還不會去背、擴增、微調影像?2 個 AI 工具學起來,讓你省時省力不求人!
還不會去背、擴增、微調影像?2 個 AI 工具學起來,讓你省時省力不求人!
2024.05.21 |

想找圖跟設計師傳達想法、更改公司簡報配圖,甚至只是想將照片去背,過去可能需要專業的軟體或交給專業人士,而且還需要來回溝通,耗時費力,結果也未必理想。現今藉由 AI 的幫助,產生選項與修改的成本大幅下降。

Playground AI以圖生圖,成品更符合想像

推薦指數★★★★★

Playground AI 是圖像編輯平台,每天可免費生成 100 張圖片,除了利用提示詞生成影像外,使用者可應用既有的圖片,請 Playground AI 產生相似的影像,減少文字陳述的模糊空間。透過「Image to Image」功能,上傳參考圖片,選擇相似指數「image strength」,再加上文字提示詞補充說明,完善生成的影像。

070Playground AI以圖生圖,成品更符合想像
圖/ 經理人
  1. 上傳範例圖片。例如我想要一張「夕陽底下,遠方是高山,近處是鄉鎮」的圖片,所以上傳符合陳述的照片。
  2. 調整相似強度。0 為跟範例圖片相似度最低,100 為相似度最高。
  3. 選擇生成張數。免費版最多一次升成 4 張,付費 36 美元/ 月,可一次生成 16 張。
  4. 以英文撰寫提示語。
  5. 產生照片。左上是相似強度 0;右上是相似強度 30;右下是相似強度 60。實測出來,強度 30 最符合需求,使用者可自行嘗試。

建議:圖片生成式 AI 眾多, 例如 Midjourney、DALL·E2,但免費生成圖片額度不多。Playground AI 相對大方,免費版每日就提供 100 張;每月 12 美元可升級 Pro 版,每日 1000 張;每月 36 美元 Turbo 版,每日 2000 張,Turbo 版的生成速度更快。

已有圖片時,Leonardo AI可去背或擴增背景

推薦指數★★★★★

「Leonardo AI」擁有相對豐富的功能,可以調整圖片的數值,例如尺寸大小、跟提示詞的相似程度等。去背跟擴增背景,也是 Leonardo AI 強項。假設生成的圖片覺得人物很棒,但背景尚可,就可以利用此功能凸顯人物,一鍵替圖片去背;或是藉由生成式 AI 運算,無縫生成各式背景,比方生成的圖片是直式,但希望變成橫式,就能利用此功能運算背景。

071-1已有圖片時,Leonardo AI可去背或擴增背景  #### 推薦指數★★★★★
圖/ 經理人
  1. 去除背景時,從圖片下方_Alchemy Upscaler 選項_選擇 「No Background」去背。
  2. 拷貝去背照片,貼至其他背景。
  3. 在左方選單選擇「Canvas Editor」中的「Select」。
  4. 調整要擴增的區域後,按下「Generate」鍵。
  5. Leonardo AI 運算原本區域,填補相似的背景。

建議:Leonardo AI 的去背功能相對簡單,可以一鍵完成,結合擴增功能,可以將創造的人物,貼在新生成的背景上,對去背或擴增結果不滿意時,可以多次嘗試。免費版每天提供 150 個代幣,生成每張圖片依照功能扣除數量不一的代幣,可依照需求去調整。每月 10 美元就提供每月 8500 代幣。

圖片生成錯誤時,Leonardo AI 可局部調整

推薦指數★★★★

「Leonardo AI」的付費版能解鎖訓練模型功能,例如提供 8~15 張梵谷風格的畫作,未來就可以指定 AI 畫出貼近梵谷的作品,為避免侵權爭議,建議可以使用開放著作權的作品或自身作品。另外,圖片生成式 AI 最常出錯的細節之一就是人手,常常會把手畫得比例不對或者多幾根手指,藉由 Leonardo AI 的遮罩功能,可以局部重新生成,避免將滿意的圖像打掉重練。

071-2圖片生成錯誤時,Leonardo AI 可局部調整
圖/ 經理人
  1. 在左方選單選擇「Canvas Editor」中的「Draw Mask」。
  2. 塗選要修正的區域。
  3. 填寫負向提示詞,告訴 AI 那些錯誤不要犯,例如 6 more fingers on one hand,missing fingers,fused fingers 等,按下「Generate」鍵。

建議:雖然不搭配提示詞,AI 依舊會判斷遮罩範圍重新生成,但因為代幣有限,建議搭配負向提示詞可增加成功率。另外,通常很難一次到位,需要多嘗試幾次才能改善影像。

評比標準:5 顆星:功能完整且容易上手。4 顆星:可提升效率但需要學習如何使用。3 顆星:要反覆檢驗可信度,需要訓練。

延伸閱讀:別耗時間一個一個點選啦!9個超強Excel快速鍵,不學會後悔

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:黃若彤

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

觀看案例影片

了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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