目標打造「夜間星巴克」!金色三麥靠兩大策略,3年獲利成長逾5倍!
目標打造「夜間星巴克」!金色三麥靠兩大策略,3年獲利成長逾5倍!
2024.07.05 | 新零售

身穿棒球衣,手裡拿著啤酒杯,眼前理著光頭、笑得爽朗的大男孩,是本土精釀啤酒龍頭金色三麥二代掌門人、現年四十歲的董事長葉冠廷。

採訪這天,來到金色三麥旗下,位在大巨蛋遠東Garden City商場的新品牌SPORTS NATION主題餐廳,他自豪地介紹店內寬達8.3米的環狀螢幕,以及全球首座電子酒精交易所,裡頭的20種酒款採以量計價方式販售,就像股票一樣會隨成交量漲跌,充滿互動和娛樂性。

「我的目標,是打造『夜間星巴克』,一個讓人安心放鬆的連鎖夜生活場域。」葉冠廷野心勃勃地說著,語氣裡盡是自信。

目前,該集團在全台共有10個品牌、39個據點,包含連鎖精釀啤酒餐廳金色三麥 Lebledor、漢堡餐廳三麥Burger和自助調酒吧BLAH BLAH等,是目前台灣規模最大的連鎖餐、酒集團。

攤開財報,2023年,該公司營收19.46億元,年增30%,每股稅後純益更高達10.54元,賺逾一個股本。亮眼成績也帶動股價走揚,6月26日,金色三麥以每股168元參考價登錄興櫃,首日漲幅高達8成,突破300元,儘管後續股價拉回,仍名列兩百元俱樂部。

獲利成長關鍵  產品多元化

表面上,金色三麥的營收和股價表現,是受惠疫情後餐飲需求爆發,加速展店帶動業績所致。但其實,讓公司獲利突飛猛進的關鍵,來自葉冠廷打破框架的決心。

「你不要看這裡是金色三麥的新餐廳,但牆上20款飲料,啤酒只有3款!」站在花費上百萬打造的自助取酒牆前,葉冠廷直言,啤酒雖然仍是市占最大的品項,但近年他發現,年輕世代消費者有愈喝愈少的趨勢,旗下有兩座啤酒廠的金色三麥,自然也面臨產品去化壓力。

「畢竟最初就是因為啤酒賣不掉,我們才開餐廳的。」回憶起與父親葉榮發的共同創業之路,葉冠廷不諱言,一開始是為了增加與客人交流頻率,推廣自家產品,才在2004年,成立金色三麥餐廳品牌。

好不容易熬過前7年虧損,開始獲利之際,2019年新投產的二廠,卻又遇上產能過剩,「我必須找出更多機會。」回憶當時,葉冠廷忍不住苦笑。

他沒有沮喪太久,釀酒師出身的葉冠廷觀察,疫情後,年輕人攝取酒精的濃度雖然降低,但仍願意嘗試新事物,若能增加產品多元性,就有機會吸引消費者。

葉冠廷的第一步是帶領團隊,開發時下最受歡迎的即飲型低酒精飲料(Ready To Drink,RTD)和罐裝啤酒,將台灣水果、茶葉等元素加入啤酒當中,也找來亞洲50大酒吧Bar Mood創辦人吳盈憲合作,聯名推出調酒。根據金色三麥統計,光是去年推出的首支罐裝風味啤酒「晃晃白啤」,半年銷量就突破20萬。是全年銷售第二名,僅次經典的蜂蜜啤酒。

最關鍵的,是打造價格透明、輕鬆的飲酒空間。

引進自助取酒系統  輕鬆購買

「一般人第一次造訪不熟的酒吧,是會害怕的,畢竟多數人還是認為,酒吧就是要酷、要帥、漂亮的人才能上門。」葉冠廷點出全球普遍夜生活的痛點,直言酒吧長期以來給人的印象都是難以親近,加上價格不透明,難以擴大新客群。

為此,他調整酒水販售方式,從海外引進自助取酒系統,這項服務不只可減少現場人力配置,也讓消費者能依據自己想喝的分量,決定購買多寡,同時免除因為跟店家、服務人員不熟,在溝通上的尷尬。

葉冠廷指出,當客人產生信賴感,願意嘗試不同品項、續杯的同時,公司也能因為毛利較高的酒水占比提升,增加獲利。2023年金色三麥酒廠的業績,已經占集團整體營收的20%,比前年同期成長2成,證明消費者的習慣已經產生轉變。而他也透露,若這套商業模式能夠持續穩定營運,也不排除開放內部員工加盟展店。

靠著酒款多元性,和創新的自助式體驗,金色三麥確實在台灣餐飲、啤酒走出一條不一樣的路。只是,不具名餐飲業者認為,時下年輕人愛嘗鮮,但黏著度不高,如何長久經營,恐怕是金色三麥想要大舉展店得面臨的挑戰。

「重點不是我們賣什麼東西,而是我們提供什麼空間給消費者。」對此,葉冠廷回應,他希望將金色三麥打造成一個多元飲品的服務平台,未來就算是海尼根、台啤也有機會在店內供應。他更發下豪語,最快二年後,金色三麥就有機會到海外展店,代表台灣品牌到海外打國際盃。

延伸閱讀:執行長親自外送!金色三麥疫情下業績成長15倍,啤酒餐廳怎麼找到新出路

本文授權轉載自:今周刊

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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