AI如吃電巨獸!10年內全球資料中心用電將超越印度全國,AI巨頭們如何拆招?
AI如吃電巨獸!10年內全球資料中心用電將超越印度全國,AI巨頭們如何拆招?

向ChatGPT發送一個問題,它能整理出比Google搜尋更完整、懶人的答覆,AI帶給人們極為便利的服務,但背後的代價,卻是龐大的電力。

現在資料中心的用電問題,已經帶給愛爾蘭等國諸多地方困擾,外界更預測10年後全球資料中心的耗電將比肩印度。

換言之,AI堪稱「吃電怪獸」的問題,已經不能忽視。

AI耗電問題就在眼前

AI火熱的發展速度,使人工智慧顛覆生活的應用層出不窮,可能成為打點所有行程的助理、一鍵整理好數十萬字的資料與表格,甚至各種從無到有的影音創作都不在話下。然而,在實現多樣的想像之前,得先克服一大難題:電力消耗。

格拉斯哥大學電腦科學教授維姆.范德鮑韋德(Wim Vanderbauwhede)曾分析,用ChatGPT查詢一次的電力消耗,可能比Google搜尋多50到90倍的電力消耗。高效能的AI需要眾多資料中心高強度運轉為其提供支援。

近來科技巨頭發布的永續報告可見一斑,微軟5月發布的報告中,碳排放量自2020年以來增長了30%,原因就在於廣設資料中心。Google同樣在最新報告中,因擴大對資料中心的投入,碳排放較5年前增長48%。

資料中心成吃電怪獸,10年內用電比肩印度

龐大的資料中心正在造成負擔。高盛預估資料中心占美國電力消耗的比例,將從2022年的3%,到2030年成長至8%;國際能源署同樣預估,從2022年到2026年間,資料中心的用電量將成長一倍以上。

且根據《彭博社》報導,10年後──也就是2034年時,全球資料中心一年之內的用電量將達到1,580 TWh,相當於印度一整年的電力消耗。

即使是現在,全球資料中心超過350TWh的總用電量,已經比台灣2023年總用電量約270 Twh還要高,全球只有包括美國、中國在內的16個國家用電量超過資料中心的用電量總和。

輝達炙手可熱的H100晶片一枚功率就要700瓦,而微軟一個專門用於AI運算的資料中心就有上萬枚輝達晶片,並且還需要其他設備防止過熱,整體消耗的電力更為驚人。

圖一_NVIDIA H100 為每個資料中心提供突破性的效能、可擴展性與安全性。
資料中心積極使用輝達GPU投入AI運算,也使得電量消耗持續攀升。
圖/ NVIDIA

電力吃緊!各國開始限建資料中心

如今資料中心的負擔已讓許多地方感到吃不消。愛爾蘭由於稅率低、氣候適宜、連接大量海底電纜等優勢,長年受到科技巨頭偏愛,全國上下有著超過80座資料中心,也消耗著龐大電力。

國際能源署曾預估,2026年時愛爾蘭將有約3分之1電力用在營運資料中心上。愛爾蘭今年的平均零售電價比歐盟其他國家高出3分之1,外界就認為資料中心是造成現況的其中一個原因。

美國維吉尼亞州的勞登郡有著「資料中心巷」(data center alley)的稱呼,當地電力公司Dominion Energy供應著94間資料中心的電力需求,相當於數十萬個家庭的電力消耗。也因為電力負荷過高,該公司一直在申請擴建許可,聲稱在2022年春季就收到營運業者多達18次必須減輕電力負載的警告,可見電力需求已讓他們不堪承受。

事實上,《金融時報》在今年2月的報導中指出,包括愛爾蘭、勞登郡在內的多個地方,近年都開始限制新建資料中心。例如現在愛爾蘭對資料中心接入電網有了新的規定,並優先考慮能自行處理電力需求的資料中心,預計限制會持續到2028年。

另外,雖然資料中心的電力負荷讓部份地區苦不堪言,也有一些新興地方正在積極爭取資料中心進駐,東南亞就是一例。

新加坡政府今年5月底透露,希望將資料中心規模擴大30%,以成為地區甚至全球的數位重鎮。隔壁的馬來西亞情況也類似,其首府新山市被資料中心研調機構DC Byte評為東南亞資料中心市場成長最快的城市,總規模達到1.6千兆瓦,Google也於今年5月宣佈在馬來西亞投資20億美元建設資料中心。

電力消耗太驚人,AI巨頭怎因應?

巨量的電力消耗使得科技巨頭開始尋找緩解辦法,去年底就傳出微軟正在研究一項新的液冷技術,能夠透過特殊液體冷卻運轉中的AI晶片,降低資料中心的水電消耗。微軟也聲稱,他們希望透過增進資料中心的效率,來降低其消耗的能源。

而Google則運用自己擅長的軟體技術,開發出一套能轉移運算負載的系統。根據介紹,該系統能動態尋找可再生能源充足的資料中心所在地,將運算負荷轉移過去,又或者避開部份地區的尖峰用電時間,來降低對電網的負擔。

舉例來說,Google能透過這套系統,隨日照時間將運算負荷轉移到太陽能充足的地區,使得用電更靈活。

Sam Altman
OpenAI認為,核融合是AI龐大耗能終極解決方案,執行長奧特曼已投資核融合新創Helion 3.75億美元。

OpenAI則認為節流不如開源,先前曾傳出他們與核融合新創Helion Energy協商購買其電力──雖然核融合發電是尚未商業化的技術,OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)也投資該新創3.75億美元,相信核融合技術是滿足AI龐大能源需求的究極解方。

無論如何,在AI技術突飛猛進的發展下,電力需求攀升似乎已是避無可避的趨勢,加上許多國家力圖推出「主權AI」,希望以自身語言、訓練資料打造國家、民族本位的AI模型,資料中心的電力需求負荷可能這些國家都即將面對,屆時如何因應除了仰賴科技公司的解決方案外,或許也端看各國政府如何權衡,或者及早思索應對措施。

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資料來源:BloombergNikkei AsiaCNBC

責任編輯:李先泰

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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