Google前執行長批「台灣軟體一團糟!」軟硬失衡2大關鍵:生態系、專業分工不明確
Google前執行長批「台灣軟體一團糟!」軟硬失衡2大關鍵:生態系、專業分工不明確

Google前執行長Eric Schmidt在一場活動中說:「台灣雖然是個很棒的國家,但軟體卻一團糟。」就這樣短短的一句話,讓台灣軟體圈引發正反論述。

台灣軟體真的很差嗎?

Meet創業小聚於9月3日舉辦Meet Global Online Happy Hour活動,邀請前SmartNews US資深工程師蔡昀庭,以及軟體服務商KDAN(凱鈿)共同創辦人暨全球行銷長王為中共同連線,談談矽谷台灣軟體人怎麼看?

硬體產業投入大批人才,軟體卻相對弱勢

前SmartNews美國資深工程師蔡昀庭解釋說,Eric Schmidt所批評的「一團糟」,其實是將台灣的軟體產業與硬體相比。

像台積電和其他IC設計公司,擁有巨大的市場產值和話語權,達到了Eric眼中「世界級」的標準,而台灣的軟體則相對弱勢。

「不要妄自菲薄,台灣擁有世界上數一數二的人才,這不是我說的,你去問黃仁勳(NVIDIA創辦人暨執行長),他也會這麼說。」軟體服務商凱鈿(KDAN)共同創辦人兼全球行銷長王為中指出,問題在於台灣人才大多投入了硬體領域,才會有軟硬不均衡的狀況。

因此,如何留住人才,才是台灣急需解決的問題。

讓創新賦予自由DNA!成新創生態的重要基礎

「自由文化」不僅影響創新的推動,也深刻影響了人才的去留。當市場足夠自由時,創業者和人才更有機會留下來,因為他們能在這樣的環境中充分發揮潛力。

王為中認為,這正是台灣新創產業的困境所在:缺乏一個開放且自由的生態系統來幫助創業者解決問題。

「最重要的基礎就是自由。」王為中強調,美國的新創生態系統之所以強大,主要原因在於市場的自由性驅動了內部的創新發展。這些創新不依賴政策支持,而是由大量的天使投資人和創投基金來提供資金,反應出創投市場的高度自由。相比之下, 台灣政府則較多依靠政策來推動新創產業,但這種政策支持往往無法與市場自由的力量媲美 。

此外,他舉例說明,中國在深圳花費大量資源試圖複製矽谷模式,結果因過度依賴政策,難以達成與矽谷同等的效果。

另一個台灣與美國新創公司間的顯著差異是「專業分工」。在美國,每個部門職責分明,例如IT部門專注於系統維護與運營、研發部門則致力於產品開發。而在台灣,這些職責經常混在一起,導致分工不清,進而影響公司的運作效率。蔡昀庭認為,這代表許多台灣公司對自身需求的認識不足。

當然,過度專業化也不是萬無一失。王為中指出:「分工到極限時,可能會產生高昂的交易成本,尤其是在不同專業之間的溝通上。」對於新創公司來說,資源有限,過度專業化未必現實,因此適度的靈活性和合作仍然至關重要。

AI取代軟體工程師的工作?

現階段,軟體乃至全部行業的最大衝擊,無疑就是AI時代的來臨。

AI引發了許多人對於軟體工程師未來工作的擔憂。然而,蔡昀庭強調了資深工程師的價值:「我認為一位資深的軟體工程師,應該能根據用戶需求和系統需求,以及所有利害關係人的要求,提出多種可行的解決方案,並比較它們。」AI目前能夠在特定的問題上提供快速的解決方案,對工程師的工作有乘數效應,但無法完全取代工程師的決策能力和系統設計。

王為中則認為真正需要擔心的並不是AI,而是來自全球軟體外包市場的競爭,特別是來自越南和印度的挑戰,「AI的好消息是,它讓我們檢視自己在職場上的影響力。我們應該關注於如何擴大自身的通用能力(General human capital),而不是只依賴行業特定的技能。」他認為,擁有廣泛的知識和好奇心是工程師在面對未來變化時立於不敗之地的關鍵。

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責任編輯:蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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