燦坤攜手歐德傢俱打「口袋包圍戰」!新店型怎拚逆轉勝?林技典2大招鎖定中高客群
燦坤攜手歐德傢俱打「口袋包圍戰」!新店型怎拚逆轉勝?林技典2大招鎖定中高客群
2024.06.11 | 新零售

景氣寒冬籠罩家電通路近兩年。連鎖3C家電通路燦坤自從2022年下半,沒有一季年增率呈正成長。2023年營收為新台幣199億元,年減約10%,上月公布2024年第一季營收,同樣年減約7%。

全國電子董座林政勳,5月出席記者會者時也指出,家電消費經過疫情期間的爆發性成長,市場目前對家電需求持續疲軟。

針對市場低迷逆境,主動出擊成為必要!燦坤在6月7日的記者會上,正宣示了公司最新救市策略: 開全新店中店

燦坤在台中北屯最新開出的敦富店,攜手歐德傢俱集團,是旗下嶄新的店中店型。

這是燦坤首次將3C家電選購配置與室內裝潢設計服務系統導入門市。走進店內可以看到一樓後半部的區域,高掛歐德傢俱的招牌,而裡面也呈列著各式沙發、餐桌及系統櫃。

燦坤董事長林技典、歐德總經理陳國甫
燦坤董事長林技典(左)合作歐德總經理陳國甫(右),開出首間店中店型。
圖/ 劉燿瑜攝影

主攻高端客群!用口袋戰術讓消費者一站滿足

燦坤董事長林技典透露,在這間店開幕之前,雙方早已悄悄合作一段時間。林技典指出,去年開始燦坤與歐德傢俱全台80幾間門市合作,透過門市間共建Line群組,燦坤店長與歐德的設計師,會針對有裝修、翻新需求的社區住戶,一起辦裝修說明會。

「需要更新裝潢的客人介紹去歐德,裝潢完缺家電,他們介紹來燦坤。」林技典說道,雙方互相換粉、導流客群的策略合作,已施行幾個月,這次在台中打造的店中店型,可視為雙方合作的再升級。

然而對燦坤而言,與歐德合作不僅止於增加門店客流,更重要的是,歐德能幫燦坤觸及到新客群。

由於歐德傢俱向來走高端系統家具路線,主攻的客群也是中高端消費者,「以前這些客群在裝潢完後要買家電,燦坤不見得是首選。」林技典坦白說道。

燦坤垂涎高階客群已久。像是2021年燦坤陸續在五都開出的Surpass超越店,主打指定期間內消費滿30萬元的會員,即可在超越店享受頂級VIP室、24小時管家專線等服務。

燦坤台中敦富店.jpg
敦富店中,供應商也為燦坤設立高級專櫃。圖為三星的lifestyle專櫃,可客製化不同風格的電視邊框。
圖/ 劉燿瑜攝影

但在過去,燦坤不見得在中高階客群選購家電的視野裡,推再多VIP服務也是枉然。不過,這次燦坤與歐德的店中店,能讓這些客群因設計傢俱需求,而主動走進門市。

「一趟進來客人會先穿過筆電、平板及手機等資通訊展示區,出去時也很難不注意靠近二樓梯口琳瑯滿目的大小家電。」林技典得意笑稱,這是他針對中高客群的「口袋包圍戰術」。

在敦富店中,歐德展示在系統傢俱裡的電器,像是嵌進壁櫥的電視、系統櫃裡的冰箱,現場能一次買齊。 林技典認為,在實體通路強調體驗的現代,讓消費者在門市現場就能體驗家電搬回家使用的實感,才能激發消費者想一站式購足的需求。

系統傢俱拉抬高價商品,有望帶動成長

有了這種沈浸式購物體驗,也能拉抬燦坤在高單價品類的業績。林技典指出,像是電子衣櫥這種過去較少有消費者聞問的高端產品,在歐德的系統櫃設計中幾乎是標配,客人來門市搞定系統櫃後,很自然的也會一起詢問。

其實早在敦富店之前,燦坤早已開出北中南各一間「燦坤WanDau」門市,該門市雖無歐德進駐,但同樣主打現場模擬居家環境的客製化家電諮詢服務。

林技典透露,這三間燦坤WanDau在去年成功貢獻約1.2億營收,而今年有了店中店型的加持,該類店型業績可望再翻兩到三倍。言下之意,是今年底前,與歐德家具合作的店中店型,不會只有一間。

年底前多設店中店,有望帶動營收站回200億大關

林技典透露,該種店中店型主要瞄準都會大型店,以及建案發展社區。像是敦富店所在的台中北屯14期重劃區,據內政部統計,是去年底全台灣淨人口移入最多的行政區,去年北屯區也以30萬人口數,成為台中最多人住的行政區,顯示新建案帶動新住戶裝修需求強勁成長。

據燦坤表示,近期中和旗艦店一樓也有計畫改裝成此種店中店型,目標是在年底前,透過此類店型帶領燦坤走出業績瓶頸。

「今年我們會以重新站回年營收200億為目標努力!」林技典如此信心喊話。

延伸閱讀:從招牌到店員站姿都要改!燦坤新董座如何撕下「黃色鬼屋」標籤、奪回3C通路龍頭?

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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