博通憑什麼撂倒輝達?「半導體巨鱷」陳福陽出身馬國農家,卻用10年併購大計劍指黃仁勳
博通憑什麼撂倒輝達?「半導體巨鱷」陳福陽出身馬國農家,卻用10年併購大計劍指黃仁勳

根據《財訊》雙週刊報導,繼輝達之後,在美國,另一家值得注意的AI晶片公司已經浮現。 這家公司就是博通(Broadcom)。

過去一年,輝達股價漲破1千美元,並且在今年6月10日進行股票分拆,一股變10股。同樣受AI商機帶動,6月28日,博通股價每股站上1605美元,折合台幣每股股價5萬1千元,較4年前上漲7倍。今年7月12日盤後,博通也將進行股票分拆,將1股拆成10股。

根據Trendforce統計,博通在2023年是全世界第3大IC設計公司,營收規模僅次於輝達與高通,超越超微和聯發科;多家外資看好,博通將因為AI資料中心對通訊晶片和客製化ASIC晶片需求持續上升,加上傳統業務庫存去化完畢,在今、明年連續出現強勁成長。

10年併購,4年股價漲7倍

談博通,就不能不談這家公司的靈魂人物——執行長陳福陽。他出身馬來西亞華人農家,卻被稱作「半導體世界最凶猛的大鱷」,因為他擅長用靈活的併購策略,讓手上的事業規模快速擴張。

2006年時,陳福陽出任安華高(Avago)總裁,這家公司的前身原本是惠普的半導體部門,2014年陳福陽先完成美國晶片公司LSI的併購,2016年再以小併大,大膽投入370億美元,併購營收規模大上1倍的博通。因為博通知名度更高,併購完成後,安華高直接沿用博通的名字至今。

接下來,2017到2019年,陳福陽再併下網通公司博科(Brocade)、IT管理軟體公司組合國際(CA Technologies)和賽門鐵克(Symantec)。2022年5月,更宣布以690億美元併購基礎設施軟體公司威睿(VMware)。

《財訊》雙週刊指出,去年,陳福陽管理的博通,營收已達358億美元,比2012年時規模大上14倍;歷經10年併購,公司的業務內容,更逐漸從半導體公司,變成半導體加軟體公司。

陳福陽大力將併購的軟體公司商業模式改為訂閱制,大摩等外資公司因此看好,在陳福陽改造後,即使半導體產業遇上不景氣,博通仍可靠訂閱制軟體服務,穩定帶進高毛利的現金流。

多次併購後,博通擁有豐富的產品和IP組合,在光纖交換器、網路晶片和客製化ASIC晶片領域都擁有全球領導地位。過去一年,陳福陽也持續布局AI商機,今年6月12日,博通第2季法說會上,陳福陽揭露接下來在AI市場的擴張計畫。

進軍AI,大客戶訂單到手

法說會一開始,陳福陽表示,第2季(該季於2024年5月5日結束)博通營收較去年成長43%,若扣掉剛併購進來的VMware,營收則較去年同期成長12%,「這些成長主要由AI推動,」他表示,博通的AI業務營收較去年同期大增280%,這一季達31億美元,而2024年博通在AI產業的營收將「超過110億美元」。

在這110億美元的AI業務中,富國銀行估計,AI加速器占70%,網通產品占30%。

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圖/ 財訊

關於AI加速器的發展,目前各大公司都在打造自己的AI晶片,這種客製化的晶片被稱為ASIC,可為雲端服務公司執行專屬的運算任務。手握大量IP,讓博通成為這一波趨勢中的最大獲益者。

法說會中,陳福陽表示,「我們剛獲得為這些超大客戶訂製客製化AI加速器的合約。」雖然陳福陽沒有提及客戶名稱,但法人透露,博通已拿下谷歌的TPU和Meta的新AI ASIC晶片訂單,今年則和中國字節跳動達成協議,將用台積電製程生產AI ASIC晶片。

大摩最新報告中則指出,博通與谷歌、Meta合作打造的AI ASIC晶片將於今年中開始在台積電投產,採用3奈米製程,明年開始提高產量。大摩預期,博通的ASIC業務今年營收規模上看90億美元,並將再增加兩家採用3奈米製程的ASIC客戶,於2025年開始生產。

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谷歌和博通合作打造ASIC晶片用於AI運算,為自家資料中心提供更高效能。
圖/ 財訊

另一方面,由於AI資料中心非常需要高速網路,博通的網通業務也跟著成長。陳福陽在法說會中解釋,博通的網通產品營收較去年成長44%,第二季營收為38億美元,占博通半導體業務營收53%,博通在資料中心交換器和網路介面晶片的出貨量正翻倍成長,「我們正在讓AI資料中心網路升級到800G的規格,並且和合作夥伴一起打造1.6T的新技術,以實現更大的AI運算集群。」

博通和輝達是既合作又競爭。陳福陽表示,博通做的是ASIC AI晶片,博通無意跨入輝達擅長的GPU AI加速器領域,在這個領域「我們不會試圖成為他們的競爭對手」。但話鋒一轉,「在網路事業又不一樣,有人想從不同角度切入。」

攻防戰開打,力拚超趕輝達

他強調,「我們投資乙太網路技術已經25年,從雲端時代發展到AI,進入AI伺服器市場是很自然的事;」他說,博通雖然不做GPU,但當客戶希望串起大量的GPU時,少不了博通的角色,「全世界八個最大的AI運算集群中,有7個採用博通的網路技術。」他表示,「明年所有超大規模的GPU部署都將在乙太網路上進行,明年AI需求仍十分強勁。

換句話說,博通和輝達在AI資料中心的高速網路攻防戰已經展開。輝達推出InfiniBand搭配輝達的GPU和博通競爭,但博通的技術則更彈性,也更有成本效益。博通也加強投資矽光子技術,將大幅提高AI中心的能源效率。

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圖/ 財訊

今年上半年,博通仍受到工業產品、電信服務、儲存伺服器需求不振影響,但陳福陽表示,今年下半年,非AI業務也將觸底反彈。大摩估計,博通每股盈餘今年為47美元,明年為60美元。

《財訊》雙週刊分析,目前,各雲端業者都希望打造自主可控的AI晶片生態系,博通從運算、通訊到軟體都可受益,相關的伺服器估計要到明、後年才會大規模放量。但在輝達之外,博通代表的AI商機發展,值得投資人注意。

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本文授權轉載自:財訊

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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