伊雲谷開子公司「易上雲」!瞄準2缺口攻AI代理商機,為何分割母公司業務是好主意?
伊雲谷開子公司「易上雲」!瞄準2缺口攻AI代理商機,為何分割母公司業務是好主意?

「其實我們算是在還債啦。」

談起成立子公司易上雲的原因,伊雲谷雲端事業單位總經理林儀用了一個大膽的形容。別誤會,她所謂的「債」並非真金白銀,而是伊雲谷特殊的經營模式,對雲端市場可能造成的影響。

2013年成立的伊雲谷,2014年成為全球雲端龍頭AWS的在地託管服務夥伴,是台灣市場最早一批投入雲端產業的公司。當時,這群投入市場的業者都帶著一股拓荒的拚勁,幾乎什麼服務都想扛下來,既做AWS、AZURE、Google Cloud等原廠的「代理商」,又擔任服務企業客戶「經銷商」。

這樣一口通吃的模式拉高利潤,為伊雲谷帶來營運好成績,2023年合併營收達新台幣98億元,較前一年成長14%,稅後淨利為1.8億元,成長高達74%,全球客戶已有超過2,400家,順利在2022掛牌。

伊雲谷上市前
伊雲谷於2022年上市。
圖/ 隋昱嬋拍攝

亮眼的成果,無形中影響到台灣雲端市場競爭者的樣貌——代理、經銷兩大體系的界線被模糊,幾乎所有玩家都想做兩邊通吃的生意,卻容易碰上人力成本、技術門檻的雙重打擊。若經銷商能力有限,對原廠來說,也像是「跛腳」一般,難以順利拓展在地市場。

鎖定這個缺口,伊雲谷宣布於今年7月成立子公司易上雲(EPN.Cloud), 號稱台灣第一家「純雲端代理商」 ,專門擔任軟體、雲端原廠和本地經銷商之間的橋樑,希望滿足兩大市場需求。

需求1:原廠、經銷中間溝通橋

要了解易上雲的業務,就需要先看懂原廠、代理商、經銷商三者之間的關係。

在台灣,和發展僅10多年的雲端產業相比,傳統軟體資訊服務的型態相對清晰,Adobe、微軟365等外商軟體通常會在台灣找多家代理商,再由代理商協助接洽經銷商夥伴,負責販售商品給客戶。

代理經銷差異

代理商:主要服務對象是「原廠」和「經銷商」,簡單來說,是受原廠委託的在地業務代表,協助原廠進行市場教育、品牌行銷、區域訂價、金流處理等工作,同時和經銷商接洽,提供技術服務。

經銷商:主要服務對象是「終端客戶」,把商品賣給企業後,提供系統維運管理、技術支援、顧問服務等工作,和原廠的接洽則由代理商代為進行。

易上雲總經理葉精良指出,台灣雲端市場多數都是直接面對企業客戶的經銷商,卻想把代理生意也納入囊中,甚至不只做一家原廠的生意,業務範圍不斷擴大。

如果是人力、資源充足的大型經銷商,自然不是問題,但真正的挑戰在於,台灣有80%都是中小型企業,這些企業可能坐落在郊區、鄉間地區,平時合作的就是一些傳統的在地經銷商,做的是地端的服務,也就是協助在企業的機房維運系統。

而在雲端蓬勃發展的時期,這些經銷商的服務正在面臨嚴重的「轉骨痛」,可能由於人才不足、語言隔閡難以和原廠溝通,加上雲端軟體迭代快速,每次更新都要學習新技術,門檻相當高,人力成本也高。「有些經銷商可能連雲端機器都沒開過,怎麼服務客戶?」蔡佳宏說。

當經銷商這個重要角色轉型卡關,等於原廠服務不到這些中小型企業,拓展市場遇到困難,對企業來說,也接觸不到這些海外最新的雲端技術及軟體資源。

易上雲鎖定的就是這個缺口,形成一條橋梁把斷裂處的服務內容補上:向上,對接上游的雲端、軟體原廠,溝通、學習技術,協助拓展台灣市場;向下,則對接下游的經銷商,提供教育、技術支援,並肩負起和原廠溝通接洽的任務,讓這些經銷商取得足夠的知識火力,再去協助終端客戶導入軟體、提供服務,讓原廠到中小企業上雲的之間的流程順暢。

需求2:更多軟體原廠拓展台灣業務

除了市場缺口,易上雲也能補上母公司伊雲谷的服務能量。由於台灣市場成長快速,大量雲端原生的軟體沿著AWS這條線,找到台灣市場來,想尋求伊雲谷代理軟體,協助台灣市場經營。

多年來,伊雲谷接收到世界各地軟體商進軍台灣市場的需求,已經多到難以負荷,甚至直接找上了蔡佳宏本人,「幾乎每個月都會接到10幾通電話,甚至會從Facebook、LinkedIn帳號敲我,想介紹自家的產品,希望我們幫忙賣給客戶。」

這些軟體商來自不同國家,規模有大有小,有的甚至是伊雲谷公司的10倍規模,不少接洽的軟體商都非常有潛力,也提供很棒的服務,偶爾蔡佳宏會「忍不住」接下來代理,但再怎麼拚,長期下來仍有心無力,經常需要忍痛拒絕。

葉精良指出,目前市場上粗估有8萬多家軟體商,如果沒有尋找到在地夥伴的協助,想要接觸到海外客戶,通常只能上架在AWS等雲端業者架設的網路市集,讓各國企業客戶自行上去挑選。

但在小小的版面上,寫著短短的介紹文案,又深埋在成千上萬個軟體中,就算驚喜地被客戶看見,由於語言和距離的隔閡,軟體商也很難提供完善的客製服務或技術支援。

AWS Marketplace中可以上架各國雲端軟體,讓企業客戶挑選。
AWS Marketplace中可以上架各國雲端軟體,讓企業客戶挑選。
圖/ AWS官網

未來由易上雲擔任代理商,就可以接手這些需求,協助軟體商找到合適的經銷商,開枝散葉找到過去不容易接觸到的企業客戶。

易上雲開拓新賽道,伊雲谷專注本業

伊雲谷這兩年動作頻頻,成立易上雲之前,已經在去年陸續投資雲馥數位、雲動力兩家子公司,分別專精Google Cloud和微軟Azure原廠業務,業務越分越精細,同時積極往集團模式發展。

「未來雲本業無關的,我們會盡量切分出去。」蔡佳宏說,伊雲谷會鎖定最擅長的系統整合、資安、託管等服務的發展,讓本業恢復單純,「當人家清楚你們的業務內容,就更有意願跟你合作。」

伊雲谷易上雲
由左到右為:伊雲谷執行長蔡佳宏、易上雲總經理葉精良、伊雲谷雲端事業單位總經理林儀。
圖/ 隋昱嬋攝影

台大管理學院專任副教授吳政衞分析,通常一家公司想在內部做多元事業,業務太多太複雜,導致外部投資人和分析師對策略的質疑或者不理解,最終低估公司的價值。因此,把事業體分割成一家家「小而美」的子公司,讓每一項事業體財務狀況都透明清晰,讓專業的投資人、分析師能輕易看出現金流或商業模式的走向,更容易給予正向評價。

因此成立易上雲除了開拓新賽道,也能為母公司分擔過重的業務,林儀進一步補充,伊雲谷會開始往大企業、政府等大客戶為主力,並且專精金融、醫療等需要高規格資安防護的產業,市場上更多中小型客戶,就交由易上雲結合經銷商的力量開發新客和提供服務。

易上雲目前仍在發展初期,葉精良指出,代理產品會鎖定未來兩到三年持續增長的藍海產品,搭上AWS、微軟Azure、Google Cloud三大公有雲在台設置資料中心的上雲風潮,服務更廣大的市場。

延伸閱讀:Gogolook、伊雲谷、現觀科技為何決定在台掛牌?IPO下一步怎麼做?
成立9年營收達百億!伊雲谷大吃雲端市場成長紅利,9月中掛牌上市

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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