廣告方案訂戶破4000萬!Netflix拚造「廣告技術平台」,搶2025年底全球上線
廣告方案訂戶破4000萬!Netflix拚造「廣告技術平台」,搶2025年底全球上線

Netflix近日宣佈支援廣告的訂閱方案全球每月活躍用戶已累積達4,000萬,這個數字幾乎是今年一月份2300萬的兩倍。 同時,Netflix也宣布將推出自家的廣告技術平台,不再與微軟(Microsoft)合作開發該技術。

Netflix於2022年11月首次推出支援廣告的訂閱方案,作為訂閱成長下滑時提高收入的對策之一,當時Netflix還啟動了對帳號共享的打擊,不再允許用戶透過共用帳號的方式節省訂閱費用。剛推出的半年內,Netflix廣告方案約有500萬訂閱用戶。

自那時起,Netflix含廣告訂閱方案的用戶便快速成長,他們聲稱在所有提供該方案的國家中,有40%訂閱用戶都選擇了此方案。

自建平台創造「廣告體驗」

藉由自行開發廣告技術,Netflix可以增強對廣告的掌控力,進而創造更為個人化的廣告體驗。Netflix這次在廣告策略上的重大變革,是為了趕上Hulu等競爭對手。

Netflix計劃於今年稍晚在加拿大測試廣告技術平台,並計劃於明年第二季底在美國推出。目標是在2025年底前,讓該平台在全球各地上線。這次聲明,也意味Netflix將正面迎戰Google、亞馬遜、康卡斯特等同樣經營廣告平台的業界巨頭。

netflix ads
Netflix在多國推出含廣告的訂閱方案。

Netflix廣告總裁艾米.雷因哈德(Amy Reinhard)指出,他們希望會員能夠獲得最好的體驗,並為此進行深入的消費者研究,甚至可能改變廣告投放方式,以確保Netflix能在競爭中保持領先地位。

Netflix尚未透露會如何改變廣告投放方案,不過先前有消息指出, 他們希望採取情境式的行銷方式,提供一系列說故事的廣告。 另外,Netflix行銷長瑪莉安.李(Marian Lee)也強調,他們不希望破壞會員觀看體驗,「規則是:我們的會員是第一優先。」

另外,雖然不再與微軟共同開發廣告平台,但微軟未來仍會是程式化廣告(Programmatic Advertising)的合作夥伴。

串流市場競爭越趨激烈

在宣佈這項消息的一個月前,Netflix才告訴投資者未來不再公佈會員人數。當時該公司表示,各個市場擁有多種不同價格的方案,會員人數難以直接反應出財務上的表現,將從2025年開始停止公佈這個數字。

目前串流媒體市場競爭逐漸白熱化,迪士尼的Disney+在全球有1.17億訂閱用戶,華納兄弟的HBO Max也有0.99億訂閱用戶。新興競爭者如康卡斯特的Peacock,在最近一季有3,400萬客戶,而派拉蒙旗下Paramount+有7,100萬。

雖上述訂閱用戶破億的串流對手赫赫在列,Netflix目前仍以約2.7億會員數稱霸,已確立全球串流龍頭地位,至於導入廣告平台的後續效應會如何衝擊市場競爭?仍有代後續觀察。

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 陳建鈞

資料來源:CNBC、TechCrunch、Variety

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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