【觀點】神隱日常的不凡之力:去除名校迷信,找出新職場上的非典型力量
【觀點】神隱日常的不凡之力:去除名校迷信,找出新職場上的非典型力量

在快速變化的時代,我們常被外表和第一印象誤導,忘記真正的才能和人格特質,來自不為人知的深處。當AI技術與全球政治局勢都不斷進化,有2個故事讓我看到,真正的力量隱藏在非典型的地方。

故事1:最近我在以色列的一名同事,向我推薦了位於紐約的員工R。與R通話前,我看了他的照片,發現他手腕上有一個巨大刺青,那光禿的頭頂,加上一串山羊鬍,讓他看起來像典型的藍領工人。心裡不禁思考,我的團隊成員都這麼出色,我們所從事的是最尖端的深度AI應用項目,似乎已掌握所有創新的可能性,還需要外界的想法嗎?我很快發現自己錯了。

當我初次審視R使用生成式AI所創造的作品時,感到十分驚訝,他與我們幾乎是同時開始著手這項工作。儘管我們解決的問題不同,沒有人可以教我們如何開始。全球的LLM模式和工具正迅速進化,我們必須快速抓住要點,了解什麼可用,什麼不可用,探索如何加以深化和調整,不斷循環,最終可以產出。R同樣在這條路上奮力前行,他的成就遠超出我的想像,許多我們想要嘗試的點子,R不僅全部實現,而且都做出正確的選擇。

當下我就收起那小小的驕傲,以極其客氣的態度與R視訊對話。R了解我的來意後,立刻決定與我的團隊合作。我的心中充滿感激,趕緊在LinkedIn上與他連結。看到他的簡介,我就傻眼,他出身於一所無名氣的大學,學的是哲學,曾教人寫作,幫助盲人閱讀,並無任何工程師的正規培訓。他的編程能力,機器學習和深度學習知識, 以及解決大問題的方法,都是自學而來。回想2天前,一位朋友遠道來洛杉機相聚,介紹她的一位朋友,該朋友經營一個專門協助高中生申請美國大學的機構。因為那裡不少學員上名校,在座眾人爭相打聽,例如該機構創辦了自家的慈善組織,學員能因參與公益活動而獲得額外加分。這讓我聽得津津有味,同時感到羞愧,回想起自己的孩子從未參加補習班,未經過特別培訓,也無人指導他們定位人生目標或找到賺錢的方法。

然而,與R的對話後,我釋然了。我們經常提到人才的「純度」,指的是解決問題的原始性、興趣、執著、想像力、不斷深度學習和格局,R都具備。過去我們經常根據外在條件如畢業學校、專業、技術經驗來評估這些能力。每當徵求做AI 產品專案的人才時,看到名校畢業、電腦科技專業的申請者,我內心自然會為他們加分。但我們應提醒自己,發掘那些對解決問題充滿熱情、自我激勵、持續學習能力強、對自己有信心、對新事物充滿好奇心的人才。當然,從統計數據的角度來看,良好的外在條件確實有助加分,但擁有內在純度的人才將更加璀璨,因為他們正在從事令自己快樂的事情。

Executive director manager handshaking worker prom
圖/ shutterstock

戰火襲家不忘上線開會

故事2:今年4月13日,伊朗對以色列發動大規模空襲。這次行動涉及從伊朗及其盟友的領土,發射了大約300架無人機、彈道導彈及巡航導彈。攻擊分波次進行,始於夜晚,並持續數小時。

空襲針對以色列多個地點,包括戈蘭高地。當以色列國防軍通告以國居民不能聚會、學校停課,領空禁飛,飛彈大概6小時後會抵達時,我的同事們就開始行動。我也在美國同步上線收看CNN 新聞,但遠不及同事的即時訊息驚心動魄。

當知道有快速的彈道導彈的消息後,我同事A的一家,上有老母、下有3個幼兒,馬上穿了鞋子,準備隨時逃命,此時在特拉維夫已是深夜。

住在耶路撒冷的同事 Y,則平靜地請4個小孩到避難室,要他們帶著枕頭、棉被趕緊睡覺,承諾一有警報就通知他們,彷彿在開睡衣派對。他傳來一張避難室照片,臉上是鎮靜微笑,我心揪了一下。他告訴我30 年前,他曾在箭3 部隊服役, 參與過測試,對以色列自己發展的防禦系統深具信心,相信他的孩子們安全無虞,但那是後話了。

接連幾小時,同事們傳來的照片和影片讓情景變得更加膽戰心驚。其中一名同事在自家後院錄的影片顯示,天空中如仙女散花般爆炸,光點和聲響繽紛而強烈,但他的手卻絲毫不抖,彷彿在拍電影。那時,我如同親臨現場,整夜未眠。

第2天事發過後,以色列幾乎未受影響,我們照常上線開會。除了討論那名員工家裡應該送個不斷電系統,以保障路由器持續運作,大家最關心的話題是:在避難室應該配備什麼飲料? 是瓶裝水、蘇打水還是葡萄酒? 全是一派輕鬆歡樂的氣氛,一點也不像剛經歷生死關頭的樣子。結論是:「business as usual,大家趕快幹活去!」

從紐約的同事R到以色列的避難室,教會我一個重要的課程:面對技術挑戰或生死考驗,那些看似日常的人和事,往往是我們最堅強的後盾。保持開放的心態,欣賞那些在不尋常路徑上,每天努力不懈的人,並從中汲取力量,以應對生活中無法預料的挑戰,是這個時代需要的智慧。

責任編輯:蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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