目標打造「夜間星巴克」!金色三麥靠兩大策略,3年獲利成長逾5倍!
目標打造「夜間星巴克」!金色三麥靠兩大策略,3年獲利成長逾5倍!
2024.07.05 | 新零售

身穿棒球衣,手裡拿著啤酒杯,眼前理著光頭、笑得爽朗的大男孩,是本土精釀啤酒龍頭金色三麥二代掌門人、現年四十歲的董事長葉冠廷。

採訪這天,來到金色三麥旗下,位在大巨蛋遠東Garden City商場的新品牌SPORTS NATION主題餐廳,他自豪地介紹店內寬達8.3米的環狀螢幕,以及全球首座電子酒精交易所,裡頭的20種酒款採以量計價方式販售,就像股票一樣會隨成交量漲跌,充滿互動和娛樂性。

「我的目標,是打造『夜間星巴克』,一個讓人安心放鬆的連鎖夜生活場域。」葉冠廷野心勃勃地說著,語氣裡盡是自信。

目前,該集團在全台共有10個品牌、39個據點,包含連鎖精釀啤酒餐廳金色三麥 Lebledor、漢堡餐廳三麥Burger和自助調酒吧BLAH BLAH等,是目前台灣規模最大的連鎖餐、酒集團。

攤開財報,2023年,該公司營收19.46億元,年增30%,每股稅後純益更高達10.54元,賺逾一個股本。亮眼成績也帶動股價走揚,6月26日,金色三麥以每股168元參考價登錄興櫃,首日漲幅高達8成,突破300元,儘管後續股價拉回,仍名列兩百元俱樂部。

獲利成長關鍵  產品多元化

表面上,金色三麥的營收和股價表現,是受惠疫情後餐飲需求爆發,加速展店帶動業績所致。但其實,讓公司獲利突飛猛進的關鍵,來自葉冠廷打破框架的決心。

「你不要看這裡是金色三麥的新餐廳,但牆上20款飲料,啤酒只有3款!」站在花費上百萬打造的自助取酒牆前,葉冠廷直言,啤酒雖然仍是市占最大的品項,但近年他發現,年輕世代消費者有愈喝愈少的趨勢,旗下有兩座啤酒廠的金色三麥,自然也面臨產品去化壓力。

「畢竟最初就是因為啤酒賣不掉,我們才開餐廳的。」回憶起與父親葉榮發的共同創業之路,葉冠廷不諱言,一開始是為了增加與客人交流頻率,推廣自家產品,才在2004年,成立金色三麥餐廳品牌。

好不容易熬過前7年虧損,開始獲利之際,2019年新投產的二廠,卻又遇上產能過剩,「我必須找出更多機會。」回憶當時,葉冠廷忍不住苦笑。

他沒有沮喪太久,釀酒師出身的葉冠廷觀察,疫情後,年輕人攝取酒精的濃度雖然降低,但仍願意嘗試新事物,若能增加產品多元性,就有機會吸引消費者。

葉冠廷的第一步是帶領團隊,開發時下最受歡迎的即飲型低酒精飲料(Ready To Drink,RTD)和罐裝啤酒,將台灣水果、茶葉等元素加入啤酒當中,也找來亞洲50大酒吧Bar Mood創辦人吳盈憲合作,聯名推出調酒。根據金色三麥統計,光是去年推出的首支罐裝風味啤酒「晃晃白啤」,半年銷量就突破20萬。是全年銷售第二名,僅次經典的蜂蜜啤酒。

最關鍵的,是打造價格透明、輕鬆的飲酒空間。

引進自助取酒系統  輕鬆購買

「一般人第一次造訪不熟的酒吧,是會害怕的,畢竟多數人還是認為,酒吧就是要酷、要帥、漂亮的人才能上門。」葉冠廷點出全球普遍夜生活的痛點,直言酒吧長期以來給人的印象都是難以親近,加上價格不透明,難以擴大新客群。

為此,他調整酒水販售方式,從海外引進自助取酒系統,這項服務不只可減少現場人力配置,也讓消費者能依據自己想喝的分量,決定購買多寡,同時免除因為跟店家、服務人員不熟,在溝通上的尷尬。

葉冠廷指出,當客人產生信賴感,願意嘗試不同品項、續杯的同時,公司也能因為毛利較高的酒水占比提升,增加獲利。2023年金色三麥酒廠的業績,已經占集團整體營收的20%,比前年同期成長2成,證明消費者的習慣已經產生轉變。而他也透露,若這套商業模式能夠持續穩定營運,也不排除開放內部員工加盟展店。

靠著酒款多元性,和創新的自助式體驗,金色三麥確實在台灣餐飲、啤酒走出一條不一樣的路。只是,不具名餐飲業者認為,時下年輕人愛嘗鮮,但黏著度不高,如何長久經營,恐怕是金色三麥想要大舉展店得面臨的挑戰。

「重點不是我們賣什麼東西,而是我們提供什麼空間給消費者。」對此,葉冠廷回應,他希望將金色三麥打造成一個多元飲品的服務平台,未來就算是海尼根、台啤也有機會在店內供應。他更發下豪語,最快二年後,金色三麥就有機會到海外展店,代表台灣品牌到海外打國際盃。

延伸閱讀:執行長親自外送!金色三麥疫情下業績成長15倍,啤酒餐廳怎麼找到新出路

本文授權轉載自:今周刊

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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