輝達GB200助攻!電子五哥誰最旺?鴻海AI伺服器帶頭領漲?盤點6大台廠關鍵利多
輝達GB200助攻!電子五哥誰最旺?鴻海AI伺服器帶頭領漲?盤點6大台廠關鍵利多

台灣成為AI時代的供應鏈核心,從晶片、零組件、系統組裝和模組製造等,都有國際大廠支持!

隨著GB200晶片下半年可能出貨,電子五哥身為AI伺服器的重要供應鏈,也開出下半年的營運展望。

誰賺到錢、五哥們與鴻海又怎麼看下半年的營運展望?《數位時代》以下整理電子五哥2024年6月及上半年營運概況和未來展望。

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電子代工廠2024上半年營運概況。
圖/ 記者整理

鴻海:下半年是旺季,第三季季增、年增皆看好

雖然鴻海不屬於電子五哥,但也是伺服器的重要大廠。鴻海6月合併營收達新台幣4,907.25億元,雖月減10.8%,但年增仍達16.07%,累計前6月合併營收為2兆8,739.42億元,年增3.92%。

關於四大產品線的營運狀況,鴻海指出,年對年方面,「雲端網路產品類別」由於AI伺服器拉貨動能增加,而「元件及其他產品類別」因主要業務相關零組件出貨增加、車用業務也有出貨成長,因此兩者表現強勁成長。

而「電腦終端產品類別」受惠於新產品上市,年對年有顯著成長,但「消費智能產品類別」則因為拉貨動能保守,表現相較去年衰退。

展望下半年,鴻海表示,基於已進入下半年旺季期間,營運將逐漸加溫,展望第三季營運將會有季增及年增的表現。

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輝達執行長黃仁勳6/4日下午親自到訪集團旗下鴻佰科技展位,和鴻海董事長劉揚偉同框。
圖/ 鴻海科技提供

廣達:掌握3大雲端客戶,下半年成長顯著

廣達6月合併營收為1,113.18億元,月增9.9%,年增23.4%;2024上半年累計營收達5688.94億元,較去年同期增加11.3%。

廣達2023年公司營收比重為:PC類產品佔43%,伺服器佔35%、非PC類產品佔25%;PC產品部分,2024年6月受惠於季底拉貨動能,6月筆電出貨450萬台,月增50萬台;累計至第2季筆電出貨為1,170萬台,季增11.4%,年減7.1%。

廣達表示,由於GPU的物料供應狀況改善,帶動下半年AI伺服器的出貨表現,目前維持2024年伺服器營收成長雙位數的展望,預計AI伺服器營收佔比將超過5成。

據悉,廣達手握三大雲端服務廠Google、微軟及亞馬遜的AI伺服器訂單,並且掌握NVIDIA最強晶片GB200至少30%的市占率。

廣達董事長林百里也在股東會上提到,隨著AI時代的到來,現在就是市場的「爆發期」,看好未來2年市場將百花齊放。

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NVIDIA執行長黃仁勳手上拿著雲達特別致贈的台灣檜木桌球拍,雲達總經理楊麒令表示,是特別回顧黃仁勳小時候透過桌球訓練專注和紀律,曾經參加全美青少年桌球巡迴賽。
圖/ 黃詩媛攝影

緯創:AI伺服器將季增兩位數,一般伺服器小幅成長

緯創6月合併營收約887.87億元,月增11.68%,年增9.48%;上半年累計營收4791.59億元,較去年同期成長14.48%。

緯創2023年營收佔比:伺服器35%、筆電37%、智慧裝置9%、顯示器5%、桌機5%、其他8%;而緯創2024年6月的筆電出貨量為180萬台,月增10萬台;第2季筆電出貨510萬台,季增10.9%,年增10.9%。桌上型電腦6月出貨80萬台,與5月持平;顯示器6月出貨90萬台,月增10萬台。

緯創表示,由於2024第2季基期較高,預估第3季的筆電出貨將持平或有小幅增長,桌機將有季增兩位數的表現,顯示器將與第2季持平。AI伺服器部分,第3季出貨量將會季增兩位數,一般伺服器則是持平或小幅季增。

緯創近年積極布局發展AI領域,並拿下NVIDIA、AMD、Intel的代工訂單,緯創總經理暨執行長林建勳先前在股東會表示,2024年AI相關產品會有3位數的成長,AI相關產品的營業額也會超過總營業額的2成以上。

緯穎與NVIDIA合作的GB200伺服器機櫃.jpg
緯穎與NVIDIA合作的GB200伺服器機櫃
圖/ 黃詩媛拍攝

英業達:掌握輝達伺服器水冷訂單

英業達6月營收509.3億元,月減2.4%,年增6.73%。第二季營收1541.58億元,季增18.1%,年增18%。累計今年上半年營收2846.65億元,年增13.5%。截至2024第1季營收佔比,電腦相關佔55%、伺服器相關佔45%、智能裝置佔5%。

英業達總經理蔡枝安先前在法說會上表示,今年展望正面看待,筆電出貨量將有個位數成長,伺服器成長幅度較明顯,又以AI伺服器動能最強,整體伺服器出貨可望有雙位數成長。財務長游進寶預期,今年營收將會逐季成長。

英業達目前手握NVIDIA的B100水冷AI伺服器及其主機板設計訂單,同時供應A100、GB200 GPU等機款,以及超微(AMD)MI300系列GPU架構AI伺服器訂單,2024首季已有出貨,為AI伺服器營收貢獻新動能,預計GB200產品線年底至明年初開始出貨後,將大幅提升營收表現。

英業達2023年AI伺服器占整體伺服器營收占比約7%,蔡枝安表示,今年以來動能更強勁,首季占整體伺服器營收比重已達到20%,全年有機會維持相當比重。

英業達董事長葉力誠
英業達手握NVIDIA訂單,下半年營運將大幅增長。
圖/ 蔡仁譯攝影

仁寶:衝刺AI PC及車電市場,投資5億擴大歐洲車用布局

仁寶6月份營收為826.57億元,較上月增加6.9%,較去年同期增加1.3%。累計至6月合併營收為4,367.80億元,年減3.7%。

仁寶表示,6月PC出貨量300萬台,月增3.44%,年減9.09%;第2季PC出貨量870萬台,季增16%,較去年同期持平,優於預期。仁寶原預估第2季PC出貨量將季增個位數百分比,由於客戶需求較預期強,帶動實際出貨量季增16%。

另外,非PC產品包括伺服器、智慧型手機與穿戴式產品,出貨量也呈現雙位數成長。仁寶在第2季整體營收大幅優於首季,主要因為PC和非PC業務都有明顯成長,PC、智慧型手機、穿戴裝置和伺服器這四大產品線都呈現季增雙位數百分比,提升第二季營運表現。

仁寶表示,未來會持續優化產品組合、提升營運效率。仁寶去年非PC佔營收約31%、PC佔69%,盼未來三年達成PC營收占比降至60%,非PC提升至40%。

在非PC業務方面,仁寶持續拓展車用電子布局,日前宣布在歐洲設廠,斥資約7,770萬元取得波蘭切拉季(Czeladz)土地,同時斥資1,228萬歐元(約新台幣4.3億元)興建廠房,總投資金額約新台幣5億元。

仁寶表示,過去在波蘭只有售後服務的業務,此次建廠將新增生產車電相關產品,而波蘭廠房是在歐洲的第1個車電據點,預計會在2025年第2季完工,明年年底之前小量試產。

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仁寶電腦董事長陳瑞聰喊話三年內要打入AI伺服器供應鏈。
圖/ 廠商提供

和碩:受iPhone新舊產品交接期影響,6月營收月減23%,預估下半年逐季成長

由於智慧型手機相關業務銷售下降,和碩6月合併營收為709.28億元,為四個月以來低點,月減23.82%、年減14.21%。然而隨著蘋果新機下半年邁入備貨周期,法人看好和碩2024下半年將會有逐季成長的表現。

和碩第2季合併營收2,537.08億元,季增1.32%,年減9.61%;上半年合併營收5,041.07億元,年減15.82%。產品出貨方面,和碩統計,6月筆電出貨75萬至80萬台,優於5月的74萬台;第2季筆電出貨200萬台,季增29%;累計上半年筆電出貨360萬台。

伺服器部分,和碩6月初於關渡總部展示主機板到系統整合的研發能力,更同步展示GB200 NVL72及NVL36伺服器方案,目標2026年交出成績單。

展望下半年,由於iPhone是和碩的主力產品線,隨著iPhone 16系列新機有望於9月公布,且新機將搭載AI功能,第2季雖為和碩傳統淡季,但相關業務進入量產,法人預估,和碩第3季營收將優於上季,下半年營運將逐季成長。

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和碩下半年可望透過iPhone新機出貨帶動成長動能。
圖/ 黃詩媛拍攝

延伸閱讀:鴻海旗下鴻騰砸25億併德國高壓線束商!Auto-Kabel什麼來頭?為何是新能源車關鍵拼圖?

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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