AI如吃電巨獸!10年內全球資料中心用電將超越印度全國,AI巨頭們如何拆招?
AI如吃電巨獸!10年內全球資料中心用電將超越印度全國,AI巨頭們如何拆招?

向ChatGPT發送一個問題,它能整理出比Google搜尋更完整、懶人的答覆,AI帶給人們極為便利的服務,但背後的代價,卻是龐大的電力。

現在資料中心的用電問題,已經帶給愛爾蘭等國諸多地方困擾,外界更預測10年後全球資料中心的耗電將比肩印度。

換言之,AI堪稱「吃電怪獸」的問題,已經不能忽視。

AI耗電問題就在眼前

AI火熱的發展速度,使人工智慧顛覆生活的應用層出不窮,可能成為打點所有行程的助理、一鍵整理好數十萬字的資料與表格,甚至各種從無到有的影音創作都不在話下。然而,在實現多樣的想像之前,得先克服一大難題:電力消耗。

格拉斯哥大學電腦科學教授維姆.范德鮑韋德(Wim Vanderbauwhede)曾分析,用ChatGPT查詢一次的電力消耗,可能比Google搜尋多50到90倍的電力消耗。高效能的AI需要眾多資料中心高強度運轉為其提供支援。

近來科技巨頭發布的永續報告可見一斑,微軟5月發布的報告中,碳排放量自2020年以來增長了30%,原因就在於廣設資料中心。Google同樣在最新報告中,因擴大對資料中心的投入,碳排放較5年前增長48%。

資料中心成吃電怪獸,10年內用電比肩印度

龐大的資料中心正在造成負擔。高盛預估資料中心占美國電力消耗的比例,將從2022年的3%,到2030年成長至8%;國際能源署同樣預估,從2022年到2026年間,資料中心的用電量將成長一倍以上。

且根據《彭博社》報導,10年後──也就是2034年時,全球資料中心一年之內的用電量將達到1,580 TWh,相當於印度一整年的電力消耗。

即使是現在,全球資料中心超過350TWh的總用電量,已經比台灣2023年總用電量約270 Twh還要高,全球只有包括美國、中國在內的16個國家用電量超過資料中心的用電量總和。

輝達炙手可熱的H100晶片一枚功率就要700瓦,而微軟一個專門用於AI運算的資料中心就有上萬枚輝達晶片,並且還需要其他設備防止過熱,整體消耗的電力更為驚人。

圖一_NVIDIA H100 為每個資料中心提供突破性的效能、可擴展性與安全性。
資料中心積極使用輝達GPU投入AI運算,也使得電量消耗持續攀升。
圖/ NVIDIA

電力吃緊!各國開始限建資料中心

如今資料中心的負擔已讓許多地方感到吃不消。愛爾蘭由於稅率低、氣候適宜、連接大量海底電纜等優勢,長年受到科技巨頭偏愛,全國上下有著超過80座資料中心,也消耗著龐大電力。

國際能源署曾預估,2026年時愛爾蘭將有約3分之1電力用在營運資料中心上。愛爾蘭今年的平均零售電價比歐盟其他國家高出3分之1,外界就認為資料中心是造成現況的其中一個原因。

美國維吉尼亞州的勞登郡有著「資料中心巷」(data center alley)的稱呼,當地電力公司Dominion Energy供應著94間資料中心的電力需求,相當於數十萬個家庭的電力消耗。也因為電力負荷過高,該公司一直在申請擴建許可,聲稱在2022年春季就收到營運業者多達18次必須減輕電力負載的警告,可見電力需求已讓他們不堪承受。

事實上,《金融時報》在今年2月的報導中指出,包括愛爾蘭、勞登郡在內的多個地方,近年都開始限制新建資料中心。例如現在愛爾蘭對資料中心接入電網有了新的規定,並優先考慮能自行處理電力需求的資料中心,預計限制會持續到2028年。

另外,雖然資料中心的電力負荷讓部份地區苦不堪言,也有一些新興地方正在積極爭取資料中心進駐,東南亞就是一例。

新加坡政府今年5月底透露,希望將資料中心規模擴大30%,以成為地區甚至全球的數位重鎮。隔壁的馬來西亞情況也類似,其首府新山市被資料中心研調機構DC Byte評為東南亞資料中心市場成長最快的城市,總規模達到1.6千兆瓦,Google也於今年5月宣佈在馬來西亞投資20億美元建設資料中心。

電力消耗太驚人,AI巨頭怎因應?

巨量的電力消耗使得科技巨頭開始尋找緩解辦法,去年底就傳出微軟正在研究一項新的液冷技術,能夠透過特殊液體冷卻運轉中的AI晶片,降低資料中心的水電消耗。微軟也聲稱,他們希望透過增進資料中心的效率,來降低其消耗的能源。

而Google則運用自己擅長的軟體技術,開發出一套能轉移運算負載的系統。根據介紹,該系統能動態尋找可再生能源充足的資料中心所在地,將運算負荷轉移過去,又或者避開部份地區的尖峰用電時間,來降低對電網的負擔。

舉例來說,Google能透過這套系統,隨日照時間將運算負荷轉移到太陽能充足的地區,使得用電更靈活。

Sam Altman
OpenAI認為,核融合是AI龐大耗能終極解決方案,執行長奧特曼已投資核融合新創Helion 3.75億美元。

OpenAI則認為節流不如開源,先前曾傳出他們與核融合新創Helion Energy協商購買其電力──雖然核融合發電是尚未商業化的技術,OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)也投資該新創3.75億美元,相信核融合技術是滿足AI龐大能源需求的究極解方。

無論如何,在AI技術突飛猛進的發展下,電力需求攀升似乎已是避無可避的趨勢,加上許多國家力圖推出「主權AI」,希望以自身語言、訓練資料打造國家、民族本位的AI模型,資料中心的電力需求負荷可能這些國家都即將面對,屆時如何因應除了仰賴科技公司的解決方案外,或許也端看各國政府如何權衡,或者及早思索應對措施。

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資料來源:BloombergNikkei AsiaCNBC

責任編輯:李先泰

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