AI如吃電巨獸!10年內全球資料中心用電將超越印度全國,AI巨頭們如何拆招?
AI如吃電巨獸!10年內全球資料中心用電將超越印度全國,AI巨頭們如何拆招?

向ChatGPT發送一個問題,它能整理出比Google搜尋更完整、懶人的答覆,AI帶給人們極為便利的服務,但背後的代價,卻是龐大的電力。

現在資料中心的用電問題,已經帶給愛爾蘭等國諸多地方困擾,外界更預測10年後全球資料中心的耗電將比肩印度。

換言之,AI堪稱「吃電怪獸」的問題,已經不能忽視。

AI耗電問題就在眼前

AI火熱的發展速度,使人工智慧顛覆生活的應用層出不窮,可能成為打點所有行程的助理、一鍵整理好數十萬字的資料與表格,甚至各種從無到有的影音創作都不在話下。然而,在實現多樣的想像之前,得先克服一大難題:電力消耗。

格拉斯哥大學電腦科學教授維姆.范德鮑韋德(Wim Vanderbauwhede)曾分析,用ChatGPT查詢一次的電力消耗,可能比Google搜尋多50到90倍的電力消耗。高效能的AI需要眾多資料中心高強度運轉為其提供支援。

近來科技巨頭發布的永續報告可見一斑,微軟5月發布的報告中,碳排放量自2020年以來增長了30%,原因就在於廣設資料中心。Google同樣在最新報告中,因擴大對資料中心的投入,碳排放較5年前增長48%。

資料中心成吃電怪獸,10年內用電比肩印度

龐大的資料中心正在造成負擔。高盛預估資料中心占美國電力消耗的比例,將從2022年的3%,到2030年成長至8%;國際能源署同樣預估,從2022年到2026年間,資料中心的用電量將成長一倍以上。

且根據《彭博社》報導,10年後──也就是2034年時,全球資料中心一年之內的用電量將達到1,580 TWh,相當於印度一整年的電力消耗。

即使是現在,全球資料中心超過350TWh的總用電量,已經比台灣2023年總用電量約270 Twh還要高,全球只有包括美國、中國在內的16個國家用電量超過資料中心的用電量總和。

輝達炙手可熱的H100晶片一枚功率就要700瓦,而微軟一個專門用於AI運算的資料中心就有上萬枚輝達晶片,並且還需要其他設備防止過熱,整體消耗的電力更為驚人。

圖一_NVIDIA H100 為每個資料中心提供突破性的效能、可擴展性與安全性。
資料中心積極使用輝達GPU投入AI運算,也使得電量消耗持續攀升。
圖/ NVIDIA

電力吃緊!各國開始限建資料中心

如今資料中心的負擔已讓許多地方感到吃不消。愛爾蘭由於稅率低、氣候適宜、連接大量海底電纜等優勢,長年受到科技巨頭偏愛,全國上下有著超過80座資料中心,也消耗著龐大電力。

國際能源署曾預估,2026年時愛爾蘭將有約3分之1電力用在營運資料中心上。愛爾蘭今年的平均零售電價比歐盟其他國家高出3分之1,外界就認為資料中心是造成現況的其中一個原因。

美國維吉尼亞州的勞登郡有著「資料中心巷」(data center alley)的稱呼,當地電力公司Dominion Energy供應著94間資料中心的電力需求,相當於數十萬個家庭的電力消耗。也因為電力負荷過高,該公司一直在申請擴建許可,聲稱在2022年春季就收到營運業者多達18次必須減輕電力負載的警告,可見電力需求已讓他們不堪承受。

事實上,《金融時報》在今年2月的報導中指出,包括愛爾蘭、勞登郡在內的多個地方,近年都開始限制新建資料中心。例如現在愛爾蘭對資料中心接入電網有了新的規定,並優先考慮能自行處理電力需求的資料中心,預計限制會持續到2028年。

另外,雖然資料中心的電力負荷讓部份地區苦不堪言,也有一些新興地方正在積極爭取資料中心進駐,東南亞就是一例。

新加坡政府今年5月底透露,希望將資料中心規模擴大30%,以成為地區甚至全球的數位重鎮。隔壁的馬來西亞情況也類似,其首府新山市被資料中心研調機構DC Byte評為東南亞資料中心市場成長最快的城市,總規模達到1.6千兆瓦,Google也於今年5月宣佈在馬來西亞投資20億美元建設資料中心。

電力消耗太驚人,AI巨頭怎因應?

巨量的電力消耗使得科技巨頭開始尋找緩解辦法,去年底就傳出微軟正在研究一項新的液冷技術,能夠透過特殊液體冷卻運轉中的AI晶片,降低資料中心的水電消耗。微軟也聲稱,他們希望透過增進資料中心的效率,來降低其消耗的能源。

而Google則運用自己擅長的軟體技術,開發出一套能轉移運算負載的系統。根據介紹,該系統能動態尋找可再生能源充足的資料中心所在地,將運算負荷轉移過去,又或者避開部份地區的尖峰用電時間,來降低對電網的負擔。

舉例來說,Google能透過這套系統,隨日照時間將運算負荷轉移到太陽能充足的地區,使得用電更靈活。

Sam Altman
OpenAI認為,核融合是AI龐大耗能終極解決方案,執行長奧特曼已投資核融合新創Helion 3.75億美元。

OpenAI則認為節流不如開源,先前曾傳出他們與核融合新創Helion Energy協商購買其電力──雖然核融合發電是尚未商業化的技術,OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)也投資該新創3.75億美元,相信核融合技術是滿足AI龐大能源需求的究極解方。

無論如何,在AI技術突飛猛進的發展下,電力需求攀升似乎已是避無可避的趨勢,加上許多國家力圖推出「主權AI」,希望以自身語言、訓練資料打造國家、民族本位的AI模型,資料中心的電力需求負荷可能這些國家都即將面對,屆時如何因應除了仰賴科技公司的解決方案外,或許也端看各國政府如何權衡,或者及早思索應對措施。

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資料來源:BloombergNikkei AsiaCNBC

責任編輯:李先泰

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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑

氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
圖/ 數位時代

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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