影片|輝達助攻人形機器人進展!機器人紅什麼?機器人概念股有哪些?
影片|輝達助攻人形機器人進展!機器人紅什麼?機器人概念股有哪些?

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳在2025 GTC大會中宣布了一系列輝達助力人形機器人開發的技術,像是Isaac GR00T N1模型,他並說,「不到5年的時間,人形機器人就能在製造工廠中廣泛應用。」市場研究機構TrendForce指出,該模型可望大幅優化機器人AI訓練,預期推升全球人形機器人市場產值於2028年接近40億美元。

TrendForce觀察2025年科技趨勢,隨著AI與機械動力技術日趨成熟,加上輝達、特斯拉等大廠積極布局,機器人議題2025年將持續受市場關注。

就技術發展而言,軟體平台著眼機器學習訓練與數位孿生模擬,整機型態則聚焦協作機器人、移動式機械手臂與人型機器人,以適應各式環境與人機協作互動。

其中,人型機器人隨美、中廠商積極投入,2025年起將逐步實現量產,預估2024年至2027年全球人型機器人市場規模之年複合成長率將達154%、產值有望一舉突破20億美元。

整體應用場域,相較於工業型仍以手臂撿貨為主,服務型機器人藉由生成式AI可支援多模態交流互動、檢索資訊、摘要文本、擬定排程等場景,帶出機動性高、陪伴性強、功能面廣等效益,將成為來年機器人發展重心。

人形機器人話題火熱,各界討論卻有截然不同的兩派看法——兩大科技巨頭輝達執行長黃仁勳、特斯拉執行長馬斯克都看好,不遠的未來人形機器人將被廣為所用。但也有懷疑者如廣達董事長林百里,直言人形機器人效率不及人類,技術門檻及能耗高,缺乏商業價值 。

人形機器人並非新概念,10年前便曾紅極一時。2014年軟銀研發、鴻海代工的Pepper標榜為「第一台可讀懂人心的機器人」,吸引當時不少企業作為「吉祥物」拉近和消費者距離。然而,實用性不足是它的硬傷,2021年Pepper宣布停產,7年間僅售出約2.7萬台。

你可能好奇,各種型態的機器人早已廣泛被用於工廠、餐飲業,包括產線的機械手臂,不少餐廳也用機器人送餐,先撇開「將科幻電影化為現實」的浪漫理想不談,機器人真有必要是人形嗎?

機器人紅什麼?機器人概念股有哪些?

對於機器人是否需為人形的大哉問,DIGITIMES研究中心分析師白心瀞表示,近似人類的雙手、雙腳具有關鍵作用,靈巧的手指勝過傳統機器人的夾爪或吸嘴,從精密的加工組裝到泡咖啡都難不倒;雙腳比起輪子更能跨越及避開障礙物,可在狹窄非平坦的空間移動自如。

研發國產教育機器人、服務機器人的女媧創造營運長張智傑則說,人形機器人的含金量在於「身處為人打造的環境中,模擬人所做的事情」。意即不需大費周章改造使用場域,也能降低訓練成本、加速導入應用。由此可見,人形機器人雖然研發難度高且成本昂貴,倘若真能實現,可帶來的效益將相當龐大。

資本市場樂觀看待人形機器人的發展潛力。今年2月高盛預估,2035年人形機器人市場規模將達到380億美元(約新台幣1.2兆元),比起1年前的預估金額上修了6倍之多;麥肯錫3月的報告則以「機器人復興」為題,預期大缺工時代下人形機器人需求將大增,並指出目前人形機器人於整個機器人市場規模雖只占1.4%,但年成長率超過20%,是傳統工業機器人的3倍。

人形機器人被「踩一捧一」,未來發展仍可期

而在缺工之外,這波人形機器人熱潮的驅動因素主要有三:硬體技術成熟、晶片效能進步、AI技術突破。

首先關於硬體,DIGITIMES研究中心分析師林欣姿指出,不論是控制元件的減速器、齒輪,或是雙足步行的機構設計等,各項技術都日趨成熟、零組件成本較過去低,整體生產成本下降後,商業化不再遙不可及。

其次,晶片效能提升也是原因之一。工研院機械與機電系統研究所副所長楊秉祥解釋,人形機器人不只要維持動態平衡,而且要隨時感測周遭狀況即時反應,同時又得執行有意義的任務,需要很高的運算效能,「以往的CPU是沒有能力全部一起算。」但現在的晶片有辦法做到。

此外,近年快速進化的AI影響尤為深遠。研究人形機器人逾10年的台灣大學機械系教授郭重顯表示,AI不單能提升影像辨識、動作預測及決策能力,由機器人學習人類動作的「模仿學習」(Imitation Learning)、 「示範學習」(Learning from Demonstration,LfD)等技術成熟後,更可提升機器人自主性及縮短訓練時間。

機器人概念股

感測模組

  • 所羅門(2359):專注於 AI 視覺技術的開發與應用
  • 三聯(5493):主要生產各類感測器產品

控制模組

  • 凌華(6166):專門製造控制器相關產品
  • 創博:專注於控制器的研發與生產

驅動模組

  • 東元(1504):生產馬達及關節模組
  • 盟立(2464):專精於關節模組的製造
  • 上銀(2049):提供各類機器人零組件

軟體系統整合

  • 百達(2236):開發服務機器人控制軟體
  • 凌群(2453):專注於服務機器人控制軟體的研發

整機

  • 樺漢(6414):生產自走機器人
  • 廣運(6125):專門製造機械手臂
  • 台達電(2308):開發協作型機器人
  • 達明(4585):生產協作型機器人
  • 新漢(8234):製造協作型機器人
  • 中光電(5371):開發自走機器人

機器人戰局|美中競賽新戰場,互尬靈活度、CP值

美國、中國是目前發展人形機器人的2大主要國家,林欣姿分析,美國於技術研發領先,中國則擁有國家政策支持及龐大的內需市場。

說到美國代表性的人形機器人,不得不提到「人形機器人始祖」波士頓動力自2013年推出的Atlas人形機器人,其於今年4月由原先的液壓系統轉為電動版,更加提升操作靈活度。特斯拉的第2代Optimus機器人預計明年將生產千台,馬斯克曾發豪語,到2040年世界上預計將有10億台人形機器人,龐大的需求,未來有望讓特斯拉市值衝上25兆美元(約新台幣810兆元),是目前全球市值前3大的蘋果的8倍以上。

另外還有輝達、微軟、亞馬遜都投資的Figure AI,該公司打造的Figure01機器人內建ChatGPT,著重於與人互動的能力,能聽懂人類指令給予正確物品;Agility Robotics的Digit機器人則採相對單純的機構設計,現已量產並試驗於倉庫搬運貨物。

中國近年更興起一波人形機器人的創業融資潮。去年底於香港交易所上市的「人形機器人第一股」優必選科技,其機器人現於蔚來、東風柳汽等車廠進行實地訓練;宇樹科技的機器人會跑、還會跳「科目三」,已經可用人民幣9.9萬元(約新台幣44.4萬元)的價格在京東商城買到;離開華為創業的「天才少年」稚暉君也加入戰局,所創立的智元機器人獲得比亞迪及一眾創投投資。

美、中角力新戰場!最頂人形機器人一次看

機器人已進廠「打工」,升格店員再等等

各企業研發中的人形機器人,部分已開始進到車廠、物流倉庫從事重複性高且單純的勞力工作,作為商轉的第一站。然而,若要走入商家及家庭轉職為「服務型機器人」,並非易事。

一方面,服務業場域甚為複雜,人形機器人離自動模仿學會人類行為還很遙遠。郭重顯說,目前是由眾多人力去開發一台人形機器人,「但(人與機器人的)角色上要對調過來,人形機器人才真的能為人服務。」以業者接受度來說,張智傑提到,輪型機器人仍有成本、移動速度及載重等優勢,人形機器人初期較高的售價及後續維護保養費用,都是客戶尚在評估的面向。

安全性也是一大課題。白心瀞表示,工業機器人和人共事時,必須受到許多規範避免誤傷到人,不過目前尚無針對人形機器人的安全規範。

最後,商用變現能力至關重要。楊秉祥指出,人形機器人部分為企業用以宣示技術進展,「但要不要用人形來呈現AI導入、演算能力提升後的效果,倒非必然。」他並說,重點是解決了哪些剛需,與人們的心理接受度。

要說人形機器人將迅速普及,言之尚早,黃仁勳與馬斯克的肯定有其道理、林百里的論述也值得重新咀嚼,不論誰對誰錯,接下來3到5年內,人形機器人的發展仍值得好好觀察。

責任編輯:謝宗穎

關鍵字: #智慧機器人
往下滑看下一篇文章
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

網創X浪Live-2.jpg
浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

網創X浪Live-3-2.png
旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

網創X浪Live-4.jpg
網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

網創X浪Live-5.jpg
網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

網創X浪Live-6.jpg
NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

網創X浪Live-7.jpg
網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓