蘋果發表會|新款iPad pro今晚亮相,OLED螢幕配M4晶片效能直追MacBook
蘋果發表會|新款iPad pro今晚亮相,OLED螢幕配M4晶片效能直追MacBook
2024.05.07 | 3C生活

蘋果發表會「Let Loose」即將在台灣時間5/7晚上10點登場,外界預計將端出兩款iPad新產品,料將為蘋果持續低迷的iPad產線營收打一劑強心針。

蘋果最新公佈的2024年第二季財報中,營收下滑的部分原因就在於iPad業務陷入困境,該季iPad營收下滑約17%至55.6億美元,是所有類別中衰退幅度最最嚴重者。預計於發表會上亮相的新品,被寄望成為iPad業務難關的解答,尤其在蘋果近兩年沒有推出iPad產品的情況之下。

賈伯斯「iPad取代電腦」的未竟之志,該如何實現?

根據《彭博社》報導,2010年第一代iPad亮相後,蘋果創辦人賈伯斯曾放話表示,未來個人電腦「會變得像卡車一樣」。換句話說,iPad預計成為滿足你我日常絕大部分需求的「家用車」,只有少部份繁重業務才會出動個人電腦。

但10多年後的現在,賈伯斯的預言並沒有成真。真正替代了個人電腦日常使用的,是以iPhone為首的智慧型手機,越來越強悍的性能、多元的App、更大的螢幕,讓人們可以透過手機滿足大部分需求,iPad取代個人電腦的未來,並沒有發生。

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賈伯斯曾在iPad推出後表示,個人電腦將成為如同「卡車」般的存在。
圖/ Flickr / Ben Stanfield

蘋果並非對此無動於衷,近10年來不斷採取措施改善iPad產品,提供更大的螢幕、在巧控鍵盤上新增觸控面板、專門拆出iPad OS、增加多工分割畫面等功能,但都沒能讓iPad真正成為人們的「家用車」,把個人電腦打入「卡車」的行列。

《彭博社》指出,蘋果應該要努力讓iPad具備和筆電一樣的功能,但要以平板電腦用戶習慣的方式來設計,如此一來,iPad才能真正具有獨特優勢的計算平台,消費者才不會對要選擇Mac還是iPad感到困惑,「Mac應該為喜歡在傳統電腦上作業的消費者設計,而iPad應該針對想要觸控螢幕的用戶。

不過,先前有消息傳出,蘋果正在為Mac研發觸控螢幕,未來Mac跟iPad的產品界線會更模糊,可能會朝向「完整電腦」選擇Mac、傾向「自選配件組成」的使用者挑選iPad。

iPad Pro OLED、大尺寸ipad Air將登場

在目前的爆料中,Let Loose上預計將有約35分鐘的iPad產品演示,秀出OLED版本iPad Pro及螢幕更大的iPad Air。藉著這兩款新產品登場的機會,蘋果預計會開始調整iPad產品陣容,讓不同型號之間有更大的區別。

目前5款在售iPad中,螢幕大小略有差異,但功能相似讓消費者很難選擇,例如11吋iPad Pro比iPad Air略大一點,其他差異對一般用戶無關緊要;第10代iPad和Air性能功能接近,但價差150美元。配件方面更是一團亂,光是Apple Pencil就有三款,而且每款適用的iPad型號也有差異。

apple store/蘋果
預計本周登場的iPad Pro及Air,預計將成為蘋果整頓iPad產品陣容的第一步。
圖/ shutterstock

本周發表會登場的iPad Pro及Air預計各自有11吋、12.9吋兩種型號,轉而在性能上做出顯著差異。iPad Air將使用M2晶片;而iPad Pro則配備最新的M4晶片,預計將有處理AI功能的能力。

並且蘋果預計會在明年淘汰第9代iPad,屆時iPad的產品陣容就會更為簡單明瞭,第10代iPad作為基本款,而iPad mini則會配備更強大晶片,同時高階款iPad會更接近筆電質感,軟體設計上也會盡量發揮硬體的優勢。

本周新產品的登場並不會立即顛覆蘋果在iPad上的狀況,但代表蘋果已經意識到iPad業務存在的問題並展開行動,以此為起點,蘋果或許還有望實現賈伯斯口中,讓電腦淪為「卡車」的未來。

資料來源:Bloomberg、The Verge、Tom's Guide

延伸閱讀:巴菲特曾盛讚蘋果是「最棒投資」,為何現在卻成交棒的燙手山芋?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #iPad #蘋果
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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