Google「AI摘要」來了!未來SEO怎麼做?SEO如何優化?3招優化教學一次看
Google「AI摘要」來了!未來SEO怎麼做?SEO如何優化?3招優化教學一次看

Google 搜尋近期推出「AI Overview」,改變了用戶的搜尋體驗,該功能結合影音和圖像搜尋,比起過去僅搜尋關鍵字,更鼓勵用戶提出複雜、帶有細節的提問。

《AdWeek》指出,傳統的 SEO 方法將不太適用於 AI 驅動的搜尋,因為它會自動摘要資訊內容,使用者可以直接獲得答案,不需要再點進網站連結。

據數位行銷公司 Next Net Media 行銷長莫提傑(Max Gomez Montejo)預估,網頁總體自然流量將引此下降 25%。

那麼未來的 SEO 行銷,該怎麼做呢?

1.新增影片和圖片

「將影片和圖片的行銷素材,整合到 SEO 策略,是面對 AI 搜尋的一種戰略。」數位媒體行銷公司 Brainlabs 產品長赫爾(Jeremy Hull)說, 行銷人員可以同樣利用 AI 工具,將原先以文字形式呈現的解答,轉換成影片或圖片,以此提高 AI 搜尋的能見度。

2.經營多個長尾關鍵字

在 AI 搜尋的發展下,未來人們的搜尋習慣必會有所改變。目前用戶習慣鍵入一兩個關鍵字,再瀏覽所有結果,找到符合自己需求的內容;未來在鍵入搜尋內容時,人們會更常使用一個完整的句子,例如:「我住在台北市,與家人一起度過的週末計畫有哪些?」

所以,行銷人員要同時經營多個長尾關鍵字,在用戶提問變得更加詳細時,確保網站的內容囊括各個互相連動出現的關鍵字。

3.不可忽略論壇經營

精品代理商 Warschawski 執行副總裁托姆林森(Sam Tomlinson)則發現,Google AI 搜尋,比起過往更常呈現 Reddit、Yelp 等論壇上的內容。

所以他認為,未來的 SEO,除了要經營自家網站上的內容之外,論壇上的內容也有多加管理。

另外,數位行銷公司 Zimana Analytics 執行長狄柏斯(Pierre DeBois)也指出,在 AI 搜尋的情境下,要讓消費者接觸到一個行銷內容或品牌,或許不需要用戶實際造訪品牌網站, 只要品牌在不同的平台深耕內容,強化自身關鍵字,就能提高在 AI 摘要結果中的能見度。

4. 明確區分訊息性和交易性

Google 搜尋副總裁暨總經理瑞德(Elizabeth Reid)提到,由 AI 所摘要、統整的搜尋結果,目前仍不會出現在每一次的搜尋行為中,Google 會對使用者鍵入的問題,經由演算法作價值判斷,決策要以傳統連結方式呈現結果,還是套用 AI 摘要。

比方說「我正計劃與我的兩個孩子(一個 5 歲和一個 3 歲)去墾丁度假。我可以做哪些活動?」會觸發 AI 摘要,但像「Nike 跑鞋」這樣直接的搜尋則不然。

所以,對經營 SEO 關鍵字的品牌端來說,行銷工作者需要更近一步的細分行銷內容背後的「目的」,是追求轉換率,還是提供一些知識性的資訊。

媒體機構 Collective Measures 的 SEO 主管斯瓦尼(Joel Swaney)解釋,由於 AI 摘要呈現的內容更傾向於訊息性而非交易性,而傳統的搜尋結果更容易導向交易行為,所以品牌可以在行銷內容的區分上多下點功夫,和做出區別,以求在不同情境下,都能有與消費者對話的機會。

雖然 AI 搜尋才剛開始發展,對行銷廣告業者來說,完全改變操作模式確實還為時過早,但長遠來看,它絕對會引發搜尋行為、自然流量等遊戲規則的變化,企業若想要維持一定的「流量紅利」,做出相對應的改變,將不可避免。

資料來源:InformationWeekAdweek

延伸閱讀:影片|Google能用影片搜尋了!AI助手Astra超狂理解力、影片生成模型Veo,還有哪些AI革命?

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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