AI伺服器營收年增200%!鴻海喊「逐季成長」,夏普堺工廠停產變劉揚偉拆彈難題
AI伺服器營收年增200%!鴻海喊「逐季成長」,夏普堺工廠停產變劉揚偉拆彈難題

今年3月起,鴻海股價突破2年來徘徊在100元左右,直線向上飆升至170元,為近15年的相對高峰。因此5/14的法說會受到高度矚目。

本場法說會董事長劉揚偉因歐洲出差,由財務長黃德才及發言人巫俊毅代表。 鴻海第一季營收為新台幣1.32兆元,季減29%、年減9% ,表現不算特別好。

鴻海集團最主要的業務為消費智能產品、雲端網路產品、電腦終端產品等,其中消費智能產品營收占比接近50%、雲端網路產品則接近3成。所以當傳統淡季、加上近期iPhone銷售疲軟,也讓鴻海的第一季營收受到影響。

對此鴻海表示,今年消費智能產品營收有望回到平穩表現。而雲端網路產品方面,由於AI伺服器需求持續增加,第一季AI伺服器的營收較去年同期增加近200%,預期會逐季成長。

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黃仁勳參觀鴻海集團展區,與劉揚偉和鴻海團隊合影。
圖/ 廠商提供

AI帶動通用伺服器強勁成長

「AI伺服器的組裝是我們很重要的出海口。」黃德才表示,AI伺服器需求主要來自於NVIDIA的最新架構GB200的組裝和相關零組件的提供,鴻海掌握伺服器的關鍵產品製造,包含晶片基板、高速交換機,液冷系統到伺服器整機櫃的產品,透過集團的垂直整合能力提升獲利。

而AI伺服器的需求強勁,2024年全年的能見度比年初更好。鴻海提到,現有資通訊(ICT)市場規模將近1兆美元,有些研調機構也預期AI產業在7~8年之內,就會達到1兆美元(約新台幣32兆元)的規模。其中硬體就超過一半,正好是鴻海可以發揮的地方。

巫俊毅表示:「AI伺服器將帶動雲端網路產品的強勁成長。」他看好未來AI帶來的龐大市場,目前鴻海在AI伺服器的營收比例佔整個雲端網路產品約35%,「預計未來客戶的拉貨需求能夠讓佔比持續提升,市場規模可觀。」

巫俊毅提到,AI市場企業導入的第一波成長動能會在雲端服務廠商。根據研調機構的資料,今年雲端服務廠商的第一季資本支出增加,除了投入在AI伺服器之外,也有新增一般伺服器的採購,因此鴻海除了受惠於AI伺服器之外,通用伺服器的業績也能期待,到第二季的狀況會更加明朗。

也就是說,除了iPhone在未來銷售狀況之外,伺服器(包含AI與通用型)還能有多少的成長空間,將成為鴻海最值得關注的重點。

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鴻海副總暨發言人巫俊毅於5月14日法說會上表示,「AI伺服器將帶動雲端網路產品的強勁成長。」看好未來市場規模。
圖/ 螢幕截圖

夏普「堺工廠」宣布停產

比起鴻海法說會稍無亮點,另一消息值得關注。

鴻海轉投資的夏普正式宣布,位於日本的堺工廠將於今年第三季開始停止生產。劉揚偉在新聞稿中指出:「SHARP最壞的時間過去了,未來只會越來越好!」對於夏普後續營運方向,「我們將將協助SHARP在人、車、家、辦公室的智慧產品融入這個(3+3)策略,也會共同把握AI科技革命的新機遇。」

研調機構TrendForce認為,夏普堺10代的關閉對於今年面板供給量影響甚微,預估整體液晶電視面板明年將減少近500萬片,占整體液晶電視面板供給比重2%。TrendForce指出,堺10代線生產的電視面板尺寸為42吋、60吋及70吋,皆為非主流尺寸產品,產線關閉將會帶動部分尺寸挪移效應。

劉揚偉表示,從去年7月開始,他每個月都會到日本待上一個禮拜,親自參與夏普在策略轉型方面的討論,並提出經營上的相關建議,「大家最關心的堺工廠將會得到積極處理,轉型為AI數據中心,共同推動夏普實現輕資產化的目標。」

堺工廠、夏普、面板領域都是鴻海在郭台銘時代一路糾葛至今的題目,劉揚偉該怎麼妥善「處置」,還是另有對策,就看接下來還有什麼新消息了。

延伸閱讀:鴻海致股東報告書|聚焦2大成長動能,AI伺服器、電動車成今年營收助力

責任編輯:李先泰

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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