ElevenLabs推出App了!把論文、小說秒變Podcast、這間AI語音新創厲害在哪?
ElevenLabs推出App了!把論文、小說秒變Podcast、這間AI語音新創厲害在哪?

AI語音新創ElevenLabs推出首款語音閱讀器「ElevenLabs Reader: AI Audio」,導入ElevenLabs的AI語音庫,這款App可以流暢朗讀任何文本頁面,包括網頁文章、新聞、報告或研究論文,甚至是書籍小說、email等,直接變成有聲書或Podcast聆聽。

用戶只需要將想要收聽的內容網址複製到App上,或是上傳 PDF、ePub檔案格式,並提供多種人聲語音搭配不同的文字情境、情緒和場合,從口音、說話速度到語氣都可以自由控制,例如用專業聲音口吻閱讀商業報告,或變身教授大聲朗讀教科書,甚至是自己本人的聲音都可以加入導讀。

ElevenLabs Reader: AI Audio目前僅提供iOS英文版本,Android用戶則可以加入體驗候補名單。ElevenLabs表示,未來將擴展支援29種語言。

AI語音市場在吸引大量資金投入。

新創ElevenLabs就是其中一個例子。團隊提供的AI工具,讓使用者自由創建跨語言、跨口音的AI聲音,吸引超過100萬用戶及100間的合作企業使用。

團隊在今(2024)年1月宣布在B輪融資中收到8,000萬美元(約新台幣25億元),主要投資人包含a16z、紅杉資本、前GitHub執行長Nat Friedman等。

是什麼原因讓新創ElevenLabs在短短半年內,市場估值從原先的近1億美元,增長超過10倍達到11億美元,成為英國增長最快的獨角獸?

新創ElevenLabs成英國最新獨角獸,成員專業技術及未來明確規劃打動創投的心

語音新創ElevenLabs主打利用生成式AI製作語音模型,使用者可導入欲作為範本的聲音片段或使用範本庫中的檔案製作出新的語音,應用於AI配音、新聞報導、有聲書朗讀等領域。

elevenlabs使用
語音新創ElevenLabs和大多語音新創一樣,主打導入不同聲音段製作全新的人造聲音,使用者可將新創的聲音進行微調,並以此做為基底建立公司專屬的語音模型,應用於AI配音、新聞報導、有聲書朗讀等領域。

新創ElevenLabs於2022年創立,至今已累積超過100間合作企業,其中包含華盛頓郵報、有聲書品牌Storytel、遊戲發行商Paradox Intereactive等。

儘管AI語音不算新題目,ElevenLabs團隊之所以能吸引到眾多投資人的支持,原因與團隊創辦人背景相關。

ElevenLabs團隊的成立源自於兩位多年好友,前Google機器學習工程師Piotr Dabkowski,及前Palantir員工Mati Staniszewski,出身於波蘭的兩人對美國電影中不和諧的波蘭配音感到困擾,希望利用自己對AI技術的認識改變現況。

elevenlabs共同創辦人piotr dabkowski及mati staniszewski
ElevenLabs共同創辦人Piotr Dabkowski(左)及Mati Staniszewski(右)。

ElevenLabs團隊的投資人Concept Ventures在官網宣布ElevenLabs最新募資消息時提到,創辦人特質是他們決定是否加入投資時的決定因素。在Piotr Dabkowski及Mati Staniszewski發現配音市場的不足時,ElevenLabs團隊對其未來的明確願景及團隊成員擁有的專業知識深深吸引創投的注意。

另一位投資人a16z同樣在官網上表達對ElevenLabs團隊的肯定,ElevenLabs團隊擁有機器學習及大型系統運作的專業知識,改變現有的文字轉語音(TTS)模型,使其創造出的新聲音具備自然的語氣停頓、呼吸,期待未來ElevenLabs能擴大可應用的語言範圍,打破現有語音市場的限制。

語音新創不可避免的濫用問題,ElevenLabs積極推出應對措施避免影響擴大

儘管新創ElevenLabs在2024年初成為眾所矚目的新創獨角獸,但同所有AI語音新創,團隊同樣身陷技術濫用的爭議中。

美國最大匿名網路論壇4chan因長期充斥種族歧視言論備受討論,包含利用如Emma Watson、Joe Rogan等名人聲音散佈含有種族歧視內容,不久前被爆出有些上傳到該論壇的深偽影片中是透過ElevenLabs所推出的beta版軟體所製成。

儘管這並非ElevenLabs團隊研發新技術的初衷,但考量到其技術創造出的高品質音段及創造新聲音的簡易性,深偽音訊(deepvoice)問題成為眼下急需解決的問題。

因應這項問題,新創ElevenLabs以AI Speech Classifier為名,推出可偵測音段是否經過ElevenLabs軟體加工的API程式,協助使用者辨認經變造後的聲音。同時團隊也預計推出如付費版使用驗證、完成後作品附上創作者ID及增加手動批准聲音複製要求等功能,避免技術被濫用問題。

除了謹慎注意任何技術濫用的消息外,Piotr Dabkowski也在官網聲明中提到,團隊未來亦將利用一部分收到的新資金加強安全措施的推出,並藉由推動團隊研究計畫、擴大現有基礎建設及開發新垂直領域的新產品,確保AI技術在正確的軌道上發展。

資料來源:《TechFundingNews》、《VentureBeat》、《Crunchbase》、《Vice》、《TechCrunch》、《Futurism》、《Sifted》、《Fast Company

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #AI
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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