目標打造「夜間星巴克」!金色三麥靠兩大策略,3年獲利成長逾5倍!
目標打造「夜間星巴克」!金色三麥靠兩大策略,3年獲利成長逾5倍!
2024.07.05 | 新零售

身穿棒球衣,手裡拿著啤酒杯,眼前理著光頭、笑得爽朗的大男孩,是本土精釀啤酒龍頭金色三麥二代掌門人、現年四十歲的董事長葉冠廷。

採訪這天,來到金色三麥旗下,位在大巨蛋遠東Garden City商場的新品牌SPORTS NATION主題餐廳,他自豪地介紹店內寬達8.3米的環狀螢幕,以及全球首座電子酒精交易所,裡頭的20種酒款採以量計價方式販售,就像股票一樣會隨成交量漲跌,充滿互動和娛樂性。

「我的目標,是打造『夜間星巴克』,一個讓人安心放鬆的連鎖夜生活場域。」葉冠廷野心勃勃地說著,語氣裡盡是自信。

目前,該集團在全台共有10個品牌、39個據點,包含連鎖精釀啤酒餐廳金色三麥 Lebledor、漢堡餐廳三麥Burger和自助調酒吧BLAH BLAH等,是目前台灣規模最大的連鎖餐、酒集團。

攤開財報,2023年,該公司營收19.46億元,年增30%,每股稅後純益更高達10.54元,賺逾一個股本。亮眼成績也帶動股價走揚,6月26日,金色三麥以每股168元參考價登錄興櫃,首日漲幅高達8成,突破300元,儘管後續股價拉回,仍名列兩百元俱樂部。

獲利成長關鍵  產品多元化

表面上,金色三麥的營收和股價表現,是受惠疫情後餐飲需求爆發,加速展店帶動業績所致。但其實,讓公司獲利突飛猛進的關鍵,來自葉冠廷打破框架的決心。

「你不要看這裡是金色三麥的新餐廳,但牆上20款飲料,啤酒只有3款!」站在花費上百萬打造的自助取酒牆前,葉冠廷直言,啤酒雖然仍是市占最大的品項,但近年他發現,年輕世代消費者有愈喝愈少的趨勢,旗下有兩座啤酒廠的金色三麥,自然也面臨產品去化壓力。

「畢竟最初就是因為啤酒賣不掉,我們才開餐廳的。」回憶起與父親葉榮發的共同創業之路,葉冠廷不諱言,一開始是為了增加與客人交流頻率,推廣自家產品,才在2004年,成立金色三麥餐廳品牌。

好不容易熬過前7年虧損,開始獲利之際,2019年新投產的二廠,卻又遇上產能過剩,「我必須找出更多機會。」回憶當時,葉冠廷忍不住苦笑。

他沒有沮喪太久,釀酒師出身的葉冠廷觀察,疫情後,年輕人攝取酒精的濃度雖然降低,但仍願意嘗試新事物,若能增加產品多元性,就有機會吸引消費者。

葉冠廷的第一步是帶領團隊,開發時下最受歡迎的即飲型低酒精飲料(Ready To Drink,RTD)和罐裝啤酒,將台灣水果、茶葉等元素加入啤酒當中,也找來亞洲50大酒吧Bar Mood創辦人吳盈憲合作,聯名推出調酒。根據金色三麥統計,光是去年推出的首支罐裝風味啤酒「晃晃白啤」,半年銷量就突破20萬。是全年銷售第二名,僅次經典的蜂蜜啤酒。

最關鍵的,是打造價格透明、輕鬆的飲酒空間。

引進自助取酒系統  輕鬆購買

「一般人第一次造訪不熟的酒吧,是會害怕的,畢竟多數人還是認為,酒吧就是要酷、要帥、漂亮的人才能上門。」葉冠廷點出全球普遍夜生活的痛點,直言酒吧長期以來給人的印象都是難以親近,加上價格不透明,難以擴大新客群。

為此,他調整酒水販售方式,從海外引進自助取酒系統,這項服務不只可減少現場人力配置,也讓消費者能依據自己想喝的分量,決定購買多寡,同時免除因為跟店家、服務人員不熟,在溝通上的尷尬。

葉冠廷指出,當客人產生信賴感,願意嘗試不同品項、續杯的同時,公司也能因為毛利較高的酒水占比提升,增加獲利。2023年金色三麥酒廠的業績,已經占集團整體營收的20%,比前年同期成長2成,證明消費者的習慣已經產生轉變。而他也透露,若這套商業模式能夠持續穩定營運,也不排除開放內部員工加盟展店。

靠著酒款多元性,和創新的自助式體驗,金色三麥確實在台灣餐飲、啤酒走出一條不一樣的路。只是,不具名餐飲業者認為,時下年輕人愛嘗鮮,但黏著度不高,如何長久經營,恐怕是金色三麥想要大舉展店得面臨的挑戰。

「重點不是我們賣什麼東西,而是我們提供什麼空間給消費者。」對此,葉冠廷回應,他希望將金色三麥打造成一個多元飲品的服務平台,未來就算是海尼根、台啤也有機會在店內供應。他更發下豪語,最快二年後,金色三麥就有機會到海外展店,代表台灣品牌到海外打國際盃。

延伸閱讀:執行長親自外送!金色三麥疫情下業績成長15倍,啤酒餐廳怎麼找到新出路

本文授權轉載自:今周刊

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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