打動芳心,再打動荷包的手機行銷
打動芳心,再打動荷包的手機行銷
2001.04.01 | 科技

在行動電話仍是奢侈品的年代,笨重的「黑金鋼」手機曾是許多男性心目中最理想的手機。那時的行動電話用戶,幾乎清一色是男性,除了工作需要,擁有行動電話更是身份與地位的表徵之一。
1999年松下資訊(Panasonic)推出GD90手機,以輕巧的外型、具流行感的亮銀色,加以獨家代理的台灣大哥大搭配推出「e-Phone」女性專屬服務,強調「妳的大哥大」,原本充滿陽剛味道的「大哥大」開始在女性市場風起雲湧,手機還一度賣到缺貨。
聯旭廣告執行創意總監曾淑美分析,GD90的成功來自於她是台灣第一支以女性為訴求對象的手機,在GD90之前的手機廣告,幾乎都是從功能面推銷,廣告也是從男性角度拍攝,當市場上所有產品都是以男性為說話對象時,GD90站出來跟女性溝通,很容易就獲得女性消費者認同。

**不同的手機市場風貌

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類似手機的科技產品,剛進入市場時,勇於嘗試的總是男性,當使用率普及後,女性加入購買行列,開始為科技產品帶來完全不同的市場風貌。
台灣飛利浦消費通訊總經理姚莉仙回憶,3年半前,當她們開始考慮是否該為手機的外殼「上色」時,代理商跟她說:「手機不是黑色不能賣。」但後來易利信在1998年推出四色「孔雀機」,當時用手機的女性幾乎都是拿孔雀機,從此以後「黑色的手機就很難賣了。」
飛利浦通路行銷副理崔彥如認為,男性選購手機時,最在乎的是功能,但對女性來說,手機甚至是裝飾的一部份,重要的還是手機整體感覺,如果強調太多功能反而會讓她們頭痛。
手機市場競爭激烈,輕巧、具有流行感的機種成為主流,男性消費者品味也漸漸開始改變。山葉機車負責行銷企劃的陳汝洲掏出口袋中的「銀天使」手機笑笑說:「別說是哈日的年輕男性,就算像我這樣的中年男子,我也看到不少人拿著所謂的女性手機。」
性別分野並不是絕對的,至少對青少年來說不是。運籌廣告創意總監吳佳蓉觀察:「許多對中年人而言的科技,對年輕人卻已是生活一部份。」飛利浦去年對台灣15到24歲青少年所做的消費行為研究調查,就發現性別對青少年消費行為影響不大。

**以女性為訴說對象

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行銷目標不見得鎖定性別差異,但廣告訴說對象卻多為女性。姚莉仙解釋飛利浦最近一支以貓為主題的手機廣告,飛利浦並非手機的領導品牌,廣告目標還是應該瞄準中性路線,以強調個性化為分眾目標。
至於為何以女性為溝通對象,負責易利信手機廣告的吳佳蓉說明,廣告必須尋找說話的對象,「而女性往往是對廣告反應最快,而且會有後續行動的一群。」
台灣手機普及率已超過七成以上,市場成長趨緩,姚莉仙預測,市場將走向定位分明、強調服務、追求個性化,手機顏色也會愈做愈大膽,她認為,業者應教育消費者,讓大眾將手機當成可替換的流行商品,才能把餅做大。
作家李欣頻觀察,手機已成為人類的社交工具之一,是一種身體特徵,更是一種語言與圖騰。摸清每個「手機人種」的性情脾氣,將是手機業者抓住消費者的入門功課。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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