【觀點】半導體產業成長率「只有更高,沒有最高?」從數據展望2025年:想像市場修正的黎明曙光!
【觀點】半導體產業成長率「只有更高,沒有最高?」從數據展望2025年:想像市場修正的黎明曙光!

2023年,半導體市場在「去庫存」的調整下,全球半導體市場遭到「慘澹修正」,營業額下滑到5269億美元,較2022年的5741億美元,衰退8.2%。

今年半導體市場在供應鏈庫存去化大抵完成,加上「生成式」AI蓬勃發展,帶動半導體市場需求大幅成長,全球半導體市場將恢復成長。

預估2024年全球半導體營業額可成長到6112億美元,較2023年成長16%,創下半導體市場營業額的歷史新高。

記憶體市場:預估年增76.8%

根據美國「半導體協會(SIA)」的資料,今年上半年,全球半導體市場營業額達2860.2億美元,較2023年上半年的2437.8億美元,增加17.3%,半導體產業復甦跡象非常明顯。

2023年半導體市場衰退最嚴重的是記憶體市場,由2022年的1297.7億美元衰退到922.9億美元,年衰退幅度高達28.9%。

今年記憶體市場在人工智慧的帶動下,將強力反彈,預估市場營業額可達1631.53億美元,較2023年大幅成長76.8%。

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今年記憶體市場在人工智慧的帶動下,預估市場營業額年增可大幅成長76.8%;圖為高頻寬記憶體技術示意圖。
圖/ 美光

邏輯IC市場:預估年增10.7%

記憶體市場受景氣影響大,大起大落,相較之下「邏輯IC」的市場相對穩定。

2023年全球邏輯IC市場營業額達1785.9億美元,較2022年的1765.8億美元微幅成長1.1%。

「生成式人工智慧」於2023年開始興起,全球科技巨擘積極投入此市場,造成輝達的GPU供不應求,推動邏輯IC市場能夠在「去庫存」的壓力下,仍能夠避開衰退。

預估今年邏輯IC的市場仍能成長,營業額將成長10.7%,上升到1967.6億美元。

Nvidia Hopper H100 GPU
輝達的GPU供不應求,推動邏輯IC市場能夠在「去庫存」的壓力下,仍能夠避開衰退;圖為輝達H100。
圖/ Nvidia

類比IC市場:預估年增-2.7%

「類比IC」市場2023年營業額達812.3億美元,較2022年的889.8億美元衰退8.7%,與整體半導體市場的衰退幅度相當。主要原因是供應鏈庫存過高。

今年類比IC市場仍在去庫存的壓力下,市場營業額將小幅衰退2.7%,下滑到790.6億美元。

微控制元件:預估年增1.6%

包括微處理器、微控制器及數位信號處理器(DSP)的「微控制元件」(Microcomponent),2023年市場營業額達763.4億美元,較2022年的790.7億美元,衰退3.5%。

在PC市場小幅成長下,今年微控制元件市場將成長1.6%達775.9億美元。

台積電營業額預估年增30%,創歷史新高

台積電是全球晶圓代工的龍頭,它的營收表現可看出半導體市場的走向。今年7月台積電營業額達新台幣2569.53億元,創單月歷史新高,累積1-7月營業額達1.523107兆元,年增率高達30.5%。

預估今年台積電營業額可達約2.8102兆元,年增30%,創歷史新高。台積電能有如此亮麗的表現,主要拜先進製程領先三星電子、英特爾等競爭對手,囊括蘋果、輝達、超微、聯發科、博通等IC設計業者大單。連潛在競爭者英特爾也在台積電下單。

台積電7奈米以下先進製程占營業額比重很高,以今年第二季為例,高達67%,先進製程是推動台積電成長的主要動力。

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今年7月台積電營業額達新台幣2569.53億元,創單月歷史新高;圖為台積電董事長魏哲家7/18出席法說會。
圖/ 台積電

展望2025:全球半導體市場估年成長12.5%

相對於台積電前7個月營業額高達30.5%的年成率,聯電、力積電及世界先進表現就沒那麼亮麗。

聯電今年1-7月累積營業額為1323.28億元,年成長率為2.13%。

力積電今年1-7月累積營業額為257.47億元,年成長率為-0.55%。

世界先進今年1-7月累積營業額為242.55億元,年成長率為12.09%。

從營業額來看,今年1-7月營業額台積電約為聯電的11.5倍,力積電的59.1倍,世界先進的62.8倍。

台積電能夠在營業額大幅領先台灣的同行,主要是拜技術、產能領先全球的先進製程之賜。

2025年全球半導體市場預估仍然能夠有兩位數的成長,預估2025年全球半導體市場營業額可達6874億美元,年成長率高達12.5%。

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責任編輯:李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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