台灣大、遠傳營收雙位數成長,中華電將投入AI算力建設!電信三雄Q2成績單一次看
台灣大、遠傳營收雙位數成長,中華電將投入AI算力建設!電信三雄Q2成績單一次看
2024.08.08 | 5G通訊

電信三雄第2季法人說明會接力登場,觀察營收狀況,三家都較去年同期成長,合併累計營收以遠傳年增率15.1%最高,其次是台灣大的10%,中華電僅成長1.2%,足見「台台併」、「遠亞併」效益顯現。

受惠於合併效益的台灣大、遠傳,後續綜效能否續提升備受矚目。在下半年業績與策略布局之外,iPhone16新機上市帶起新一波換機潮,能否進一步推升5G滲透率,也是市場關注焦點。

台灣大Q2營業利益年增11%,創7年新高

台灣大哥大6日公布第2季合併營收477.4億元,較去年同期成長10%;稅息前折舊攤銷前利潤(EBITDA)為105.9億元,較去年同期成長19%;稅後淨利32.3億元,同比成長7%;稅後EPS為1.07元。

2024年上半年台灣大合併營收960.2億元,較去年同期成長11%;EBITDA則為211.7億元,較去年同期成長達20%,稅後淨利62億元。EBITDA、營業利益兩項獲利指標均呈雙位數成長。台灣大表示,「台台併」以來,已連續兩季繳出亮眼績效,整併綜效顯著,加上5G服務占比上升,第2季營業利益年增11%,是7年來新高。

台灣大哥大總經理林之晨
台灣大哥大總經理林之晨
圖/ 台灣大哥大

此外,5G滲透率穩步上升,4G用戶續約升轉5G後月租費年增達47%,台灣大既有智慧型手機月租用戶ARPU年增達6%,加上合併台灣之星的挹注,第二季行動服務營收來到160.2億元,年增26%。

電子商務方面,成長動能穩健,momo第2季合併營收為266.6億元,較去年同期成長2%,有購會員數提升8%。

總經理林之晨表示,整併台灣之星進度超前,因此上半年在核心電信業務營收、EBITDA繳出亮眼成績,有信心充分發揮合併優勢,發展創新產品與服務,加速未來成長。

遠傳EBITDA寫新高,將加速導入生成式AI

遠傳電信8日公布,2024年第二季合併營收249.7億元,年成長率15.1%;EBITDA為89.4億元,較去年同期成長13%,創歷史新高。稅後淨利31.1億元,年成長率達12.3%,稅後EPS為0.86元。其中,年第二季營收、合併EBITDA和EPS皆超越財測目標,其中EPS達成率高達118%。

遠傳總經理井琪表示,整體通訊核心業務穩健成長,受惠於合併亞太電信擴大經濟規模等綜效。在行動業務方面,遠傳5G月租型用戶滲透率達40.5%,持續穩居業界之冠,帶動2024年第二季行動服務營收年成長率達18.3%。子公司數聯資安、博弘雲端表現優異,EBITDA年成長率分別為150%、55%。

展望2024下半年,遠傳將加速導入生成式AI應用,持續與新創合作注入創新動能,強化與微軟、威睿與英特爾等國際企業策略結盟,並積極參與全球行動通訊系統、中華智慧運輸協會等國內外重要協會,持續聚焦淨零轉型。

中華電Q2營收創6年同期新高,2子公司將登興櫃

中華電信6日公布,第2季合併營收541.2億元,較去年同期增加1.2%;營業淨利119.3億元,減少2.7%;EBITDA為218.1億元,較去年同期減少1.7%;歸屬母公司業主淨利為98.2億元,減少1%;每股盈餘1.27元。營業淨利、EBITDA、歸屬於母公司業主淨利及每股盈餘皆超越財測目標。

個人與家庭事業群在第2季營收走揚,主因行動服務營收客戶升級5G、月租型客戶數增加,以及固網寬頻服務營收成長。在MOD+OTT影視平台整體訂閱數方面,則因為轉播奧運,在第一周即突破300萬大關,穩固全台最大影音平台的地位,並拉大領先差距。

董事長郭水義表示,中華電信瞄準AI商機,將持續投入AI建設,包含建置AI Data Center、GPU雲端算力及CHT AI工廠,協助企業及政府客戶完成AI數位轉型。

同時,中華電信持續規劃子公司上市與尋找潛在併購的機會,子公司中華資安國際、資拓宏宇皆預計於下半年完成興櫃掛牌。

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關鍵字: #電信通訊
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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