WWW將不再是網路全部
WWW將不再是網路全部
2001.04.01 | 科技

如果你認為「Web就是網路、網路就是Web」,那你就錯了。所謂全球資訊網(WWW)雖然是目前網際網路最受歡迎的資訊擷取方式,但卻不是唯一方式。別忘了還有電子郵件:這些訊息其實是繞過Web、跳過數以億計的網頁,在網際網路上傳遞,沒錯,他們是網路的「殺手級應用」(Killer App.)。
隨著Web發展邁入10年的成熟期,不少公司已經開始苦思超越Web的技術。當然,讓網際網路成為全球風潮、讓投資人投入數十億美元、數十億個夢想,Web還是大功臣。然而在文字、影像和資訊的呈現上,Web還是相當靜態,充其量它只能算是對網路潛能做了初探。
現在,已經有不少「非Web」的新技術,可以讓人類溝通更有效率,並帶動下一個網路時代的起飛。「網路是一個平台,任我們在其打造各種有趣的商品和服務,」加州大學柏克萊分校工學院院長理察‧紐頓(Richard Newton)如是說。

**危機四伏?

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不過站在科技尖端總是會有風險。這些新科技擁護者,基本上和現在苦哈哈的.com前輩一樣,還沒找到獲利的方法。以IM(instant messaging,即時傳訊)這種在PC間傳送短訊的方式來說,甚至連撈點蠅頭小利都很難。不過對這些網路信徒來說,他們還是堅信可以重演Web當年掀起的網路革命。
而在這波新科技中,又以無線技術最受矚目。雖然無線網路應用程式目前還沒有成功的例子,但這部份得歸咎於連線速度過慢,況且要將網頁硬塞到手機或掌上型電腦的迷你螢幕上,也未免太過牽強。話雖如此,無「線」網路還是有無「限」商機:因為根據科技研究公司eTForecast預估,到了2002年,無線上網人口將可望從去年的4000萬,飆升到2.3億。
這些潛在用戶需要的,將是在特定時間、地點提供特定資訊的服務,而且可以略過Web的層層迷「網」。目前已有公司提供這類服務,例如紐約行動上網服務公司Vindigo,就是為想上館子的人將附近餐廳的資訊傳至掌上型電腦。另外,位在尚‧馬提歐(San Mateo)的AvantGo公司,還會提醒業務員,貨已經在今天送到客戶手上,「當PC無以為繼時,行動裝置就越俎代庖,」AvantGo執行長理察‧歐文(Richard Owen)說。

**P2P傳輸盛行

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既使在PC派得上用場的時候,Web也不一定得現身。君不見數百萬的Napster信徒:這種音樂共享服務利用P2P(peer-to-peer,點對點)技術,繞過儲存網頁的伺服器,讓使用者直接到其他人的PC裡選歌、再透過網路下載。雖然目前Napster能否打贏和唱片工業的官司還在未定之天,不過已經有部份P2P創業公司宣稱他們開始有進帳,而且不久就能開始獲利,至少創辦人這麼希望。
極力推廣P2P的不只創業公司;像英特爾就投資了一家叫Groove Network的網路黑馬:它的軟體可讓公司內的PC不論在哪裡,都能過網路分享各種數位資訊。另外,昇陽在3月併購的創業公司InfraSearch,也是發展P2P搜尋引擎的公司。
P2P技術還有一個用途:將PC串連成一部大型虛擬機器,就能解決各種疑難雜症。紐約DataSynapse和德州奧斯汀United Device等公司,也開始串連PC使用者,集結他們的運算能力推銷給企業用戶。「我對這項科技未來在商業上的應用非常樂觀,」DataSynapse執行長李(Peter Lee)如是說。

**驚心動魄的雲霄飛車之旅

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有了這麼強的運算能力,我們還需要人類嗎?許多企業的電腦溝通,正逐漸擺脫人為介入。最早的例子就是eBay投標代理主機(proxy-bidding)系統:使用者只要鍵入最高價,該拍賣網站就會自動以預設的加碼金額幫他們競標。這種M2M(machine-to-machine)電子商務最大的客戶群,是希望將後勤交易自動化的公司。有了M2M,企業可以在庫存快清空前,透過電腦向供應商訂貨,萬一機械故障,也可以由電腦安排維修。入口網站Excite@Home創始人之一的克羅斯(Joe Kraus)就認為,「M2M的互動將使得人類互動相形見絀。」
說到人類互動形式,目前最in的就屬IM了,目前就有美國線上時代華納、和雅虎等數十家公司,提供1億以上人口免費的即時傳訊服務。現在他們甚至還把IM推銷到互動電視或行動電話等服務上。不過美國線上也承認,要靠這項服務賺錢並不容易。「它的營運模式還不知道在哪兒呢!」美國線上互動資產(Interactive Properties)總裁丹尼斯(Donn Danis)說。
Web曾引爆了網際網路的革命與創新,也一手催生了新經濟時代的來臨。接下來,我們將首度有幸一窺下個網路時代的樣貌:在這個高運算的世界中,人類的溝通將比以往更有效率。
但請注意:它仍可能重演上個網路時代有如雲霄飛車般的大起大落。不過 ,有了這幾年的經驗,希望這趟飛車我們不用再坐得冷汗直冒。

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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