國泰金上半年大賺717億!總座李長庚平常心看「新新併」:國泰金不會為了併購而併購
國泰金上半年大賺717億!總座李長庚平常心看「新新併」:國泰金不會為了併購而併購

「新新併」加上半路殺出搶親的中信金,讓金融機構合併成熱議。國泰金控總經理李長庚23日在第二季法說會上表示,對市場變動保持平常心,任何併購案只要為市場能帶來正面影響,他都樂觀其成。

李長庚表示,每家金控都有自己的發展策略與盈利模式,針對當前個案不方便評論,但他認為一宗大規模併購案不會只有單一目標,一定有多重目標與策略,不過只要能促使市場進一步整合,對整體金融環境都有益。

上半年稅後淨利717億元,年增117.3%

2024年上半年國泰金稅後淨利大賺717億元,相較去年同期成長117.3%,創同期歷年次高,每股盈餘4.66元,年增135%。國泰金財務長陳晏如在法說會上公布,旗下子公司銀行、產險、投信及證券稅後純益皆創歷年同期新高,人壽稅後純益創同期次高,尤其股票投資收益表現亮眼。

國泰人壽2024年上半年總投資金額達7兆9,370億元,投資配置上,國內股票金額為5,470億元、投報率高達16.4%,海外股票4,290億元、投報率14.5%。截至第2季底,國內外股票金融資產未實現餘額超過1,200億元。

上半年國壽獲利大多來自台股收益,國泰人壽執行副總經理林昭廷信心表示,不怕股市下跌,只要逢低佈局,就是下次獲利來源。

作為國泰金第二大核心業務,國泰世華銀行稅後純益年成長15%,放款成長動能強,淨利息收入達雙位數成長。加上資產品質維持良好,財富管理及信用卡手續費收入動能也相當強勁,帶動淨手續費收入年成長33%。

李長庚:以獲利均衡為目標,持續找尋併購機會

「時間一久可能讓大家忘記了,我們過去其實有透過公開收購取得第七商業銀行。」中信金20日拋出將公開收購新光金的重訊,李長庚被問及是否曾考慮「公開收購」其他金融機構時,提到過去國泰金就是透過公開購買股權方式,取得第七商業銀行所有股權,當時對方股東相當友善,順利完成經營權轉換。

早在國泰金控成立前,就確立銀行、保險雙核心策略,李長庚說明,目前保險業務佔集團營收三分之二,銀行業務佔三分之一。 國泰金過去併購世華銀行、第七商銀等,目標都是使獲利平衡穩定,目前也不排斥併購,依然持續找尋各種機會,但不會「為併購而併購」,而是先找到策略點再採取併購行動。

併購涉及對方企業的員工與股東權益,李長庚表示,國泰金控過去併購經驗,都是全數留下對方股東、員工全數,再慢慢調整組織與制度,「國泰金控是負責任的併購方,所以我們對所有的併購都很謹慎。」

不擔心金控龍頭地位被挑戰

目前新光金花落誰家尚存變數,如果中信金公開收購成功,雙方資產規模相加,將挑戰國泰金的龍頭地位。對此李長庚回應,市場每天都在變動,國泰金還是回歸本身,不斷提升競爭力,持續壯大、精進自己才是根本之道。

此外李長庚也提到,台灣長期存在overbanking的問題,從國家角度來看是一種資源浪費。

國內金融業銀行家數過多,導致缺乏國際競爭規模,李長庚認為金融市場適度整併,可以節省一部分人才與資源,轉到對國家長期發展更有利的半導體或AI等領域,會讓台灣更有競爭力。

延伸閱讀:新新併解析|一場深夜記者會,點燃吳欣儒3董事反對票「未爆彈」!中信金搶親還來得及嗎?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #國泰金控
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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