國際半導體展|硬體40年來首度成台灣半導體瓶頸,日月光吳田玉:「廣結善緣」是關鍵
國際半導體展|硬體40年來首度成台灣半導體瓶頸,日月光吳田玉:「廣結善緣」是關鍵

國際半導體展將於9月4日登場,今年將有「AI晶片世紀對談 AI Chip Fireside Chat」,邀請到台積電、日月光、三星電子(Samsung Electronics)、Google同台暢談,討論半導體產業在AI時代下的創新與未來。日月光半導體執行長暨SEMI全球董事會副主席吳田玉在展前記者會強調,「這一次的AI,是台灣的高階半導體製造業,被推到全世界舞台的第一線!」

AI影響的不只IT產業,而是整體的經濟、國防、金融及國家長線的競爭力。不過他也認為,半導體產業將面臨「硬體瓶頸、地緣政治、跨界合作」3個挑戰。

國際半導體協會(SEMI)於9月2日召開2024國際半導體展前記者會,為即將於4日至6日在南港展覽館登場的展覽與論壇暖身,介紹系列活動的特色及亮點。

在活動現場,包含經濟部長郭智輝、日月光半導體執行長暨SEMI全球董事會副主席吳田玉、SEMI全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸等人到場共襄盛舉,揭示半導體業景氣與趨勢方向。

半導體3大挑戰:硬體瓶頸、地緣政治、跨界合作

「新冠肺炎的時候,是半導體第一次被推到世人矚目的第一線;這一次的AI,是台灣的高階半導體製造業,被推到全世界舞台的第一線!」吳田玉以「突破瓶頸:半導體產業的黃金時刻」為題,進行專題演講。

Semicon展前吳田玉.jpg
日月光半導體執行長暨SEMI全球董事會副主席吳田玉以「突破瓶頸:半導體產業的黃金時刻」為題,進行專題演講。
圖/ 孫嘉君攝影

演說一開始,吳田玉提到,從新趨勢帶來的機會來看,AI影響的不只IT產業,而是整體的經濟、國防、金融及國家長線的競爭力,「經濟體越大,受惠的可能越多;經濟體越小卻不趕上AI,和大經濟體的落差會越來越大。」

吳田玉認為, 「區域經濟及政治、供應鏈重新規劃、AI發展三位一體」 ,而台灣半導體產業實際上在一個很有趣的位置,必須要幫未來的產業重新做定義。他並指出,半導體產業面臨3個挑戰:

首先, 是硬體面臨的瓶頸 。吳田玉提到,過去40年硬體發展一直遠遠超過軟體,而從去年、前年開始,第一次硬體變成新的瓶頸。例如全世界要做機器人,需要感測器、敏感度等各項技術的突破;而不僅AI雲端的應用,還有邊緣裝置應用的硬體,且軟體的需求也在加速。

其次是, 供應鏈重組以及地緣政治的變數 ,在AI長線影響下,地緣政治的壓力及政府的參與,只會加劇不會減緩。

第三,則是提供全方位的半導體解決方案,而這並非單一的晶片、封裝、系統公司、單一區域廠商可以做到, 因此需要跨界合作

吳田玉指出,從這次半導體展第一次請到三星和SK海力士高層來台演講,為何他們會願意來,就看得出有些事情改變了。而在混沌時期中,選擇對的夥伴,贏的機會大很多,需要「 廣結善緣、多交朋友 」,上下游合作夥伴緊密合作是成功關鍵。

延伸閱讀:9大產業巨擘來台!SEMICON半導體展9/4登場,CoWoS、FOPLP11創新技術一次看懂

半導體景氣:2024小幅改善,2025顯著成長

SEMI也分享半導體市場展望,SEMI產業研究資深總監曾瑞榆表示,在AI晶片需求驅動及主要電子產品需求改善的推動下,預計2024年半導體景氣將小幅改善,2025年則會強勁復甦、實現顯著增長。

在電子產品銷售方面,預計2024年將增長3%,並於2025年回升至17%;IC銷售方面,受AI和記憶體需求驅動,預計2024年增長將超過20%,不過若扣除AI記憶體,成長只剩下10%,再扣掉AI應用,僅餘3%成長。

以庫存水準來看,2024年第一季度以來持續下降,除工業/汽車領域外,大部分細分領域預計將恢復正常,而晶圓廠利用率也預計將有所改善。

在設備市場方面,SEMI預測,2024年總體市場預計增長3.4%,達到1090億美元,從設備類別細分,半導體前端製造設備預計增長3%、測試設備將增長7%、封裝(A&P)設備預計增長10%。2025年設備市場則預計將回升至16%、超過1270億美元。

由設備支出主要區域來看,直至2025年,台灣、中國、韓國將繼續在設備支出部分保持全球領先,2024年則是中國的設備支出金額將領先,預估超過350億美元,原因包括建構自主成熟製程供應鏈、以及因應更嚴格出口管制提前購買設備等。

國際半導體展SEMICON Taiwan即將登場

今年國際半導體展,展覽規模將再創新高,曹世綸指出,預計將有超過1,100間廠商、3,700個攤位、以及超過20場國際論壇陸續登場,並將有超過85,000名來自56個國家的參觀者,預先報名較過去同期增加55%。

Semicon展前5大亮點.jpg
2024國際半導體展預計將有超過1,100間廠商、3,700個攤位、以及超過20場國際論壇陸續登場
圖/ 孫嘉君攝影

值得注意的議程,包括「AI晶片世紀對談 AI Chip Fireside Chat」,邀請到台積電、日月光、三星電子(Samsung Electronics)、Google同台暢談,將聚焦討論半導體產業在AI時代下的創新與未來。

另外,在國際參與方面,共有12個國家館,且將首次有最大規模的美國專區。

Semicon展前國家館.jpg
本次展會預期將有超過85,000名來自56個國家的參觀者,並有12個國家主題館
圖/ 孫嘉君攝影
關鍵字: #半導體
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓