「Figure 02」二代人形機器人亮相!真能在BMW車廠上工?6大升級亮點一次看
「Figure 02」二代人形機器人亮相!真能在BMW車廠上工?6大升級亮點一次看

人形機器人熱度不減,繼特斯拉7月首次於上海展出Optimus第二代實機,備受關注的人形機器人新創Figure近期也推出了新一代機型。

「這是世界上最先進的AI裝置!」Figure創辦人暨執行長艾德卡克(Brett Adcock)於X(前Twitter)發文自信說道。

美國時間8月6日,Figure宣布推出新一代人形機器人Figure02,並表示此次推出的新機型「徹底重新設計了硬體及軟體」(ground-up hardware and software redesign),在人工智慧、電腦視覺、電池、電子設備、感測器和執行器等關鍵技術上取得突破。

比起Figure01先前的示範影片,展現的多為沖泡膠囊咖啡、理解人類指令給予物品等日常情境,Figure02在新發布的介紹影片中,呈現了於BMW車廠產線的測試情形,顯示離實現製造業的商用化更跨出了一步。

依據Figure官網數據顯示,Figure02機器人高5英尺6英吋(約168公分)、重70公斤、可承重20公斤、續航時間為5小時、前進速度則是每秒1.2公尺。

「Figure 02」六大亮點一次看:

1. 電池續航力提升50%:
Figure 02的軀幹部位內建2.25千瓦時(KWh)的電池模組,比前一代Figure 01的電池續航時間提升了50%,充電一次可運行5小時。

艾德卡克指出,期望Figure 02能達到每天約20小時的有效工作時間。

2. AI運算推理能力提升3倍:
Figure 02在CPU/GPU運算效能有所提升,比起前代機型的運算和推理能力提升了3倍,能夠自動執行複雜的AI任務。

3. 外觀設計更加簡約:
Figure 02深灰色消光的外形設計,和金屬亮面的Figure 01顯著不同,走線也從前一代的外露改為整合至機體中,外觀顯得更加簡潔美觀,比起先前有如實驗室中測試的原型機,更接近實際落地商用的產品。

Figure01&02比較.jpg
深灰色消光外型的Figure 02,和金屬亮面設計的Figure 01截然不同
圖/ Figure

4. 可透過自然語音與人互動:
Figure02配置麥克風和喇叭,能夠與人進行自然的語音對話。這是透過和OpenAI合作開發的專屬AI模型所實現,使機器人能夠有效理解和回應語音指令。

5. 強大的視覺能力:
Figure 02配備6個RGB攝影機,並內建視覺語言模型(Vision Language Model,VLM),能夠經由AI驅動的視覺系統,快速感知周遭環境。

6. 靈活的手部設計:
Figure 02採用第4代手部設計,擁有10隻手指、16個自由度,可承重20公斤,具有和人類相當的力量,能執行多樣化的操作任務。

而針對售價及量產時間,相較特斯拉Optimus先前曾公布的約2至3萬美元定價、2026年量產對外銷售,Figure 02目前尚未有相關資訊。

能握汽車零件、自動修正錯誤,實際「上工」還未公布

自今年1月,Figure宣布與汽車製造商BMW簽約合作,此次發布的示範影片中,呈現了Figure02於BMW美國南卡羅萊納州的斯帕坦堡(Spartanburg)車廠的測試過程,可看到Figure02雙手抓握車身零組件,將其擺放到正確的位置,並且能夠自主修正錯誤,展現高度的自動化和精準度。

figure02 bmw test.jpg
Figure02於BMW車廠測試,雙手抓握車身零組件,將其擺放到正確的位置,並能夠自主修正錯誤
圖/ Figure

BMW的新聞稿指出,目前未有將Figure機器人導入工廠的明確時間表,BMW集團將繼續與Figure合作,提升Figure 02機器人的資料擷取和訓練功能。

延伸閱讀:黃仁勳、OpenAI都是金主!才2歲的Figure AI是誰?怎麼讓機器人不只「耍特技」?
【圖解】黃仁勳捧、林百里貶,人形機器人是下一個金雞還是冷飯?

參考資料:Tech Crunch、Entrepreneur、IoTNews

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #智慧機器人 #AI
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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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