做夢也想打進Costco!昔日品牌苦苦追求,台灣好市多為何主動招募供應商?從一關鍵商品揭秘
做夢也想打進Costco!昔日品牌苦苦追求,台灣好市多為何主動招募供應商?從一關鍵商品揭秘
2024.06.19 | 新零售

台灣好市多(Costco)在6月18日媒體餐敘上首次釋出主動招募本土供應商的訊息,甚至在官網設置提案專區,為的是吸引更多本土品牌上門提案。

插旗台灣26年,好市多一直是本土供應商夢寐以求打入的通路。以往想提案,廠商只能打去好市多採購辦公室留話,期待被相中。好市多一直是處於被追求的一方,如今為何選擇大動作遞出邀請函?

背後策略,得從一塊金條說起。

好市多金條超熱賣!其實是台灣好市多最早賣起的

「全球最早開始賣金條的Costco,其實就是台灣好市多。」台灣好市多副總經理王友玫難掩得意說道。金條現在可是美國Costco最熱賣的商品,據富國銀行估計,如今美國Costco每月在黃金品類的銷售總額高達2億美元,其中光是金條品項,去年美國就有單季賣破一億美元的紀錄。

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台灣好市多從4年多前開始賣黃金,從小金飾一路到現在連一公斤的金條都賣得動。
圖/ 螢幕截圖

台灣好市多從4年多前開始賣黃金,從小金飾一路到現在一公斤的金條都有,而這樣的創新嘗試能延燒到連美國都來借鏡,嘗試採購黃金品類。背後其實與Costco近幾年調整的採購方針有關。

延伸閱讀:好市多24K黃金金條,一個月賣出2億美元!會員很愛,但為何專家說「不是好投資」?

好市多採購2大轉變:強化區域聯合採購、全球交流,讓進貨策略更靈活!

原來,過去各國Costco的採購交流不是那麼頻繁,採購來源也較為單一。而近年,王友玫指出,有兩件事改變了這種模式。首先是最近兩三年,Costco開始強化的區域性聯合採購策略。經過銷售洞察,Costco發現同一區域的市場,消費者可能會有相似喜好。

比方說台灣消費者喜好日本品,而日韓國內的商品也很受彼此青睞。因此日本供應商的熱銷商品除了供應日本Costco,現在也會把採購渠道打開,同時進軍台灣、韓國。

另外一件事是加強每一市場的採購經驗交流。王友玫指出,Costco現在幾乎每月都有讓全球採購交流彼此熱門品項機會。

透過這樣的月會,台灣好市多有機會向Costco全球870間賣場分享自己的熱門特色商品,除了讓海外賣場能有新的採購靈感,另一重點是能趁機讓熱銷的本土供應商出海。

目前例如阿舍乾麵、北海鱈魚香絲、喜年來蛋捲等台灣消費者耳熟能詳的長青商品,均是成功出海至Costco亞洲與北美洲賣場的例子。

台灣好市多COSTCO招募供應商
好市多於媒體餐敘展示近年成功出海的台灣商品,例如阿舍乾麵、北海鱈魚香絲、喜年來蛋捲
圖/ 劉燿瑜攝影

看準供應鏈透明且靈活化後的國際採購商機,這也是為何台灣好市多選擇此時大舉招兵買馬,希望交換更多台灣熱銷品到Costco在全球的870間賣場,強化全球Costco的特色商品實力。

據台灣好市多表示,有意成為好市多供應商夥伴可至好市多官網「新廠商新品提案」專區填寫資料後,好市多將於收到提案後2至4周內回覆供應商。

好市多.jpg
台灣好市多招募本土供應商,在官網設置提案專區讓本土廠商提案。
圖/ Costco
【Costco新聞稿照片】好市多積極招募在台供應商合作夥伴,於官網設置廠商新品提案專區.jpg
好市多積極招募在台供應商合作夥伴,於官網設置廠商新品提案專區。
圖/ 台灣好市多

台灣供應商乘好市多前進全球!除了品質合規,環保包材也是審核重點

王友玫指出,台灣好市多秉持既往標準,除了商品品質、品規要符合Costco一貫的嚴格篩選規範。而量體上,供應商也要能符合Costco以棧板為單位的一次性大量進貨。

此外,包裝也是審查重點。王友玫舉例,像台灣好市多以前的腰果、麵包以及熟食部的辣雞翅,都是用塑膠盒裝,但現在為了減塑全部改成耗材較少的提袋或是紙盒,因此供應商的包裝能否符合近年全球Costco的環保標準,也是門檻之一。

通過篩選的供應商,第一階段將會以國內實體賣場為主要通路,但也會評估部分商品是否適合先進軍Costco電商通路就好。王友玫指出台灣好市多電商目前約有6,000多種品項,其中很大一部分是電商通路獨賣。而只要是成功打進台灣好市多的商品,依照實際銷售狀況,商品就有可能在每月採購會議上,被海外採購相中,出海至他國市場。

好市多採購策略轉變背後:要會員黏更緊!即便SKU少也要廣徵供應商

除了強化全球供應鏈的靈活採購,招募供應商背後另一層策略思考,是 強化會員黏著度

台灣好市多會員消費力驚人已不是新聞,目前台灣的400萬會員中,有超過三分之一是高貢獻度的黑鑽會員。而就去年台灣好市多揭露的業績,全球前10大賺錢的好市多,台灣就上榜了四間。

但會員的高貢獻度,隨之而來的,也是對賣場的更多期待。

儘管好市多賣場大約只有3,600種SKU(商品單位),比相同坪數的量販店少了快5倍。但現在為了讓會員每次來賣場都有新商品逛,「我們IN and OUT(商品汰換)的速度得更快。」王友玫背後的含義,恐怕代表如今好市多每年考慮鋪進通路的SKU,也許不亞於一般量販賣場。

好市多北台中店
台灣好市多曾推出遊艇等限定尋寶型商品。
圖/ 陳映璇攝影

王友玫指出,好市多商品主要分成:日常賣場商品、尋寶商品、季節性商品。其中不定期出現的尋寶商品,像是台灣好市多曾推出的遊艇、露營車,都是吸引會員三不五時就想到賣場遊逛的秘訣。為了滿足消費者這種進場尋寶的期待,「台灣好市多現在也要向廣大的供應商市場尋寶去。」

延伸閱讀:台灣好市多合作Uber Eats有譜!Costco財報2亮點解密,這產品成電商超強金雞母

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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