【觀點】全球商業體系將重塑!「信任」有甚麼魔力?新創該怎麼上車?
【觀點】全球商業體系將重塑!「信任」有甚麼魔力?新創該怎麼上車?
2024.09.24 | 區塊鏈

在數位經濟的資訊化時代,「信任」逐漸成為商業活動的核心動力之一。無論是透過新科技來建立交易的透明性,或藉由社群媒體來增強品牌信譽,「信任」不再只是傳統意義上的個人關係,而是以科技和經濟的方式實現更大規模的影響力。

本文將探討「信任科技」(Trust Tech)的技術沿革,並分析「信任經濟」(Trust Economy)如何透過品牌和流量變現來構建商業價值,最終探討新創公司是否有機會在這個生態系中取得成功。

區塊鏈的分散式帳本(DLT)與Web3,「信任科技」是關鍵!

信任科技源於虛擬數位世界中對於交易透明度與安全性的需求。隨著網際網路電子商務與全球商業交易平台普及,信任成為數位交易中的關鍵元素。

然而,早期的網際網路並未提供天然的信任保障,特別是在電子商務中,許多交易依賴第三方來促進信任,這使得詐騙和數據洩露風險無所不在。對於網路實名制的措施,正反意見都有。

區塊鏈的分散式帳本技術的出現,推動信任科技進入嶄新的階段。區塊鏈做為一種分散式帳本技術,通過公開透明的方式實現「去中心化」信任,消除對第三方的依賴。比特幣和以太坊等加密貨幣平台展示這項技術如何確保交易的不可篡改性和透明性,提升人們對數位交易的信任。

Web2再進化,Web3與去中心化防寡頭壟斷

Web3是區塊鏈應用的延伸,旨在構建一個去中心化的網際網路,讓使用者能夠對自己的數據和身份擁有更多控制權。

與Web2不同,Web3通過智能合約自動執行交易,減少了中間環節,同時防止網際網路中科技巨頭與寡頭公司的數據壟斷和濫用。

這些技術首先在數位金融領域帶來影響,如去中心化金融(DeFi)的興起,並擴及到供應鏈管理、醫療數據共享等多個領域之中。

區塊鏈和Web3已經某種程度上開始改變全球商業體系的信任基礎設施。至於此變革是否能持續,言之過早,仍有待時間驗證。

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Web3通過智能合約自動執行交易,減少了中間環節,同時防止網際網路中科技巨頭與寡頭公司的數據壟斷和濫用。
圖/ DALLE

Trustworthy AI問世,打造「以人為本」的信任體系

人工智慧(AI)的急遽發展,建立可信的AI系統成為社會普遍關注的議題。信任科技不僅局限於區塊鏈,AI技術的普及使得其可信度同樣成為焦點。

所謂的Trustworthy AI,指的是符合透明性、公正性、可解釋性及隱私保護標準的AI技術。這樣的AI系統必須能夠讓使用者信賴,並在道德和法律框架下運行,尤其是在醫療、金融等高風險領域。

歐美各國對AI技術的監管愈加重視,歐盟在2021年便提出《人工智慧法規》草案(AI Act),對不同風險等級的AI應用進行分類和管理。這項法案強調AI系統的透明度和責任歸屬,並要求企業在開發和部署AI技術時遵守嚴格的倫理準則。

美國雖然尚未有統一的聯邦AI法規,但各州開始針對AI技術進行立法,例如伊利諾伊州通過的《人工智慧透明度法》,要求雇主在使用AI進行招聘篩選時應明確告知應徵者。

AI的透明性和責任歸屬,與信任科技中的「可信」原則相輔相成,目的是要塑造一個「以人為本」的信任體系。

信任經濟:有了信賴基礎,產品更具可信度!

在信任經濟(Trust Economy)中,社群自媒體和網紅(Influencers)成為信賴感的核心來源。無論是YouTube、Instagram,還是TikTok上的個人品牌,都依賴其與觀眾之間的信任來創造商業價值。數位內容創作者透過與粉絲互動,建立信賴基礎,從而使產品或服務的推廣更具可信度。

根據研究數據,全球影響者行銷市場在2023年的價值超過210億美元。這顯示信任不僅僅是一個名詞,而是可以量化的經濟資產,並在數位商業模式的作用日益顯著。

社群媒體上的流量變現是信任經濟的重要組成部分。企業品牌通過在社群平台與消費者建立信任,實現更高的轉換率和客戶忠誠度。

例如,許多消費品公司通過合作網紅推廣,實現產品的高效銷售。這種策略依賴於影響者個人品牌的可信度以及他們與受眾之間的互動深度。風險也來自於網紅的品格與言行是否能始終維持一致性。

此外,企業品牌開始注重透明性和社會責任,成為企業與消費者建立長期信任的核心策略。美國品牌Allbirds是一個例子,該公司通過環保材料和透明的生產過程,成功在消費者中建立了深厚的信任感,並且這種信任直接轉化為銷售增長。

「信任科技」結合「信任經濟」:重塑商業模式的新引擎

信任科技與信任經濟的結合能為企業創造強大的商業模式效益。首先,區塊鏈技術可以應用於社群媒體平台上,通過去中心化機制提高用戶數據的透明度和控制權,讓用戶更加信賴平台。

例如,有些Web3應用允許創作者對其內容擁有完全的控制權,並通過智能合約自動實現收益分配,增加觀眾對內容真實性和公正性的信任。

其次,AI技術同樣可以賦能信任經濟。AI驅動的個性化推薦系統,可以根據消費者的需求和偏好提供高度相關的產品或服務推薦,有助於提高消費者對品牌的喜愛與信賴度。同時,AI還可幫助企業在客戶關係管理(CRM)中實現更精準的互動,提升品牌忠誠度。

美國新創公司Audius是Web3應用與信任經濟結合的範例之一。Audius是一個去中心化音樂分享平台,讓音樂創作者能直接與粉絲互動,並在無需中間商的情況下獲得收入。

不僅提升音樂人對平台的信任,還增強粉絲與創作者之間的關係,使創作者的價值獲得了更為公平的反饋。

另一個例子是Bumble,這個交友平台結合AI和區塊鏈技術來保障用戶的隱私和資料安全,並透過高透明度的演算法為使用者提供精準的配對體驗。這種模式不僅提升用戶的信任感,也幫助平台在市場上脫穎而出。

交友軟體
交友平台結合AI和區塊鏈技術來保障用戶的隱私和資料安全,並透過高透明度的演算法為使用者提供精準的配對體驗。
圖/ unsplash

新創公司如何切入信任科技與信任經濟的市場

對於新創公司來說,切入信任科技與信任經濟的市場,需具備幾個關鍵條件:

1. 技術創新與安全性

新創公司要想在信任科技領域立足,技術創新是不可或缺的。無論是區塊鏈技術的應用或AI演算法開發,必須具備強大的技術實力,並能確保系統資訊的安全性。這意味著在設計產品或服務時,必須從一開始就考慮到透明性、隱私保護(Privacy by Design)以及數據安全。以DeFi領域的新創公司為例,許多企業已經開始構建去中心化的金融平台,以滿足用戶對交易透明度和自主權的需求。

新創公司在切入信任經濟時,自身要先建立以信任和透明度為核心的組織文化。這不僅是技術層面的要求,更是公司品牌塑造的關鍵。在面對消費者時,必須公開其運營模式、產品來源和社會責任。這樣的透明度有助於提升消費者的信任,從而轉化為更高的品牌忠誠度。

以Allbirds為例,該品牌強調其環保承諾和透明的供應鏈,這使得它在環保意識高的消費群體中贏得了極高的信任。同樣,新創公司若能以透明和誠信為核心價值,則能在競爭激烈的市場中脫穎而出。

社群經營在信任經濟中非常關鍵。新創公司需要策劃並建立或參與活躍的社群,並透過持續互動來增強消費者信賴感。這可以通過社群媒體、自媒體平台或是與網紅的合作。獲得社群的信任進而轉化為產品銷售和品牌影響力,這在B2C和B2B市場同樣有效。

舉例來說,Patreon這樣的平台讓數位內容創作者直接向支持者收取訂閱費,而這種基於信任的商業模式使得許多獨立創作者能夠在沒有傳統媒體支持的情況下獲得穩定的收入。同樣,新創公司如果能建立起強大的社群並且有效經營,將能夠更容易實現商業目標。

2.法規與合規意識

新創公司進入信任科技領域時,須對法規與合規有充分的認識。無論是在AI的透明性要求,還是區塊鏈技術的合規應用,法律風險都是企業成功的挑戰之一。新創特別需要與法律專家合作,確保技術和商業模式符合當地及國際法規,特別是在歐美市場,至關重要。

歐盟的《人工智慧法規》以及美國的《人工智慧透明度法》等規範對企業提出了合規性要求,新創公司若能及時應對這些法規挑戰,不僅可以避免法律風險,還能在國際市場塑造出合法可靠的品牌形象。

3.信任是商業的核心資產

信任科技與信任經濟的結合,重新定義了商業運作的基礎。從區塊鏈的去中心化交易,到AI技術的透明化應用,再到社群媒體中的品牌信任建立,這些技術和策略已經成為企業成功的關鍵。對於新創公司而言,切入這個市場需要技術實力、透明的組織文化、社群經營能力以及對法規的深刻理解。成功的企業將能夠通過信任的力量建立穩固的市場地位,並邁向商業成長。

美國的Audius與Bumble這些新創公司,通過結合信任科技和信任經濟的策略,證明了信任可以轉化為實際的商業價值。這為全球的新創公司提供了一個示範,發展符合當代消費者需求的創新商業模式。我們期望信任科技不斷進化,與信任經濟融合,為全球經濟建造一個穩固的交易基礎。

本文由AI與作者共同完成。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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責任編輯:溫偉軒

關鍵字: #AI #web3
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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