美超微財報公布後,為何股價暴漲又暴跌?梁見後說了什麼?
美超微財報公布後,為何股價暴漲又暴跌?梁見後說了什麼?

人工智慧 (AI) 新寵美超微 (SMCI-US) 週二公布的 2024 財年第四財季 (截至 6 月 30 日) 獲利未達華爾街預期,但由於對新 AI 基礎設施的需求持續創紀錄,該公司提供樂觀的營收展望,同時,該公司宣布股票 1 拆 10 計畫。

美超微財測優預期

美超微對 2025 財年營收做出預測,範圍為 260 億美元至 300 億美元,或較 2024 財年成長 74% 至 101%,高於分析師預期 236.4 億美元。

美超微預估 2025 財年第一財季淨銷售 60 億至 70 億美元,同樣優於分析師預期 54.7 億美元。

美超微預計第一財季每股純益為 5.59 美元至 8.27 美元,中位數為 7.48 美元,市場普遍預期為 7.58 美元。

美超微 2024 財年第四財季 (截至 6 月 30 日)

-調整後 EPS 為 6.25 美元,分析師預期 8.25 美元
-營收為 53.1 億美元,分析師預期 53.2 億美元
-毛利率為 11.2%
-現金流為 6.35 億美元
-資本支出為 2,700 萬美元

美超微.jpg
美超微財報
圖/ SMCI

美超微調整後 EPS 遠遜於預期,這是該公司在過去 22 季中第三次未達調整後每股純益預期。

美超微毛利率為 11.2%,低於前一季的 15.5%,也遠低於去年同期的 17.0%。該毛利率是美超微自 2007 年 5 月開始報告財報以來的最低水平。

美超微財報電話會議中,財務長 David Weigand 指出,該公司正面臨一些零件短缺的情況,如果有更多供應,該公司將銷售更多產品,強調「長期利潤率將受益。」

輝達 Blackwell 系列 GPU 傳存在設計缺陷,推出時間可能將延遲約 3 個月,美超微執行長梁見後表示,這不會對其公司產生太大影響。

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梁見後稱,供應商引入新技術時會出現延遲是「常態機率」,但他認為,美超微仍能為其合作夥伴提供液冷解決方案,而不會產生太大影響。

美超微董事會已批准 10 比 1 的股票拆分計畫,預計將於 2024 年 10 月 1 日生效。

分析師指出,儘管美超微財報出現一些樂觀訊號,但投資人似乎再次關注美超微的利潤表現,該公司第四財季毛利率為 11.2%,創超微歷史新低。面對激烈的競爭和供應鏈緊張,投資人一直擔心超微利潤以及推動該公司收入快速成長的成本。

股票分拆不會改變公司財務基本面,但確實會使每股價格更便宜,這可能對散戶產生正面影響。美超微於 3 月加入標準普爾 500 指數,該股股價在 2023 年飆升 246%,今年迄今已漲幅超過 116%。

美超微 (SMCI-US) 週二 (6 日) 收紅 1.33%,價格報每股 618.94 美元,遠低於 200 日移動均線,隨著週二盤後公布財報, 該公司一度因股票分拆消息飆升超 10%,接著翻黑超過 10%,因投資人持續關注利潤表現 。

摩根大通分析師 Samik Chatterjee 週一重申對 SMCI 股票的「增持」評級,但將目標價從 1,150 點下調至 950 點。Chatterjee 稱,該公司正面臨 AI 需求永續性問題和 AI 伺服器利潤率問題。

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本文授權轉載自:鉅亨網

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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