實測|NotebookLM支援YT摘要了!一鍵生成精華、學習指南,3大特色加速工作效率
實測|NotebookLM支援YT摘要了!一鍵生成精華、學習指南,3大特色加速工作效率

Google的AI筆記應用NotebookLM於9月26日再釋出新功能,現在使用者可以藉由NotebookLM來總結並深入分析YouTube影片內容了!

這項新功能可自動生成影片逐字稿,為使用者提供簡短的主題摘要。此外,NotebookLM還允許使用者根據摘要中列出的重點主題進一步深入探討,並能在對話框內提出問題,讓學習更加方便和直觀。

《數位時代》以下以YouTube影片為例,簡單介紹這項新功能的3大亮點。

YT.jpg
NotebookLM現在可支援YouTube影片的重點摘要了。
圖/ Google

亮點1:快速指出關鍵主題

這項新功能的亮點在於總結能力。當使用者將YouTube影片連結加入NotebookLM後,系統會自動生成一個重點總結,快速指出影片中的關鍵主題。

例如,使用《數位時代》近期上傳的新影片系列〈直擊新商業〉的EP1「直擊AmazingTalker」後,就會產生以下摘要:

這個影片探討了線上語言學習平台 AmazingTalker 的成功策略,特別是他們製作的 YouTube 綜藝節目「AmazingTalker Show」。影片揭露了節目製作的幕後秘辛,以及節目是如何幫助 AmazingTalker 平台提升營收和品牌知名度。同時,影片也深入探討了 AmazingTalker 的公司文化,以及他們的 CEO Abner 如何運用數據分析和快速迭代的思維來帶領團隊不斷創新。

圖一.jpg
上傳影片連結後,AI會自動生成該支影片的關鍵議題,並引導使用者生成各類內容。
圖/ Google

亮點2:6大類「生成格式」任選

除了快速指出影片核心主題外,使用者可以進一步選擇生成 「常見問題」、「學習指南」、「目錄」、「時間軸」、「簡介文件」,以及「音訊總覽」

以「學習指南」為例, 請AI生成同一支「直擊AmazingTalker」影片,其提供了關鍵詞彙表、簡答題及申論題,相當適合將Youtube影片轉化為外語學習教材。

學習指南.jpg
學習指南功能相當適合外語學習,或是其他文科類的知識學習。
圖/ Google

若選擇生成「簡介文件」,則會產生列點式的摘要文章,對於快速理解內容相當有幫助。

簡介文件.jpg
簡介文件功能,AI會協助列出影片的重點內容。
圖/ Google

亮點3:自動提示問題

另外, NotebookLM還具備提示問題的功能,當使用者不確定該提出什麼樣的問題時,系統會自動提供相關建議使用者也可透過AI建議的問題,請AI生成答案。 例如「AmazingTalker Show 的製作團隊如何在節目製作過程中應用數據分析?」,AI生成的答案如下:

數據.jpg
使用者可透過提示問題,來快速吸收影片的重點內容。
圖/ Google

值得注意的是, NotebookLM的影片摘要功能目前尚有一些限制。例如,在處理最近2天內發布的影片時,系統偶爾會出現無法生成完整總結的情況。

AI音訊功能成職場摘要新利器

Google日前才公布NotebookLM支援AI音訊摘要功能,可將冗長的文件檔案轉化為由AI生成的「類podcast」音訊檔,以2位虛擬主持人對話的形式,為使用者重現檔案的重點內容。 NotebookLM也支援將AI主持的討論音訊檔生成公共連結與他人共享,但輸出的生成語言目前僅支援英文,輸入的檔案語言則不限。

例如,《數位時代》實測上傳輝達2025財年Q2的財務報告(需耗時5分鐘),男主持人在2分鐘處提問「Blackwell?那是什麼?」,女主持人即回答,「它是未來,是下個世代、專為AI設計的硬體架構...。」(音訊檔請點擊這裡

Google AI高級產品經理Raiza Martin接受《Tech Church》採訪時指出,現在越來越多的使用者將NotebookLM用於職場,例如分享提案內容的音訊總結給同事或客戶:「音訊討論的生成和共享功能,進一步增強了NotebookLM應用範圍,並促進使用者通過共享筆記來增加其他人的使用意願。」

誰最愛用NotebookLM?美日2市場使用者最多

自2023年NotebookLM在Google I/O開發者大會上首次推出後,已在全球200多個國家開放使用,日本目前為美國之後的第二大市場。

Raiza Martin透露,日本使用者常用NotebookLM來處理英文文件,並使用日語進行查詢,「充分發揮了NotebookLM的語言處理能力。」

延伸閱讀:Google自學神器!上傳資料到NotebookLM可一鍵生成「模擬podcast」,2步驟一次看

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

資料來源:《The Verge》、《Tech Church

關鍵字: #Google #AI
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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