電價凍漲的背後:台灣半導體競爭力陪葬!為何台電連年虧損?綠電會因此卡關嗎?
電價凍漲的背後:台灣半導體競爭力陪葬!為何台電連年虧損?綠電會因此卡關嗎?

台電近年連續嚴重虧損,影響的可能不只是電價到底漲不漲、漲多少的問題,近日有外媒評論,台電虧損累累的情況或將阻礙綠電發展,進而傷害台灣作為全球最大半導體基地的吸引力,甚至成為台海關係的一大弱點。

台電虧損連連,外界擔憂還有資金投資綠電嗎?

近年來,台電虧損慘重的問題已在台灣鬧得沸沸揚揚,前年(2022年)台電虧損2,675億元,去年(2023年)即使有政府補助的500億元,台電初估仍然虧損了1,985億元,使累積虧損達到3,820億元。

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台積電已訂下擴大可再生能源使用的計畫。
圖/ shutterstock

且今年恐怕也會延續如此嚴峻的虧損狀況。以電價3%調漲幅度的假設下,今年預計將虧損約1,850億元,會是連續3年繳出千億元的虧損。假如台電是民營公司,或許早就宣布破產。

《彭博社》指出,倘若台電因為財務壓力阻礙了綠能發展,可能會導致台灣半導體製造的部分失去吸引力。台積電是全球領先的半導體製造商,已經在去年宣布將「全球營運100%使用可再生能源」的目標提早到2040年,2030年「全公司生產營運據點使用可再生能源比例」由40%提升至60%。

台電在綠能方面主要發展離岸風電,並目標在2025年讓綠電達到20%的發電比率,然而離岸風電計畫並不順利,至今已有多家合作公司退出,日本四國電力、Jera及ENEOS都相繼退出了台灣的離岸風電計畫。

在離岸風電發展遭遇阻礙下,這項計畫比任何時候都需要資金挹注──尤其台灣正逐漸降低核電比例。「現在比任何時候都需要可再生能源填補核能的空缺。」研究公司Rystad Energy分析師巴特巴亞爾(Uran-Ulzii Batbayar)指出,擴大綠電需要大量資金,但台電的財務狀況不容樂觀。

台電為何虧損嚴重?

原因一:燃料成本大增,而台灣依賴進口能源

台電之所以陷入重度虧損,原因主要是燃料成本大增,台灣80%的電力來自天然氣、煤炭及石油等化石燃料,而化石燃料重度仰賴進口。《彭博社》提到,如此依賴進口能源也使得台灣在台海衝突時,面對中國封鎖會更容易陷入困境。

2022年時爆發的俄烏戰爭,使得全球能源價格大漲,發電用煤炭的亞洲基準價格一度飆漲160%,而天然氣也有類似的狀況,儘管後來價格回落,仍較原先的價格高出許多。

烏克蘭國旗飄揚於俄烏之戰中的基輔街頭
俄烏戰爭使得國際能源價格大漲,使得台電的發電成本大幅增加。

從台電公布的電價成本計算中也能看出端倪。2021年(110年度)每度售電的燃料成本約1.24元,這一年台電還公布獲利256億元,然而到了2022、2023年,燃料成本大增至2.6元,在售電成本中的占比也從51%大增至67、66%。

原因二:台灣電價低廉,漲價引起反彈、不漲又背負成本壓力

但相較之下,台灣的電價卻相當低廉。國際能源署公佈的2022年各國電價調查指出,台灣民生用電排名世界第5低,每度不到2.69元;工業用電更是全球第3低,每度約2.76元,也大幅低於南韓、日本等同樣仰賴進口能源的鄰近國家。

雖然電價分別在2022年7月調漲8.4%、2023年調漲11%,台電表示,調漲幅度仍然沒辦法反應上漲的成本,且主要影響的是工業用電。台電目前沒有在今年調漲電價的計畫。

「台電是一間國營壟斷公用事業公司,因此無論哪一黨執政,它都有保持低電價的壓力。」研究公司Wood Mackenzie亞太電力及可再生能源負責人羅伯特.劉(Robert Liew)指出。

延伸閱讀:台電虧掉半個資本額、漲電價救不了!經濟部注資1500億元,電費會再調?

台電虧損影響綠電發展,間接衝擊半導體!經濟部怎麼說?

面對《彭博社》的評論,經濟部也回應,台積電、聯電等半導體大廠都加入RE 100,對綠電有著大量需求,也是政府從2016年起持續推動綠電工程的主因,政府也會持續協助台電的政策幸虧損,確保民生電價、台電財務、供應安全三大目標都能穩定。

經濟部強調,加入RE 100的31家台灣企業,營業額總計超過5.8兆元、直接影響21萬人就業,並且相關產業就業數近53萬人,總計近75萬人,強調未來如果沒有使用綠電,會嚴重影響出口、就業及戰略地位。

對於媒體對台灣綠電發展的擔憂,經濟部則預估2023年綠電供應量為265億度,高於當年度綠電潛在需求量的118億度,實際綠電轉供量約17億度,預計今後也會持續成長,2025年後每年至少可以新增80億度綠電,有著充足的綠電供應。

延伸閱讀:台電2年虧5千億還敢燒錢?董座曾文生曝「最穩供電」劇本:投資不能斷!

資料來源:Bloomberg台電

責任編輯:林美欣

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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