「新新併」存2變數!中信辜家仍有望「非合意併購」,收購程序是什麼?會影響股東權益嗎?
「新新併」存2變數!中信辜家仍有望「非合意併購」,收購程序是什麼?會影響股東權益嗎?

國內金控圈沸沸揚揚的「新新併」於22日晚間出現重大進展,新光金(2888)、台新金(2887)宣布合併,以1股新光金普通股換0.6022股台新金股票, 但雙方能否順利合併?其實45天內仍有兩大變數。

首先在新光金方面,新新併有3席董事反對,分別為財團法人新光吳火獅文教基金會董事李增昌、新光金創辦人吳東進的小女兒吳欣儒,以及獨立董事許永明。

李增昌表示,此案僅以市價為換股依據,未考慮公司淨值。吳欣儒則認為,此案是沒有誠意及誠信的合併案。許永明認為,換股比例僅位於獨立專家所提新光金每股普通股對擬合併公司普通股之換股比例合理區間的下緣,約當第33%分位數。

2大變數仍存!中信金尚未出局

據《中時》報導,新新併目前兩個變數,其一為因中信金,金融圈推估中信金有可能會以「溢價」水準、每股13-15元收購,新光金董事會就會面臨壓力,小股東可能也會因此把股票賣給中信金,導致新新併破局。

第二個變數則是金管會態度,若金管會在2周內核准中信金收購新光金,中信金就必須在50天內完成公開收購,在九月中旬前台新金可能必須考慮加價。

換言之, 中信金仍有機會透過「非合意併購」的方式併購新光金 ,但究竟「非合意併購」是什麼?為什麼兩家金融企業將上演競爭性公開收購?對於一般股東來說,競爭性公開收購會影響權益嗎?

競爭性公開收購是什麼?跟一般收購有何不同?

在談競爭性公開收購之前,必須先了解一般公開收購。它指的是: 不經由證交所或券商,在市場外購買有價證券 。如果在50天內要取得被收購公司超過20%股數,就必須依法進行公開收購,並依法申報收購數量、收購價格與公告程序。

公開收購機制除了能降低對個股市價波動的影響,也能避免收購人私下僅向特定股東協議,以對大小股東貫徹平等原則。

回到中信金搶親新光金,依據《證券交易法》,中信金須先向金管會申報併提出收購價與收購量,同時提交具有履行支付收購對價能力的證明,經核准公告後,才能啟動公開收購,而且必須在50日內完成。

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中信金控將對新光金控發起公開收購,打亂「新新併」原先布局,引發高度關注。
圖/ 中國信託官網

不過,《證交法》並未禁止同時有第二、第三公開收購人出現,但為了維持市場秩序, 當出現第二個以上的公開收購人時,就得遵守其中的「競爭性公開收購」條款。

如果台新金決定也轉向公開收購,就進入「競爭公開收購」程序。台新金必須在中信公開收購期間屆滿前5個營業日,向金管會申報展開公開收購。因此,新光金股東能視中信、台新分別所開出的條件,再決定持股交付對象。

根據《證交法》,如果在50天內公開收購失敗,未能取得足夠股數,代表公開收購案件收購價格不為大多數股東所認同,不宜在一年內再度對同一標的再進行公開收購。

合意併購與非合意併購是什麼?

合意併購:雙方談好合併條件

分屬吳東進、吳東亮兄弟的新光金與台新金,合併已經談了超過20年,一路走來曲折。原先「新新併」談判,是在吳家兄弟雙方表達意願後,再來討論合併條件,也就是雙方「 合意併購 」。

一家公司往往有多個大股東,為避免出現意見不合,若要向金管會提出合意併購申請,必須先出示相關證明文件。

非合意併購:收購方未事先獲得被併購公司的同意

與合意併購相反的則是「非合意併購」。非合意併購又稱「敵意併購」,也就是收購方未事先獲得被併購公司的同意。收購者沒有先與被收購方協商,直接向股東收買股份,取得一定股數來取得經營權。

不同於其他產業,基於金融市場的穩定性,過去金管會要求金融機構合併必須採取合意併購,不允許發動「敵意併購」。

哪些金融機構有資格發動敵意併購?

2018年金管會為提升金融產業競爭力,鼓勵「金金併」,才修法開放金融機構發動敵意併購。不過,發動業者須符合金管會設定的四大門檻,包括 資本充實經營能力佳國際布局發展能力企業社會責任良好

銀行局副局長林志吉2023年11月公布,參考2020年至2022年財報及公司治理評鑑,有7家民營金控及8家民營銀行符合資格:

- 民營金控: 富邦金、中信金、國泰金、台新金、元大金、永豐金、開發金

- 民營銀行: 北富銀、中信銀、國泰世華銀、台新銀、元大銀、永豐銀、玉山銀、上海商銀

目前國內有10家民營金控,僅國票金、玉山金與新光金3家無法推動非合意併購。公股金控、銀行則因為政策性特殊背景,被排除在適用範圍外。

金管會也提醒,這些拿到門票的業者,並不一定就會啟動併購,一切尊重市場機制。

台灣史上第一件「非合意併購」是富邦金收購日盛金

銀行局主秘侯立洋20日在金管會例行記者會表示,中信金董事會剛通過投資案,金管會還沒收到申請案。

侯立洋指出,這並非金管會2018年開放「金金併」後,國內第一件非合意併購案。 富邦金控在2022年就曾循非合意併購規定,公開收購日盛金控成功。 中信金若遞出申請投資新光金,將是金控對金控非合意併購的第二案。

延伸閱讀:幕後解析|新光吳家兄弟為何分合不斷?一表看懂「新新併」20年曲折路

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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