影片|吉伊卡哇助攻,藏壽司創登台十年最高營收!「扭蛋行銷術」憑什麼長紅20年?
影片|吉伊卡哇助攻,藏壽司創登台十年最高營收!「扭蛋行銷術」憑什麼長紅20年?
2025.01.02 | 新零售

歷經8月下旬吉伊卡哇之亂的洗禮後,9月10日亞洲藏壽司終於公布外界引頸期盼的八月營收。據亞洲藏壽司表示,2024年8月單月營收新台幣5.51億元,相較去年同期4.98億元,年增10.71%,是單月同期新高,也是藏壽司登台以來最高單月營收。

這張5.51億元的成績單,對營收年年成長的藏壽司來說,仍是驚人表現。

藏壽司上半年展店速度放緩,八月仍憑吉伊卡哇破紀錄

原因在於,去年藏壽司8月已創下單月年增25%的高基期,且藏壽司今年4月歷經食安風波,多少打亂原先展店步伐,去年8月到今年8月的淨增加店數只多5間,略少於尋常的年均展店數。能在這樣的前提下繳出破一成的8月營收年增率,吉伊卡哇無疑是最大功臣。

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苗栗首店在9月10日加入試營運,為目前國內第58店。據亞洲藏壽司上半年表示,今年展店動能集中在下半年,預計以一年5~10間的速度展店。
圖/ 藏壽司提供

據藏壽司指出,最直接的證據莫過於手機點餐系統使用率在吉伊卡哇檔期內翻了兩倍。由於過去像是甜點等非盤裝的附餐,無法累計在五盤一抽的扭蛋抽獎中,但若消費者採用手機點餐,每消費200元就能抽一次扭蛋,能最大化增加抽獎頻次。因此,手機點餐系統的使用率某種程度反映了:來店消費者有很大比例確實衝著吉伊卡哇而來。

今年登台滿十周年的藏壽司,近三年營收仍以超過40%的複合年增率,榮登台灣觀光餐旅上市櫃企業榜首。主因除了積極展店,藏壽司獨有的賣點、正式名稱為BIKKURA-PON的扭蛋抽獎遊戲,也是持續吸引消費者上門的關鍵。

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靠扭蛋抽獎走天下,美國藏壽司去年也曾有「史奴比之亂」

曾任商研院經營研究創新副所長、現為歐特儀總經理李世珍指出,藏壽司的扭蛋抽獎雖類似於一般通路與餐飲業者常見的滿額贈、集點送,都是提高客單價常用的行銷活動手法。但是扭蛋抽獎,除了代表日本特有的文化符號之外,「 立即且趣味的抽獎過程,會讓消費者有種再吃一盤就能再一抽的遊戲心態。 」大大增加消費者的用餐體驗與價值。因此,雖然原理與集點送相近,但容易玩出更好的效果。

不過再有效的行銷活動,久了消費者也可能麻木。若要解釋藏壽司施行扭蛋抽獎逾二十年,仍能吸引消費者持續買帳, 頻繁且多樣的IP聯名操作才是背後答案

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台灣藏壽司八月推出的吉伊卡哇扭蛋活動反應超乎預期熱烈,使得扭蛋數量提前用罄,活動提早將近20天結束。
圖/ 藏壽司官網

其實,不只台灣這檔吉伊卡哇讓亞洲藏壽司衝出營收新高,據《日本時報》報導,藏壽司進軍美國成立的Kura Sushi USA,插旗美國市場已有15年歷史,但去年仍以《史努比》《熊熊遇見你》等兩檔IP聯名扭蛋活動,替部分門市締造創紀錄的單店業績。

據Kura Sushi USA的財務長傑夫.烏茨(Jeff Uttz)指出,這兩檔聯名扭蛋,不僅在eBay上創下翻倍的交易價格,還有部分門市的玩具裝飾頻繁遭竊,顯見火熱程度不亞於台灣的吉伊卡哇之亂。

延伸閱讀:吉伊卡哇燒出3大亂象:代吃、外帶、索盤子!「藏壽司之亂」為何會定期出現?

藏壽司扭蛋行銷術不退燒關鍵:以「量」取勝的IP聯名戰法

「但IP聯名就像開盲箱,即便事前做再多受眾分析與評估,業者也難有十足把握哪一檔能真正暴紅。」李世珍一語道出做IP聯名的難處。雖然行銷暴紅某種程度上需要運氣加持,但是業者仍能用「量」來提高命中率。

攤開藏壽司官網的活動消息頁,可以發現自從2015年藏壽司在台推出Hello Kitty的首檔聯名扭蛋後,聯名IP扭蛋從原先的一年兩三檔、一檔約兩個月,到最近三年幾乎一年都有五檔以上的聯名IP扭蛋活動。等於一年有十個月裝在藏壽司扭蛋機內的,幾乎都是聯名IP扭蛋。

細看各檔聯名對象,可發現歷經多次聯名操作後,藏壽司逐漸累積出一套規律,像是如今每年暑期6、7月,藏壽司就會配合最新的《名偵探柯南》劇場版上映,推出限定扭蛋,而其他像是三麗鷗家族、蠟筆小新也都是合作數次的聯名IP。

Dcard自有IP dtto friends的IP總監施又寧認為,在IP聯名更趨普遍的現在,業者若想抓住市場注意力,在聯名素材的設計上是否具備「可愛」跟「能受到喜愛」成為兩大必備要素。

以長青型、受眾較廣泛普遍的IP做為固定班底,中間偶爾穿插幾檔首次合作的新IP,測試市場反應,成為藏壽司如今的操作公式。 李世珍指出,這樣的好處是避免連續好幾個高話題性的熱門IP輪番上陣,讓消費者疲乏、失去興趣,降低爆紅機率,另外,有穩定重複的聯名檔期,也能持續耕耘長青型IP鐵粉的粘著度。

畢竟爆紅聯名帶來的營收挹注是一時的,每檔一筆筆付出去的聯名IP授權金,能否換來穩定長期的會員經營效果,恐怕才是藏壽司最關心的。

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參考資料:《the Japan Times》

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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