實測|NotebookLM支援YT摘要了!一鍵生成精華、學習指南,3大特色加速工作效率
實測|NotebookLM支援YT摘要了!一鍵生成精華、學習指南,3大特色加速工作效率

Google的AI筆記應用NotebookLM於9月26日再釋出新功能,現在使用者可以藉由NotebookLM來總結並深入分析YouTube影片內容了!

這項新功能可自動生成影片逐字稿,為使用者提供簡短的主題摘要。此外,NotebookLM還允許使用者根據摘要中列出的重點主題進一步深入探討,並能在對話框內提出問題,讓學習更加方便和直觀。

《數位時代》以下以YouTube影片為例,簡單介紹這項新功能的3大亮點。

YT.jpg
NotebookLM現在可支援YouTube影片的重點摘要了。
圖/ Google

亮點1:快速指出關鍵主題

這項新功能的亮點在於總結能力。當使用者將YouTube影片連結加入NotebookLM後,系統會自動生成一個重點總結,快速指出影片中的關鍵主題。

例如,使用《數位時代》近期上傳的新影片系列〈直擊新商業〉的EP1「直擊AmazingTalker」後,就會產生以下摘要:

這個影片探討了線上語言學習平台 AmazingTalker 的成功策略,特別是他們製作的 YouTube 綜藝節目「AmazingTalker Show」。影片揭露了節目製作的幕後秘辛,以及節目是如何幫助 AmazingTalker 平台提升營收和品牌知名度。同時,影片也深入探討了 AmazingTalker 的公司文化,以及他們的 CEO Abner 如何運用數據分析和快速迭代的思維來帶領團隊不斷創新。

圖一.jpg
上傳影片連結後,AI會自動生成該支影片的關鍵議題,並引導使用者生成各類內容。
圖/ Google

亮點2:6大類「生成格式」任選

除了快速指出影片核心主題外,使用者可以進一步選擇生成 「常見問題」、「學習指南」、「目錄」、「時間軸」、「簡介文件」,以及「音訊總覽」

以「學習指南」為例, 請AI生成同一支「直擊AmazingTalker」影片,其提供了關鍵詞彙表、簡答題及申論題,相當適合將Youtube影片轉化為外語學習教材。

學習指南.jpg
學習指南功能相當適合外語學習,或是其他文科類的知識學習。
圖/ Google

若選擇生成「簡介文件」,則會產生列點式的摘要文章,對於快速理解內容相當有幫助。

簡介文件.jpg
簡介文件功能,AI會協助列出影片的重點內容。
圖/ Google

亮點3:自動提示問題

另外, NotebookLM還具備提示問題的功能,當使用者不確定該提出什麼樣的問題時,系統會自動提供相關建議使用者也可透過AI建議的問題,請AI生成答案。 例如「AmazingTalker Show 的製作團隊如何在節目製作過程中應用數據分析?」,AI生成的答案如下:

數據.jpg
使用者可透過提示問題,來快速吸收影片的重點內容。
圖/ Google

值得注意的是, NotebookLM的影片摘要功能目前尚有一些限制。例如,在處理最近2天內發布的影片時,系統偶爾會出現無法生成完整總結的情況。

AI音訊功能成職場摘要新利器

Google日前才公布NotebookLM支援AI音訊摘要功能,可將冗長的文件檔案轉化為由AI生成的「類podcast」音訊檔,以2位虛擬主持人對話的形式,為使用者重現檔案的重點內容。 NotebookLM也支援將AI主持的討論音訊檔生成公共連結與他人共享,但輸出的生成語言目前僅支援英文,輸入的檔案語言則不限。

例如,《數位時代》實測上傳輝達2025財年Q2的財務報告(需耗時5分鐘),男主持人在2分鐘處提問「Blackwell?那是什麼?」,女主持人即回答,「它是未來,是下個世代、專為AI設計的硬體架構...。」(音訊檔請點擊這裡

Google AI高級產品經理Raiza Martin接受《Tech Church》採訪時指出,現在越來越多的使用者將NotebookLM用於職場,例如分享提案內容的音訊總結給同事或客戶:「音訊討論的生成和共享功能,進一步增強了NotebookLM應用範圍,並促進使用者通過共享筆記來增加其他人的使用意願。」

誰最愛用NotebookLM?美日2市場使用者最多

自2023年NotebookLM在Google I/O開發者大會上首次推出後,已在全球200多個國家開放使用,日本目前為美國之後的第二大市場。

Raiza Martin透露,日本使用者常用NotebookLM來處理英文文件,並使用日語進行查詢,「充分發揮了NotebookLM的語言處理能力。」

延伸閱讀:Google自學神器!上傳資料到NotebookLM可一鍵生成「模擬podcast」,2步驟一次看

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:《The Verge》、《Tech Church

關鍵字: #Google #AI
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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