AI伺服器營收年增200%!鴻海喊「逐季成長」,夏普堺工廠停產變劉揚偉拆彈難題
AI伺服器營收年增200%!鴻海喊「逐季成長」,夏普堺工廠停產變劉揚偉拆彈難題

今年3月起,鴻海股價突破2年來徘徊在100元左右,直線向上飆升至170元,為近15年的相對高峰。因此5/14的法說會受到高度矚目。

本場法說會董事長劉揚偉因歐洲出差,由財務長黃德才及發言人巫俊毅代表。 鴻海第一季營收為新台幣1.32兆元,季減29%、年減9% ,表現不算特別好。

鴻海集團最主要的業務為消費智能產品、雲端網路產品、電腦終端產品等,其中消費智能產品營收占比接近50%、雲端網路產品則接近3成。所以當傳統淡季、加上近期iPhone銷售疲軟,也讓鴻海的第一季營收受到影響。

對此鴻海表示,今年消費智能產品營收有望回到平穩表現。而雲端網路產品方面,由於AI伺服器需求持續增加,第一季AI伺服器的營收較去年同期增加近200%,預期會逐季成長。

黃仁勳參觀鴻海集團展區與劉揚偉和鴻海團隊合影.jpg
黃仁勳參觀鴻海集團展區,與劉揚偉和鴻海團隊合影。
圖/ 廠商提供

AI帶動通用伺服器強勁成長

「AI伺服器的組裝是我們很重要的出海口。」黃德才表示,AI伺服器需求主要來自於NVIDIA的最新架構GB200的組裝和相關零組件的提供,鴻海掌握伺服器的關鍵產品製造,包含晶片基板、高速交換機,液冷系統到伺服器整機櫃的產品,透過集團的垂直整合能力提升獲利。

而AI伺服器的需求強勁,2024年全年的能見度比年初更好。鴻海提到,現有資通訊(ICT)市場規模將近1兆美元,有些研調機構也預期AI產業在7~8年之內,就會達到1兆美元(約新台幣32兆元)的規模。其中硬體就超過一半,正好是鴻海可以發揮的地方。

巫俊毅表示:「AI伺服器將帶動雲端網路產品的強勁成長。」他看好未來AI帶來的龐大市場,目前鴻海在AI伺服器的營收比例佔整個雲端網路產品約35%,「預計未來客戶的拉貨需求能夠讓佔比持續提升,市場規模可觀。」

巫俊毅提到,AI市場企業導入的第一波成長動能會在雲端服務廠商。根據研調機構的資料,今年雲端服務廠商的第一季資本支出增加,除了投入在AI伺服器之外,也有新增一般伺服器的採購,因此鴻海除了受惠於AI伺服器之外,通用伺服器的業績也能期待,到第二季的狀況會更加明朗。

也就是說,除了iPhone在未來銷售狀況之外,伺服器(包含AI與通用型)還能有多少的成長空間,將成為鴻海最值得關注的重點。

鴻海副總暨發言人巫俊毅.jpg
鴻海副總暨發言人巫俊毅於5月14日法說會上表示,「AI伺服器將帶動雲端網路產品的強勁成長。」看好未來市場規模。
圖/ 螢幕截圖

夏普「堺工廠」宣布停產

比起鴻海法說會稍無亮點,另一消息值得關注。

鴻海轉投資的夏普正式宣布,位於日本的堺工廠將於今年第三季開始停止生產。劉揚偉在新聞稿中指出:「SHARP最壞的時間過去了,未來只會越來越好!」對於夏普後續營運方向,「我們將將協助SHARP在人、車、家、辦公室的智慧產品融入這個(3+3)策略,也會共同把握AI科技革命的新機遇。」

研調機構TrendForce認為,夏普堺10代的關閉對於今年面板供給量影響甚微,預估整體液晶電視面板明年將減少近500萬片,占整體液晶電視面板供給比重2%。TrendForce指出,堺10代線生產的電視面板尺寸為42吋、60吋及70吋,皆為非主流尺寸產品,產線關閉將會帶動部分尺寸挪移效應。

劉揚偉表示,從去年7月開始,他每個月都會到日本待上一個禮拜,親自參與夏普在策略轉型方面的討論,並提出經營上的相關建議,「大家最關心的堺工廠將會得到積極處理,轉型為AI數據中心,共同推動夏普實現輕資產化的目標。」

堺工廠、夏普、面板領域都是鴻海在郭台銘時代一路糾葛至今的題目,劉揚偉該怎麼妥善「處置」,還是另有對策,就看接下來還有什麼新消息了。

延伸閱讀:鴻海致股東報告書|聚焦2大成長動能,AI伺服器、電動車成今年營收助力

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓