AI像網路一樣滲透到所有產業!童子賢預告「未來幾年生產力會大提升」
AI像網路一樣滲透到所有產業!童子賢預告「未來幾年生產力會大提升」

AI技術的快速發展改變了全球競爭格局,也帶給台灣產業前所未有的挑戰與機遇。

「未來AI會像網路一樣滲透到每一個產業。」和碩董事長童子賢在9月27日「2024 Taiwan AI Academy台灣人工智慧年會」公開演講中,從台灣經濟、產業發展以及AI技術對未來的影響3個角度,探討台灣如何把握AI驅動的產業轉型機會。

台灣經濟發展:進出口的成就與產業挑戰

童子賢根據數據資料指出,台灣在疫情期間進出口成績亮眼,2021至2022年台灣的進出口總額達到了9,075億美元,遠超過國內生產總值(GDP)7,551億美元。

台灣的經濟驅動力主要來自半導體產業核心的高科技產品,這些產品不僅是全球供應鏈中不可或缺的一環,也是台灣經濟的重要支柱。聯發科及台積電等企業的晶片產品,現在已經成為全球渴望的科技產品。

然而,台灣必須不斷創新才能維持競爭力。童子賢提到:「台灣如果想要持續繁榮,就必須將自己保持在創新的領先群體中。」他指出,無論是過去的紡織業或是半導體產業,台灣都透過出口產品來創造外匯,以應對能源和原材料無法自給自足的現實,使得台灣在全球市場中占據了相對有利的地位,尤其是在AI技術蓬勃發展的當下,台灣的產業轉型機會更多。

AI技術如何改變台灣產業格局?

隨著AI技術在語言模型、數據分析以及自動化等領域的應用,未來幾年台灣的半導體產業將繼續發展,並擁有良好的立足點。童子賢指出,AI未來的應用將無處不在,就像網路一樣,深入每一個產業,甚至滲透到軍事和國防領域。

先進半導體需求大增:

AI技術的發展依賴於強大的算力,而這些算力的基礎就是先進的半導體技術。童子賢提及,台積電所創造的晶片,能夠支持AI語言模型和演算法的計算需求,然而10年前的半導體技術是無法處理如此龐大的數據資料,但如今5奈米和3奈米的技術突破,使AI模型的運算得以實現。

AI驅動的新商業模式:

AI的發展重新洗牌了全球科技產業的競爭格局。AI應用範圍涵蓋電子支付、網絡購物、數位內容生成等領域,這些技術擴散到台灣的消費電子產業。華碩和宏碁已經看到筆電銷售受到AI功能加持的影響,有消費者因為AI功能的提升,決定升級換機(AI PC)。

電動車產業革命:

AI技術的發展也推動了電動車(EV)產業的進步。全球許多國家已經設定2035年全面禁售燃油車的目標。童子賢表示,電動車主要由各國政府政策帶動,相信未來幾年是加速成長,「但也要提一下,台灣目前是比較落後的。」

在亞洲國家10部車裡面有3到4部是電動車,台灣可能滲透率不到10%。

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童子賢出席「2024 台灣人工智慧年會」公開演講。
圖/ 圖/攝影郭采樺

AI技術的未來發展與挑戰

AI技術的潛力無窮,然而隨著技術的普及,也帶來了新的風險和挑戰。

AI發展所需的龐大算力和資金成為學術機構和小企業的重大門檻。目前全球能夠開發大型語言模型的公司僅有5家左右,而開發一次GPT-4級別的AI模型需要高達1.9億美元的訓練費用,這使得小型企業和學術單位無法參與競爭。

此外,「主權式AI」的概念也逐漸受到關注。每個國家希望能夠自主控制AI技術,而不受外國技術或政治干擾。這不僅關乎國家安全,也涉及到數位主權的保護。童子賢表示,「台灣在這方面仍有待加強,尤其是在開發符合本地需求的AI應用和軟體。」

童子賢預測,未來所有的數位設備,從智慧手機到筆記型電腦,都將配備NPU(神經處理單元),用以處理AI運算需求。這不僅會提高產品的效能,還會提升整體產業的生產力。

「百工百業如果好好的用AI,未來幾年生產力會大幅提升。」童子賢強調。如何利用AI技術提升產業競爭力,並同時解決數位主權和能源需求等問題,將會是台灣在這場AI革命中必須面對的課題。

延伸閱讀:台灣「AI中心」美譽被捧太高了?童子賢1句話點破:少了「代工」2字,不要飄飄然

關鍵字: #童子賢 #AI
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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