借貸不一定要財力證明!金管會通過這家銀行「AI模型評估月收入」,誰適用?規則一次懂
借貸不一定要財力證明!金管會通過這家銀行「AI模型評估月收入」,誰適用?規則一次懂

金管會副主委陳彥良8日宣布,將核准一家金融業者申請的創新試辦案,在辦理無擔保業務時, 可使用財務評估AI模型,取代申請人提供的月收入財力證明 。金管會近期審核通過後,最快在8月底可上路,將成為國內首例。據悉,該家金融業者為玉山銀行。

玉山銀行
圖/ 記者吳秀樺攝

「平台經濟盛行,網紅收入不少,有一定還款能力,但也不一定拿得出證明。」銀行局局長莊琇媛指出,不只用現金袋領薪資的中小型商家員工,或收入不穩定的自由工作者在與金融機構往來時,難以提供財力證明,就連網紅也會遇到類似問題,難以透過月收證明還款能力。

金管會強調,開放金融業試辦用於所有一般消費性放款,其中包括無擔保信貸與信用卡。意即未來無法提供月收證明的人,金融業者也可能使用財務評估模型衡量收入,並核發信用卡。

AI也能核貸!AI模型預估申貸者月收入,誰適用?

過去金融業者辦理無擔保授信案件時,多以客戶提供的財力證明文件判斷月收入。不過業者發現,其實具備一定還款能力的客戶,不一定方便提供財務收入證明,一來一往審核之間,也大幅拉低申辦效率。

金管會表示,隨著金融科技與大數據發展,已有銀行建置AI模型評估客戶還款能力或衡量客戶月收入,希望能解決部分客戶不易提供財力證明文件的情境。

雖然金管會僅透露,該家金融業者是五大發卡行之一,但據了解,這家將成首例的申請業者是玉山銀行。玉山自2018年就開始使用舊有客戶個資、聯徵資料等訓練內部AI模型,希望能解決客戶痛點,預計試辦時長6個月,試辦無擔保授信總額為5億元。

「財務評估模型會先預估出客戶的月收入,再乘以小於22倍的數字,就是銀行願意借出的額度。」莊琇媛解釋,業者這套AI模型經過多年學習與校正調整,未來將用在於新客戶身上,初始將以「非常保守」的倍數計算,從未辦過信用卡、沒有聯徵分數的信用小白,可能也將是受惠對象。

至於為什麼借貸金額,必須少於月收的22倍?金管會自2005年起實施的「DBR22」規範,指的是無擔保負債不得超過平均月收入22倍;換句話說,若月收入為4萬,銀行放貸金額不得超過88萬。莊琇媛一再強調,目前開放的試辦範圍,同樣不得違反DBR22規定,只是提供另一種方式讓民眾證明月收入。

莊琇媛表示,業者並非要以財務評估模型完全取代月收證明,例如公務員就是容易提供財力證明的族群, 只有遇到不易證明財力的客戶時,才會讓模型派上用場 。申請業者評估, 約有25%客群可能使用到此模型

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發揮普惠金融精神,鼓勵業者提出試辦

金管會主委彭金隆7月16日宣布促進金融科技發展五大策略,包括跨大容錯空間、加大創新領域,大幅放寬銀保證業務試辦範圍,加大創新實驗範圍與力度。如今邀請業者加入試辦財務評估模型,就是金管會開出的第一槍。

金融科技五策略.jpeg
圖/ 截自金管會簡報

未來業者若要加入試辦行列,得先向金管會簡報說明,經過審核才能放行。陳彥良表示,這將使不容易提供財力證明的民眾,也能借助金融科技取得小額貸款,具有普惠金融精神,也增強金融包容力,「金融業是高度監管的行業,輕量沙盒讓法規往正確方向走。」

「輕量沙盒」意指在金管會全權處理的自律規範、行政規則和函釋內,開放業者試辦,並將視成效調整函令與規定,讓財務模型等試辦方案也能符合公會自律規範。

金管會鼓勵銀行,先以試辦方式提出可取代財力證明的金融創新方案,期待金融業者加速創新,持續於各業務面向積極發展金融科技,以提升金融業務效率並落實普惠金融。

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責任編輯:林美欣

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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