生成式AI催動未來10年電商市場發展，社群電商迎來爆發，任何與人互動的接觸點都可以是商機。就在銷售場景複雜化的趨勢下，品牌如何備齊銷售所需的電商服務與工具，將是新決勝點。因此，《數位時代》專訪禾多移動、漸強實驗室和BOXFUL，看這些「最夯外掛」如何推電商一把？文末免費下載深度圖解報告>>
「一個6吋蛋糕分給1萬個人吃，你覺得你能分到多少？」談起電商的挑戰，禾多移動執行長林志堯用了生動的比喻——數以萬計的賣家在平台上爭奪有限的注意力資源，所分食到的蛋糕，就是消費者的一次點擊、瀏覽，而在現在的時代，每一口都是珍貴的。
為了節省成本、提高效益，廣告行銷早已從大量曝光的傳統媒體廣告，轉變為消費者量身打造的數位廣告，想做到精準行銷，品牌最需要的是「第一方數據」的支援，也就是企業直接從會員、客戶手中蒐集到的數據，例如網站訪問行為和購買紀錄，分析資料後，就可能猜中消費者的心理，預測他接下來可能會加購的品類、會對哪些折扣訊息更有興趣，針對個別消費者進行精準行銷。
梭哈平台工具，該如何突破2大限制？
然而，想快速把線上生意做起來的中小型品牌，多數會選擇直接投靠蝦皮、momo等電商平台，商品上架後，就能利用平台提供的推廣工具、廣告板位直接接觸消費者，再靠後台蒐集的數據，進行後續行銷決策，希望能一站式解決。
林志堯指出，這種方法省時省力，但若全面押注在電商平台，很可能遇到2大困境。
首先是「資源有限」，品牌、個人賣家源源不絕湧入，單一平台的推廣工具和廣告版位資源都有限，高競爭度又讓成本不斷上升，「你為了要做更好，可能會不惜重本賭那一把，認為你能搶贏別人，但其實是蒙著眼睛上賭桌。」林志堯直言。
其次是「洞察力有限」，電商平台後台提供的數據、分析工具都較基礎，通常只限於轉換率、瀏覽量、加入購物車等資訊，較少關於消費者本身的數據資料，例如瀏覽過哪些商品、有興趣的事物等，難以深入挖掘或預測消費行為，對中小型品牌來說，若想擁有更精細的洞察，可能讓成本增加，也提高技術門檻。
林志堯指出，禾多移動的客戶就以中小型品牌為主，其中有不少是缺乏會員數據，並且高度依賴單一平台的類型，因此禾多移動提供的解決方案橫跨廣告和MarTech兩大類。
拚精準投放，撈數據「貼標」交叉曝光
廣告投放方面，禾多採取「打團戰」的策略，合作超過300家電商、500家媒體，擁有6600萬個訂閱裝置，數據類型涵蓋便利商店、百貨公司、電商平台、媒體、美容行業、書店、醫藥、房地產、家電等業者。
這些夥伴會提供去識別化後的多通路消費數據，包含瀏覽行為、購買歷史、興趣愛好等，再由AI系統為消費者貼上標籤。例如A消費者經常線上購買女裝，且有囤貨習慣，就會靠著這些資訊形成A消費者的樣貌。
這些數據會在聯播網夥伴之間互相交換，確認適合消費者的廣告內容後，將廣告投放到合適的版位，例如女裝和面膜品牌的消費者可能重疊，就可以在彼此的網站投放廣告，增加精準度和轉單效果。
洞察力方面，禾多提供多種工具，包含數據分析、客戶關係管理（CRM）和顧客數據平台（CDP）等解決方案，品牌可以在單一平台上進行多通路會員管理，包括官方網站、實體店及LINE或者App等資料，都可交互運用，例如AI能協助判斷消費者可能下手購買的時機點，自動提供免運折扣券吸引下單。
林志堯分享，曾有1家傳統生活百貨客戶，轉往電商經營初期，花大錢投放Meta和Google的廣告，同時使用昂貴的SEO服務，1年後流量仍無起色，電商營收趨近於零，在禾多移動的MarTech協助下，1年內把每日曝光從0拉到3萬次，轉換率高達210％。
「透過解方自己掌握會員數據，這樣你的生意不是今天在、明天不在，而是能持續經營的。」林志堯說。
禾多移動
執行長：林志堯
成立：2013年
員工數：台灣團隊約80人
服務：零售業媒體廣告（LRMN）、CDP（LCDP）、推薦引擎
成績：電商客戶數逾300家、媒體合作數逾500家、品牌合作數逾200個
客戶：晶澈（晶碩集團）、愛上新鮮、戀家小舖等
責任編輯：謝宗穎
