開箱實測|華碩首款AI PC來了!Vivobook S 15(S5507)有何亮點?要價4.9萬值得嗎?
開箱實測|華碩首款AI PC來了!Vivobook S 15(S5507)有何亮點?要價4.9萬值得嗎?
2024.07.25 | 3C生活

「AI PC」作為今年科技界熱門關鍵字,下半年終於要開始上市,實際來到消費者的手中。而在三大處理器中,首批獲得微軟Copilot+授權的處理器是高通Snapdragon X系列,總計有22款AI PC將陸續登場。

其中,《數位時代》取得華碩在台灣首批上線的AI PC Vivobook S 15(S5507)開箱試玩,搭載Snapdragon X Elite,是華碩旗下首款Arm架構筆電,定價4.9萬,值得嗎?

簡約設計:輕盈卻有大電量、完整連接埠

Vivobook S 15 (S5507)的外盒,延續近年永續的風格,除了簡單字樣外沒有任何塗裝,可以將上蓋拆裝成筆電支架,內容物除了筆電本體外,還有有線滑鼠及充電線。

華碩Vivobook S 15 S5507盒裝
華碩Vivobook S 15 外盒。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Vivobook S 15 S5507盒裝
開啟後上層放置Vivobook S 15 筆電本體。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Vivobook S 15 S5507盒裝
下層放置充電器和附贈的有線滑鼠。
圖/ 隋昱嬋攝影

Vivobook S 15的本體外型簡約,表面為銀白色霧面設計,僅點綴細小的Vivobook亮面字樣。

華碩Vivobook S 15 S5507外型
華碩Vivobook S 15外型採用簡約銀白設計。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Vivobook S 15 S5507外型材質
華碩Vivobook S 15外型材質。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Vivobook S 15為15.6吋螢幕大小。
華碩Vivobook S 15為15.6吋螢幕大小。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Vivobook S 15 S5507邊框厚度
採用16:9的窄邊框設計。
圖/ 隋昱嬋攝影

以一台15.6寸大小的機型來說,重量1.42公斤、厚度1.47公分算得上十分輕巧,比一台14吋Macbook Pro重1.58公斤、厚1.55公分的機身更輕盈。

華碩Vivobook S 15 S5507  180度
華碩Vivobook S 15 相當輕薄。
圖/ 隋昱嬋攝影

不過,Vivobook S 15仍保留了足夠的厚度,加入更完整的連接埠,包含2組USB 4 Type-C、2組USB 3.2 Type-A、HDMI 2.1,甚至保有microSD讀卡器和3.5mm耳機孔,是首批Copilot+ PC中最完整的一款。

華碩Vivobook S 15 S5507連接埠
華碩Vivobook S 15左側連接埠。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Vivobook S 15 S5507連接埠
華碩Vivobook S 15右側連接埠。
圖/ 隋昱嬋攝影

可用單手開闔,最大角度達180度,不過螢幕不支援觸控。

華碩 Vivovook S 15 S5507單手開闔

和微軟深度合作的Copilot+ PC,鍵盤自然會搭載一顆微軟Copilot熱鍵,點開可以開啟聊天視窗。

華碩Vivobook S 15 S5507鍵盤
華碩Vivobook S 15作為Copilot+ PC,擁有一鍵開啟Copilot的熱鍵。
圖/ 隋昱嬋攝影

高通處理器:解鎖首款Arm架構,軟體相容性仍需要時間

Vivobook S 15 S5507搭載的是高通Snapdragon X Elite處理器,是華碩旗下首款Arm架構PC產品,由於微軟和高通攜手合作開發平台,自然進入終端夥伴的生態系中,因此為華碩開啟全新的產品線。

華碩Vivobook S 15 S5507 高通處理器
華碩Vivobook S 15採用高通Snapdragon X Elite處理器。
圖/ 隋昱嬋攝影

Arm處理器相較於傳統x86架構,最大的優點在於大量核心數,能達到低功耗與低廢熱特性,測試時即使在使用Photoshop等高耗能功能,也幾乎沒有聽見風扇高速運轉的聲響。

不過由於是軟體生態圈仍以x86為主流,雖然隨著Arm架構普及,各家軟體大廠都有部分軟體特別推出Arm專屬的版本,但使用範圍仍然有限,以Adobe為例,旗下軟體僅有Acrobat、Photoshop、Lightroom三款有提供Arm版本支援,代表影片剪輯也不能使用Premiere軟體。

ArmPC生態系2.jpg
Arm架構原生應用程式正在增加。
圖/ 孫嘉君攝影

遊戲相容性有待加強

但遊戲生態圈就更不相容了,根據Works on Windows on Arm網站的整理,目前只有1259款遊戲可以在Arm上以1080p畫質、30+ FPS的模式運行,有些在遊玩過程中還可能會有一點點問題發生。

但比較新的知名遊戲包括《電馭叛客 2077》、《暗黑破壞神IV》都確定可以達標;至於亞太地區最熱門的《英雄聯盟》,卻殘酷地顯示為「Unplayable」,完全不能使用。

遊戲的相容性可能是Arm架構筆電最需要改進的地方。

Arm Windows PC支援遊戲
Arm Windows PC支援遊戲不多,英雄聯盟仍是無法使用的狀態。

AI PC規格:NPU算力強,電量續航優秀

微軟於今年定義Copilot+ AI標準,PC產品中搭載的NPU(神經網絡處理器單元)需要擁有40 TOPS以上的算力,才能因應即時翻譯、圖像處理等AI應用所需,Vivobook S 15搭載的是高通Snapdragon X Elite處理器,擁有45 TOPS的NPU算力。

第二大重點,是在記憶體與儲存空間,分別要有16GB與256GB,Vivobook S 15為32GB、1TB的規格。

為了支應AI的耗能,續航力是AI PC另一個重要的指標,也是Vivobook S 15最受到各界肯定的一大技術,實測在沒有開啟任何背景應用的情況下,休眠14小時後再開啟,僅僅掉了5%電量。而使用最大亮度、畫質設定觀看Netflix影片的情況下,一小時約掉11%電量。

Vivobook S 15 Netflix
Vivobook S 15用最大亮度觀看Netflix實測續航效果佳。
圖/ 隋昱嬋攝影

至於同時要應用到GPU、CPU、NPU的Photoshop製圖,電量就耗的比較多,使用Photoshop中的AI生成背景、特殊筆刷等應用下使用一小時,電量掉了25%左右,不過機身溫度仍然沒有過高的情況發生。

Vivobook S 15 Photoshop
Vivobook S 15使用Photoshop體驗和續航力都有良好表現。
圖/ 隋昱嬋攝影

至於日常文書、搜尋功能、Copilot使用情境下,續航力可以輕鬆超過10小時。

AI PC應用表現如何?

Cocreator操作好上手,圖片生成必須連網

由於Copilot+ PC和微軟做深度綁定,因此有一系列由微軟開發的AI功能會直接加入這批AI PC中,包含回顧 Recall、能夠即時顯示翻譯字幕的Live Captions、用小畫家創作的Cocreator等功能。

利用小畫家創作的Cocreator使用相當簡單,融入在工具列中,點開後在白板畫出簡單圖樣,並輸入想作畫的主題,系統就會自動生成圖樣。

不過實測發現,這項功能畫出的人物動作都不太符合常理,能生成的圖樣都相對簡單,或者和作畫內容無關,和其他圖像生成軟體相比,還需要再訓練加強,並且需要連網使用。

華碩 Vivobook S 15 cocreator
實際測試微軟開發的小畫家AI生成功能,指令為「在花園跳舞的小女孩」,生成的圖像不符預期。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩 Vivobook S 15 cocreator
多次嘗試的效果仍然不佳。
圖/ 隋昱嬋攝影

Recall功能待更新

Recall能夠定期擷取螢幕畫面,藉由拉動時間軸或搜尋關鍵字的方式,找出某個特定時間點正在使用的畫面。

由於仍有隱私功能有疑慮需要加強,首批PC都還不會下放,未來可能會藉由系統更新的形式登場。

microsoft-recall
微軟的Recall功能隱私受到質疑,延後推出。
圖/ 微軟

另外Vivobook S 15還搭載兩款華碩團隊自研的軟體「Muse Tree」和「Story Cube」,都是為了創作者而設計,包含提供更豐富的靈感、整理素材等功能。

華碩COMPUTEX
Muse Tree是一款協助創作者找靈感的軟體,使用者可用文字或圖片形式,新增圓圈狀的靈感組成樹狀圖,而單一靈感可以下指令讓生成式AI幫忙製作。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩 AI PC Muse Tree功能
華碩COMPUTEX
Story Cube可用AI自動將拍攝的圖片分類整理,包括用什麼機器拍攝、拍攝什麼主題,都可以快速搜尋。
圖/ 隋昱嬋攝影

總結:價位偏高的出色文書機

在價位上, Vivobook S 15建議售價49,900元,比起上一代定價27,900元高出相當大的幅度,考驗消費者的AI PC信仰值。

不過總結來說, Vivobook S 15作為一台文書機表現相當出色,尤其相較於x86架構的PC,在性能和續航力上展現出AI PC和Arm架構相輔相成的優勢

缺點是和第三方軟體夥伴的支援問題還需要時間,尤其遊戲支援的範圍小,可能較難符合玩家的需求,但作為日常使用,仍是相當不錯的選擇。

延伸閱讀:華碩新世代AI PC「Vivobook S15」來了!搭載微軟Copilot+PC,4大亮點功能曝光
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責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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