AI省錢神器Kudos：一鍵挑選最高回饋信用卡，獲52億元投資加持，20萬人都選它！|數位時代 BusinessNext

信用卡回饋百百種，消費者必須要仔細閱讀細則，並時刻關注最新權益通知，才能獲得最優惠的價錢、最好的回饋。

唯一的問題是，很麻煩。

獲選為《Forbes》金融科技50（Fintech 50）的Kudos則成了解方，團隊開發出一款免費的Chrome擴充功能，每次消費者進行線上購物時，會自動推薦回饋金額最高的信用卡。

截至2023年，Kudos在短短一年內就已累積超過20萬會員，並在今（2024）年5月宣布收到1,020萬美元（約新台幣30.6億元）的A輪投資。

Kudos如何吸引消費者的心？

Kudos推出人工智慧錢包，一鍵挑選回饋最高信用卡

Kudos創辦人Tikue Anazodo及Ahmad Ismail在2021年提出相關概念，兩人曾分別在Google、Affirm擔任產品負責人，過去的經驗讓兩人留意到，FinTech企業為了吸引商家合作，大多將資源用於優化自身與商家間的金流系統，卻鮮少加強消費者端的系統使用體驗，因此兩人著手改善信用卡支付的消費者體驗，並在2022年正式推出Kudos擴充API服務。

消費者只需要在Kudos上申請帳號，並在資料庫中點擊自己擁有的信用卡，下次進行網路購物時，Kudos就會自動在結帳頁面上推薦回饋最多的信用卡。

除了信用卡回饋外，Kudos也為精打細算的消費者提供消費分析的服務。Kudos的夢想錢包（Dream Wallet）功能導入人工智慧進行消費分析，針對消費者的消費習慣、信用評分等項目，未來當消費者需要新的信用卡時，Kudos也會推薦最適合消費者使用——也就是回饋最多——的信用卡。

目前，Kudos的信用卡資料庫靠團隊手動收入，已擁有超過3,000張信用卡的資訊供消費者選取。

Kudos以消費者為中心進行商業整合，商品年總額超過60億台幣

除了專注於消費者的使用體驗外，Kudos也跟上電子支付跨域合作的熱潮，陸續與全球超過百萬間的商家進行合作推出Kudos Boost優惠功能，合作對象包含Amazon、Expedia、Walmart、Sephora等。

以Amazon為例，當使用者在Amazon網站上看到喜歡的產品，開啟Kudos的Google擴充功能，便可啟動Kudos Boost功能獲得消費回饋，以低於市價的價格購買喜歡的產品。

Kudos之所以能獲得優惠價，是因為每當使用者透過Kudos Boost下單，Kudos就會收到來自企業的佣金，而團隊會同步將部分佣金以現金回饋給消費者，藉此增加消費者的品牌黏著度。

根據《TechCrunch》報導，自2022年推出Google擴充功能後，Kudos的會員數從Beta版的1,000增加到20萬名，而透過Kudos系統購買的商品年總額已超過2億美元（約新台幣60億元）。

看見其成長的潛能，許多創投及天使投資人對Kudos提供更多的資金。自2021年創立以來，Kudos透過天使輪及A輪募資累積總額高達1,720萬美元（約新台幣52.1億元）。

商業整合打造金融科技新道路，Kudos滿足消費者「撿便宜」心理

從最初收集紙本折價券到線上折扣價，消費者無時無刻在尋找CP值最高的消費模式。

主打以消費者為核心進行商業整合的Kudos，藉著個人化推薦內容吸引消費者，逐步累積會員規模後，再與合作店家簽訂合約。這樣的方式得以增加Kudos與商家合作的談判籌碼，減少投入大量資金進行商業交涉的狀況。

儘管Kudos團隊目前拒絕透露新創估值的數字，但Tikue Anazod私下透露，與種子輪時的估值相比已翻倍成長。

作為A輪投資中的一環，QED Investors共同創辦人Amias Gerety將會加入Kudos董事會，Amias Gerety在QED Investors官網中提到，自己作為Kudos擴充功能的忠實使用者，期待未來藉由更多功能的開發，優化消費者信用卡使用上的消費體驗。

資料來源：《TechCrunch》、《Forbes》、《Nasdaq》、《the ascent》

本文授權轉載自：創業小聚

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對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。