WWW將不再是網路全部
WWW將不再是網路全部
2001.04.01 | 科技

如果你認為「Web就是網路、網路就是Web」,那你就錯了。所謂全球資訊網(WWW)雖然是目前網際網路最受歡迎的資訊擷取方式,但卻不是唯一方式。別忘了還有電子郵件:這些訊息其實是繞過Web、跳過數以億計的網頁,在網際網路上傳遞,沒錯,他們是網路的「殺手級應用」(Killer App.)。
隨著Web發展邁入10年的成熟期,不少公司已經開始苦思超越Web的技術。當然,讓網際網路成為全球風潮、讓投資人投入數十億美元、數十億個夢想,Web還是大功臣。然而在文字、影像和資訊的呈現上,Web還是相當靜態,充其量它只能算是對網路潛能做了初探。
現在,已經有不少「非Web」的新技術,可以讓人類溝通更有效率,並帶動下一個網路時代的起飛。「網路是一個平台,任我們在其打造各種有趣的商品和服務,」加州大學柏克萊分校工學院院長理察‧紐頓(Richard Newton)如是說。

**危機四伏?

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不過站在科技尖端總是會有風險。這些新科技擁護者,基本上和現在苦哈哈的.com前輩一樣,還沒找到獲利的方法。以IM(instant messaging,即時傳訊)這種在PC間傳送短訊的方式來說,甚至連撈點蠅頭小利都很難。不過對這些網路信徒來說,他們還是堅信可以重演Web當年掀起的網路革命。
而在這波新科技中,又以無線技術最受矚目。雖然無線網路應用程式目前還沒有成功的例子,但這部份得歸咎於連線速度過慢,況且要將網頁硬塞到手機或掌上型電腦的迷你螢幕上,也未免太過牽強。話雖如此,無「線」網路還是有無「限」商機:因為根據科技研究公司eTForecast預估,到了2002年,無線上網人口將可望從去年的4000萬,飆升到2.3億。
這些潛在用戶需要的,將是在特定時間、地點提供特定資訊的服務,而且可以略過Web的層層迷「網」。目前已有公司提供這類服務,例如紐約行動上網服務公司Vindigo,就是為想上館子的人將附近餐廳的資訊傳至掌上型電腦。另外,位在尚‧馬提歐(San Mateo)的AvantGo公司,還會提醒業務員,貨已經在今天送到客戶手上,「當PC無以為繼時,行動裝置就越俎代庖,」AvantGo執行長理察‧歐文(Richard Owen)說。

**P2P傳輸盛行

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既使在PC派得上用場的時候,Web也不一定得現身。君不見數百萬的Napster信徒:這種音樂共享服務利用P2P(peer-to-peer,點對點)技術,繞過儲存網頁的伺服器,讓使用者直接到其他人的PC裡選歌、再透過網路下載。雖然目前Napster能否打贏和唱片工業的官司還在未定之天,不過已經有部份P2P創業公司宣稱他們開始有進帳,而且不久就能開始獲利,至少創辦人這麼希望。
極力推廣P2P的不只創業公司;像英特爾就投資了一家叫Groove Network的網路黑馬:它的軟體可讓公司內的PC不論在哪裡,都能過網路分享各種數位資訊。另外,昇陽在3月併購的創業公司InfraSearch,也是發展P2P搜尋引擎的公司。
P2P技術還有一個用途:將PC串連成一部大型虛擬機器,就能解決各種疑難雜症。紐約DataSynapse和德州奧斯汀United Device等公司,也開始串連PC使用者,集結他們的運算能力推銷給企業用戶。「我對這項科技未來在商業上的應用非常樂觀,」DataSynapse執行長李(Peter Lee)如是說。

**驚心動魄的雲霄飛車之旅

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有了這麼強的運算能力,我們還需要人類嗎?許多企業的電腦溝通,正逐漸擺脫人為介入。最早的例子就是eBay投標代理主機(proxy-bidding)系統:使用者只要鍵入最高價,該拍賣網站就會自動以預設的加碼金額幫他們競標。這種M2M(machine-to-machine)電子商務最大的客戶群,是希望將後勤交易自動化的公司。有了M2M,企業可以在庫存快清空前,透過電腦向供應商訂貨,萬一機械故障,也可以由電腦安排維修。入口網站Excite@Home創始人之一的克羅斯(Joe Kraus)就認為,「M2M的互動將使得人類互動相形見絀。」
說到人類互動形式,目前最in的就屬IM了,目前就有美國線上時代華納、和雅虎等數十家公司,提供1億以上人口免費的即時傳訊服務。現在他們甚至還把IM推銷到互動電視或行動電話等服務上。不過美國線上也承認,要靠這項服務賺錢並不容易。「它的營運模式還不知道在哪兒呢!」美國線上互動資產(Interactive Properties)總裁丹尼斯(Donn Danis)說。
Web曾引爆了網際網路的革命與創新,也一手催生了新經濟時代的來臨。接下來,我們將首度有幸一窺下個網路時代的樣貌:在這個高運算的世界中,人類的溝通將比以往更有效率。
但請注意:它仍可能重演上個網路時代有如雲霄飛車般的大起大落。不過 ,有了這幾年的經驗,希望這趟飛車我們不用再坐得冷汗直冒。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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