Google「AI摘要」來了!未來SEO怎麼做?SEO如何優化?3招優化教學一次看
Google「AI摘要」來了!未來SEO怎麼做?SEO如何優化?3招優化教學一次看

Google 搜尋近期推出「AI Overview」,改變了用戶的搜尋體驗,該功能結合影音和圖像搜尋,比起過去僅搜尋關鍵字,更鼓勵用戶提出複雜、帶有細節的提問。

《AdWeek》指出,傳統的 SEO 方法將不太適用於 AI 驅動的搜尋,因為它會自動摘要資訊內容,使用者可以直接獲得答案,不需要再點進網站連結。

據數位行銷公司 Next Net Media 行銷長莫提傑(Max Gomez Montejo)預估,網頁總體自然流量將引此下降 25%。

那麼未來的 SEO 行銷,該怎麼做呢?

1.新增影片和圖片

「將影片和圖片的行銷素材,整合到 SEO 策略,是面對 AI 搜尋的一種戰略。」數位媒體行銷公司 Brainlabs 產品長赫爾(Jeremy Hull)說, 行銷人員可以同樣利用 AI 工具,將原先以文字形式呈現的解答,轉換成影片或圖片,以此提高 AI 搜尋的能見度。

2.經營多個長尾關鍵字

在 AI 搜尋的發展下,未來人們的搜尋習慣必會有所改變。目前用戶習慣鍵入一兩個關鍵字,再瀏覽所有結果,找到符合自己需求的內容;未來在鍵入搜尋內容時,人們會更常使用一個完整的句子,例如:「我住在台北市,與家人一起度過的週末計畫有哪些?」

所以,行銷人員要同時經營多個長尾關鍵字,在用戶提問變得更加詳細時,確保網站的內容囊括各個互相連動出現的關鍵字。

3.不可忽略論壇經營

精品代理商 Warschawski 執行副總裁托姆林森(Sam Tomlinson)則發現,Google AI 搜尋,比起過往更常呈現 Reddit、Yelp 等論壇上的內容。

所以他認為,未來的 SEO,除了要經營自家網站上的內容之外,論壇上的內容也有多加管理。

另外,數位行銷公司 Zimana Analytics 執行長狄柏斯(Pierre DeBois)也指出,在 AI 搜尋的情境下,要讓消費者接觸到一個行銷內容或品牌,或許不需要用戶實際造訪品牌網站, 只要品牌在不同的平台深耕內容,強化自身關鍵字,就能提高在 AI 摘要結果中的能見度。

4. 明確區分訊息性和交易性

Google 搜尋副總裁暨總經理瑞德(Elizabeth Reid)提到,由 AI 所摘要、統整的搜尋結果,目前仍不會出現在每一次的搜尋行為中,Google 會對使用者鍵入的問題,經由演算法作價值判斷,決策要以傳統連結方式呈現結果,還是套用 AI 摘要。

比方說「我正計劃與我的兩個孩子(一個 5 歲和一個 3 歲)去墾丁度假。我可以做哪些活動?」會觸發 AI 摘要,但像「Nike 跑鞋」這樣直接的搜尋則不然。

所以,對經營 SEO 關鍵字的品牌端來說,行銷工作者需要更近一步的細分行銷內容背後的「目的」,是追求轉換率,還是提供一些知識性的資訊。

媒體機構 Collective Measures 的 SEO 主管斯瓦尼(Joel Swaney)解釋,由於 AI 摘要呈現的內容更傾向於訊息性而非交易性,而傳統的搜尋結果更容易導向交易行為,所以品牌可以在行銷內容的區分上多下點功夫,和做出區別,以求在不同情境下,都能有與消費者對話的機會。

雖然 AI 搜尋才剛開始發展,對行銷廣告業者來說,完全改變操作模式確實還為時過早,但長遠來看,它絕對會引發搜尋行為、自然流量等遊戲規則的變化,企業若想要維持一定的「流量紅利」,做出相對應的改變,將不可避免。

資料來源:InformationWeekAdweek

延伸閱讀:影片|Google能用影片搜尋了!AI助手Astra超狂理解力、影片生成模型Veo,還有哪些AI革命?

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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