Project TAME上線!「最台AI」獲輝達算力支援,能懂「很盤」涵義,3大優勢有哪些?
Project TAME上線!「最台AI」獲輝達算力支援,能懂「很盤」涵義,3大優勢有哪些?

台灣有自己的企業用繁中AI模型了!

和碩聯合科技、長春集團、欣興電子、長庚醫院等多家企業於7月1日聯合發表「Project TAME」(TAiwan Mixture of Experts)模型開源專案,是台灣首款擁有700億參數等級的大型語言模型,將以開放原始碼的形式,號召產學界加入,力求成為目前市面上「最懂台灣產業、最懂繁體中文」的模型。

Project TAME由台大資工系、資管系協助,和NVIDIA算力支持,投入多家企業專業知識,讓Project TAME成為電子製造、石化工業、醫療、法律等產業的專業AI助手,目前推動數月,在台灣的大學學測、律師資格考試、中醫考試、導遊證照、駕照等測驗,都有領先業界的分數表現。

Project TAME 厲害在哪?

Project TAME由台大資工系副教授陳縕儂帶領的實驗室團隊協助訓練,在沒有簽約約束下,企業自發性加入合作,共有長春集團、和碩聯合科技、欣興電子、長庚醫院、科技報橘、律果科技等公司的專業人員投入訓練,讓電子製造、石化工業、醫療、法律等產業知識。

Project TAME專案負責人、和碩人工智慧發展處處長蕭安助表示,Project TAME預訓練有多達5000億個參數(token),以繁體中文資料為主,總共使用35萬個GPU(繪圖處理器)小時,由31名工程師投入,中間過程用了1285個工時,具有在地化和產業化的特色。

Project TAME
Project TAME結合產業專業知識進行專業訓練。
圖/ 台大資工系博士候選人林彥廷

優勢1:很懂台灣語境

台大資工系博士班學生林彥廷分享,目前大型語言模型多由美國資料做訓練,影響AI的意識形態和文化觀點,對於繁體中文這類小語種來說能力相當有限。

而Project TAME專為台灣繁體中文而生,甚至連網路流行語「很盤」的意思都答得出來「買東西吃虧」的答案,同時GPT-4o卻回答出完全相反的答案「價格合理」,由此可見在地化程度的差異。

優勢2:專業知識量

經過數月的訓練,Project TAME的考試成績已經超越GPT-4o、Google Gemini等美國企業的大型語言模型,包括台灣的大學學測、律師資格考試、中醫考試、導遊證照、駕照等測驗都通過,甚至有超過70分的成績表現。

Project TAME
Project TAME在多項繁體中文指標中獲得第一。
圖/ 台大資工系博士候選人林彥廷

在台灣39項綜合評測、近3000個題目中,Project TAME分數也超過所有模型,正確率相較第2名的Claude-Opus模型高出6.8%,比GPT-4o高出9.3%。

優勢3:省成本和時間

參與計劃的亞太智能機器執行長吳柏翰指出,一般企業如果要從零開始訓練10億等級的參數模型,需要耗資新台幣3.8億元,並且耗時576小時訓練。

但Project TAME作為700億參數的模型,企業導入卻只需台幣1,600萬的成本、且一次更新迭代只要花短短3.5小時,就能投入企業資料訓練,能夠降低導入的成本及時間。

Project TAME
Project TAME能節省企業訓練成本和時間。
圖/ 亞太智能

主權AI勢在必行,產官學投入訓練

AI龍頭廠商輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳多次強調「主權AI」的重要性,他認為推動第二波AI浪潮的是各國政府,因為已經開始意識到每個國家都需要建立自己的人工智慧,也就是主權AI。他主張,AI對於政治、經濟、軍事等國家事務有越來越大的影響力,國家不會希望假他人之手訓練AI。

加上語言文化的獨特性,需要在AI時代保留下來,繁體中文使用的國家、人數都少於簡體中文,若不自行訓練,各界都擔心會繁體中文逐步被取代。

而台灣的主權AI以國科會推動的TAIDE(Trustworthy AI Dialog Engine,可信任的AI對話引擎)開先例,於去年發表,以台灣文化為基礎,融入台灣語言、價值觀、習俗等元素打造,能夠理解和回應台灣用戶的需求。

如今業界響應推出Project TAME,加入語言能力以外的產業知識力量,希望提供企業發展AI更厚實的基礎。

目前,Project TAME已開放企業及開發者從 Github免費下載使用,也提供模型聊天頁面供民眾使用;亞太智能機器(APMIC)也整合Project TAME,提出聊天機器人測試頁面供搶先體驗。

延伸閱讀:如何用Gemini寫mail、做簡報、整理試算表?Google免費5堂課教你最新AI應用!

責任編輯:李先泰

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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑

氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
圖/ 數位時代

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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