影片|輝達助攻人形機器人進展!機器人紅什麼?機器人概念股有哪些?
影片|輝達助攻人形機器人進展!機器人紅什麼?機器人概念股有哪些?

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳在2025 GTC大會中宣布了一系列輝達助力人形機器人開發的技術,像是Isaac GR00T N1模型,他並說,「不到5年的時間,人形機器人就能在製造工廠中廣泛應用。」市場研究機構TrendForce指出,該模型可望大幅優化機器人AI訓練,預期推升全球人形機器人市場產值於2028年接近40億美元。

TrendForce觀察2025年科技趨勢,隨著AI與機械動力技術日趨成熟,加上輝達、特斯拉等大廠積極布局,機器人議題2025年將持續受市場關注。

就技術發展而言,軟體平台著眼機器學習訓練與數位孿生模擬,整機型態則聚焦協作機器人、移動式機械手臂與人型機器人,以適應各式環境與人機協作互動。

其中,人型機器人隨美、中廠商積極投入,2025年起將逐步實現量產,預估2024年至2027年全球人型機器人市場規模之年複合成長率將達154%、產值有望一舉突破20億美元。

整體應用場域,相較於工業型仍以手臂撿貨為主,服務型機器人藉由生成式AI可支援多模態交流互動、檢索資訊、摘要文本、擬定排程等場景,帶出機動性高、陪伴性強、功能面廣等效益,將成為來年機器人發展重心。

人形機器人話題火熱,各界討論卻有截然不同的兩派看法——兩大科技巨頭輝達執行長黃仁勳、特斯拉執行長馬斯克都看好,不遠的未來人形機器人將被廣為所用。但也有懷疑者如廣達董事長林百里,直言人形機器人效率不及人類,技術門檻及能耗高,缺乏商業價值 。

人形機器人並非新概念,10年前便曾紅極一時。2014年軟銀研發、鴻海代工的Pepper標榜為「第一台可讀懂人心的機器人」,吸引當時不少企業作為「吉祥物」拉近和消費者距離。然而,實用性不足是它的硬傷,2021年Pepper宣布停產,7年間僅售出約2.7萬台。

你可能好奇,各種型態的機器人早已廣泛被用於工廠、餐飲業,包括產線的機械手臂,不少餐廳也用機器人送餐,先撇開「將科幻電影化為現實」的浪漫理想不談,機器人真有必要是人形嗎?

機器人紅什麼?機器人概念股有哪些?

對於機器人是否需為人形的大哉問,DIGITIMES研究中心分析師白心瀞表示,近似人類的雙手、雙腳具有關鍵作用,靈巧的手指勝過傳統機器人的夾爪或吸嘴,從精密的加工組裝到泡咖啡都難不倒;雙腳比起輪子更能跨越及避開障礙物,可在狹窄非平坦的空間移動自如。

研發國產教育機器人、服務機器人的女媧創造營運長張智傑則說,人形機器人的含金量在於「身處為人打造的環境中,模擬人所做的事情」。意即不需大費周章改造使用場域,也能降低訓練成本、加速導入應用。由此可見,人形機器人雖然研發難度高且成本昂貴,倘若真能實現,可帶來的效益將相當龐大。

資本市場樂觀看待人形機器人的發展潛力。今年2月高盛預估,2035年人形機器人市場規模將達到380億美元(約新台幣1.2兆元),比起1年前的預估金額上修了6倍之多;麥肯錫3月的報告則以「機器人復興」為題,預期大缺工時代下人形機器人需求將大增,並指出目前人形機器人於整個機器人市場規模雖只占1.4%,但年成長率超過20%,是傳統工業機器人的3倍。

人形機器人被「踩一捧一」,未來發展仍可期

而在缺工之外,這波人形機器人熱潮的驅動因素主要有三:硬體技術成熟、晶片效能進步、AI技術突破。

首先關於硬體,DIGITIMES研究中心分析師林欣姿指出,不論是控制元件的減速器、齒輪,或是雙足步行的機構設計等,各項技術都日趨成熟、零組件成本較過去低,整體生產成本下降後,商業化不再遙不可及。

其次,晶片效能提升也是原因之一。工研院機械與機電系統研究所副所長楊秉祥解釋,人形機器人不只要維持動態平衡,而且要隨時感測周遭狀況即時反應,同時又得執行有意義的任務,需要很高的運算效能,「以往的CPU是沒有能力全部一起算。」但現在的晶片有辦法做到。

此外,近年快速進化的AI影響尤為深遠。研究人形機器人逾10年的台灣大學機械系教授郭重顯表示,AI不單能提升影像辨識、動作預測及決策能力,由機器人學習人類動作的「模仿學習」(Imitation Learning)、 「示範學習」(Learning from Demonstration,LfD)等技術成熟後,更可提升機器人自主性及縮短訓練時間。

機器人概念股

感測模組

  • 所羅門(2359):專注於 AI 視覺技術的開發與應用
  • 三聯(5493):主要生產各類感測器產品

控制模組

  • 凌華(6166):專門製造控制器相關產品
  • 創博:專注於控制器的研發與生產

驅動模組

  • 東元(1504):生產馬達及關節模組
  • 盟立(2464):專精於關節模組的製造
  • 上銀(2049):提供各類機器人零組件

軟體系統整合

  • 百達(2236):開發服務機器人控制軟體
  • 凌群(2453):專注於服務機器人控制軟體的研發

整機

  • 樺漢(6414):生產自走機器人
  • 廣運(6125):專門製造機械手臂
  • 台達電(2308):開發協作型機器人
  • 達明(4585):生產協作型機器人
  • 新漢(8234):製造協作型機器人
  • 中光電(5371):開發自走機器人

機器人戰局|美中競賽新戰場,互尬靈活度、CP值

美國、中國是目前發展人形機器人的2大主要國家,林欣姿分析,美國於技術研發領先,中國則擁有國家政策支持及龐大的內需市場。

說到美國代表性的人形機器人,不得不提到「人形機器人始祖」波士頓動力自2013年推出的Atlas人形機器人,其於今年4月由原先的液壓系統轉為電動版,更加提升操作靈活度。特斯拉的第2代Optimus機器人預計明年將生產千台,馬斯克曾發豪語,到2040年世界上預計將有10億台人形機器人,龐大的需求,未來有望讓特斯拉市值衝上25兆美元(約新台幣810兆元),是目前全球市值前3大的蘋果的8倍以上。

另外還有輝達、微軟、亞馬遜都投資的Figure AI,該公司打造的Figure01機器人內建ChatGPT,著重於與人互動的能力,能聽懂人類指令給予正確物品;Agility Robotics的Digit機器人則採相對單純的機構設計,現已量產並試驗於倉庫搬運貨物。

中國近年更興起一波人形機器人的創業融資潮。去年底於香港交易所上市的「人形機器人第一股」優必選科技,其機器人現於蔚來、東風柳汽等車廠進行實地訓練;宇樹科技的機器人會跑、還會跳「科目三」,已經可用人民幣9.9萬元(約新台幣44.4萬元)的價格在京東商城買到;離開華為創業的「天才少年」稚暉君也加入戰局,所創立的智元機器人獲得比亞迪及一眾創投投資。

美、中角力新戰場!最頂人形機器人一次看

機器人已進廠「打工」,升格店員再等等

各企業研發中的人形機器人,部分已開始進到車廠、物流倉庫從事重複性高且單純的勞力工作,作為商轉的第一站。然而,若要走入商家及家庭轉職為「服務型機器人」,並非易事。

一方面,服務業場域甚為複雜,人形機器人離自動模仿學會人類行為還很遙遠。郭重顯說,目前是由眾多人力去開發一台人形機器人,「但(人與機器人的)角色上要對調過來,人形機器人才真的能為人服務。」以業者接受度來說,張智傑提到,輪型機器人仍有成本、移動速度及載重等優勢,人形機器人初期較高的售價及後續維護保養費用,都是客戶尚在評估的面向。

安全性也是一大課題。白心瀞表示,工業機器人和人共事時,必須受到許多規範避免誤傷到人,不過目前尚無針對人形機器人的安全規範。

最後,商用變現能力至關重要。楊秉祥指出,人形機器人部分為企業用以宣示技術進展,「但要不要用人形來呈現AI導入、演算能力提升後的效果,倒非必然。」他並說,重點是解決了哪些剛需,與人們的心理接受度。

要說人形機器人將迅速普及,言之尚早,黃仁勳與馬斯克的肯定有其道理、林百里的論述也值得重新咀嚼,不論誰對誰錯,接下來3到5年內,人形機器人的發展仍值得好好觀察。

責任編輯:謝宗穎

關鍵字: #智慧機器人
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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