AI 以後也會是這樣，我們永遠需要AI人才沒有錯，卻並非「我現在趕快選資訊工程」的思維，這好像假設以後就只有資工系，其他什麼都沒有。
我一直強調，AI是放大器，必須加上其他領域的專長之後，才會有倍數相乘的成果，和別人的差距也會跟著拉開。做為一個逆向操作者（contrarian），應該試圖將人文跟工程跨域融合，在工程之外趕緊去深耕自己的領域，去加乘人類在每個領域的發展速度。從中長期來看，我相信這種人會勝出。
該如何看待程式教育？
我知道很多人會有疑問，那我們到底應該如何看待程式教育？我的答案是，除非你進入資訊業，工作很明確就是AI 工程師、資料分析師、資料科學家，需要專精、投入AI技術的研究，否則只要知道程式語言的存在就可以了。
進階的程式語言對一般人來說，愈來愈沒有急迫和必要性。你可以把程式語言當作一個興趣嗜好，當成稍微提升工作效率的小工具，但不要覺得不會Python就會失去很多東西，完全不會。市場上這幾年已經出現許多無程式、低程式碼的軟體，這些軟體有簡單明瞭的使用者介面，已經被包裝得非常好用，更重要的是，就算真的是科技小白也沒關係，因為AI會直接引導你使用軟體。
過去使用者介面是死的，你可能要學習A按鍵、B按鍵的作用分別是什麼，有了生成式AI後，它能推理、理解你的行為，當你卡住、不知道該做什麼的時候，它會偵測你的行為，並且主動跳出來詢問：「你現在是想完成什麼工作嗎？」這種引導式、智慧化的介面會開始出現。
以戰代訓、做中學，不用急著選科系
在強化跨領域學習、盡量雜學之外，我認為劃分科系、專業的時間也應該延後。台灣的學生在高二時，就要面臨理工科和文科的抉擇，然後不管選哪一科，進了大學後就幾乎少有機會能窺探其他領域的樣貌。這部分美國可以做為一個很好的參考，美國多數的大一生不需要決定主修，他們在大一、大二的時候，能依照自身興趣選擇專業科目，並且盡情修習各種通識學分。台灣的大學必須打破科系的分界，先不分領域地鼓勵學生多多修習通識課，等到大二、大三再選系。
當人類的學問已經累積得太多，導致每一件事情都必須是常識的時候，太早劃分科系的意義不大，畢竟每一堂課都是通識課，光是通識課就修不完了。
我知道有些學校已經開始這麼做了，但擴散速度或許還要再加快。如果高校能打破既有的科系結構，重新分配預算、培養師資，讓學生具備跨領域技能，對下一代的培育一定會更好。
而且從企業的角度來看，現在是「以戰代訓」的時代，到企業實習、從「做中學」反而更重要，還在拚數學、物理和化學那些術科，比誰記得多、誰背得好，這實在太老掉牙，還不如讓學生到餐飲學校實際學習做菜、炒菜更有價值，因為他們可以學到更多，就算有知識鴻溝，也能自行倚靠各種唾手可得的工具，輕鬆弭平差距。
現今不論是媒體的報導、社會的氛圍，對於該學什麼、怎麼學，打從一開始就將理工科、文科一刀切，然後是一窩蜂地選擇資訊相關科系，遑論再往下討論到體驗、沉浸在背景各異的文化中。我建議政策制定者、領導者一定要趕快注意到這件事情，打破學科的界限，鼓勵學生跨域學習，將AI、程式設計、英文等專業能力都列為必修，讓擁有不同專長的人都一起共學。
如果我們能撥出一些時間去吸收更廣博的知識、更多元的文化，人才的樣貌應該會變得很不一樣。
文化衝擊可以打開世界觀
而或許我自己的歷程，也可以給各位讀者做為一個參考。我和大多數在台灣受中學教育的人一樣，必須在高二做出選擇，成為一腳踏進理組的學生，但從小到大在各種性向測驗中，我一直是理性與感性各半的人，每次測驗的結果都是「文理都可以」。造成這個結果的原因，除了先天性格之外，還受到家庭背景、求學經歷和自身興趣的影響。
大約80年前，我的外公林鐘隸先生在日本上市公司兼松株式會社擔任經理，待在日本很長一段時間，後來回到台灣，也持續與日本往來，投入台灣、山東和日本三地間的遠洋漁業生意。1984年，他響應台灣政府和美國一起發展半導體的政策，拿出一筆資金成立矽品集團。所以我外公一直以來都只會講台語、日文和山東話，他是聽不懂國語的，外婆也是完全不會講國語，但日文超強的狀態。
外公的日本背景自然影響到我媽媽。媽媽是很日式的人，守紀律、要求準時、愛乾淨，一切都要有秩序和有條理，我是沒那麼嚴重，但多少有點「龜毛」（東西沒對齊我會渾身不對勁，平常花很多時間調整簡報排版），所以在長大的過程中，日式教育對我的影響是滿深遠的。
大學畢業後去美國念書，我又陷入另外一個極端裡。儘管小時候曾經去美國玩過，但我第一次感受到強烈的文化衝擊，就是去美國攻讀碩士的時候。當時我在史丹佛大學念書，不只是課堂制度完全不一樣，西方師生互動的方式也和過往經歷不同。
台灣人非常尊敬師長，會說老師、教授、醫師好，有下對上的感覺，但我的外國同學是「水平式」對待師長，會直接叫老師的名字，比如說老師的名字是麥克，同學有什麼疑問就會說：「麥克，我有個問題！」老師也不覺得這有什麼。但對我來說這就很顛覆，因為我們從來不會直呼爸爸、媽媽、老師的名字，美國人卻認為每個人都是獨立的個體，在成年之後就是平等的，沒有誰需要依賴誰，稱呼上自然不受拘束。
拿到碩士學位、加入Google，開始投入一些專案後，衝擊又更直接了。我和來自全世界的人合作，尤其網路科技公司在當紅的狀態之下，一切都講求快速，美式作風又更強烈，同事間的對話都很粗暴，「不要」、「你做的不對」、「我今天不想看到你」這些東方人聽來不客氣的話他們都會直說，但同事並非對你有惡意，他們只是就事論事，希望快速解決問題。
抓住文化差異，做出更好的獨立判斷
我自己後來回頭檢視，去美國對我完全是一個文化衝擊，去那邊與其說是念書，不如說是去吸收不同的文化。在比較美國和日本文化的差異後，我歸納出美國人強調直接、直來直往，日本則是對話間接、很多潛台詞的一個民族，這些文化有好有壞，但最慶幸的是還好我都經歷過，而且在吸收、融合台灣、日本跟美國三個地方的文化後，塑造自己成為今天這個樣子。也就是遇到不同的人事物時，我可以從各種視角去看待、檢視，有辦法理解這個人為什麼這樣說話？為什麼這樣做事？但是很多人因為缺乏跨領域的經驗、雜學的經歷，不會去客觀以對任何事物。
文化的多樣性，是造就一個人獨立非常重要的因子，因為在不同文化下，同一件事情的做法會很不一樣，但各種做法其實沒有什麼對錯，純粹就是習慣和文化的差異。當你能夠抓到各個文化的差異時，就可以產生後設認知，知道同一件事情有沒有更好的解釋，甚至參考其他文化，提出更好的做法，否則大家做決定的時候會全部依賴慣性。而這種後設認知，是要經歷不同文化洗禮才會產生的。
本文授權轉載自《AI世界的底層邏輯與生存方法》，程世嘉著；蕭玉品採訪整理，遠見天下文化出版
責任編輯：李先泰
