Gogoro到底有沒有「洗產地」詐領6億補助?經濟部調查結果出爐了!4大結論一次看
Gogoro到底有沒有「洗產地」詐領6億補助?經濟部調查結果出爐了!4大結論一次看

台灣電動機車領導品牌Gogoro近期陷入重大風波,公司先前被指控Gogoro VIVA車款疑似使用中國製零件,並涉嫌以「洗產地」方式詐領政府補助款。消息一經曝光,立即在各界引起廣泛關注與討論,隨後創辦人陸學森宣布辭職

經濟部產業發展署(簡稱產發署)9月27日召開了審查委員會進行全面調查,並公布調查結果,結論為:「尚無足夠證據推論Gogoro違反國內產製規定」。其中最被認定違規的部分,被指出為「文件誤植」的疏失。

對此,Gogoro表示:「感謝產發署這段時間的調查,協助釐清Gogoro遵循國產化法規的事實。」Gogoro也強調:「此次事件為行政文件作業缺失,為消費者和主管機關造成不便與困擾,我們深感抱歉。未來將強化內控及預防機制,落實各環節監督與管控。」

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Gogoro近期陷入重大風波,公司先前被指控Gogoro VIVA車款疑似使用中國製零件,並涉嫌以「洗產地」方式詐領政府補助款。
圖/ Gogoro

Gogoro被指控使用中國零件的事件始末

這場爭議的核心在於Gogoro VIVA車款的馬達控制器,是否符合台灣政府對電動機車的國產製的規定。

根據消息人士透露,Gogoro被指控在兩款車型中使用了中國製的關鍵零組件,卻依然向政府申請補助。特別是VIVA系列的馬達控制器,被指出是由廣達中國的工廠製造,然後交由台灣廠商組裝,最終出貨給Gogoro進行整機組裝。

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Gogoro爆出洗產地風波後,創辦人陸學森宣布辭職。
圖/ 蔡仁譯攝

據媒體報導,Gogoro VIVA車款自2018年起銷售已超過4萬台,公司透過政府的電動機車補助計劃,為每輛新車提供每台約新台幣7,000元至2萬元不等的補助。按照這一補助金額估算,Gogoro已領取超過6億元的政府補助資金。

針對這一指控,法務部調查局台北市調查處也收到了相關告發,並展開進一步調查。雖然補助款最終是直接補貼給消費者,並未經Gogoro手中流轉,但此案仍然讓各界對Gogoro是否符合補助標準提出質疑。

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經濟部審查結果:尚無足夠證據

經濟部產業發展署於9月27日召開的審查會議中,針對Gogoro VIVA車款使用中國零件的指控進行了詳細討論。審查委員會成員包括4名技術專家和學者,以及官方代表,會議討論的焦點主要圍繞Gogoro是否違反國內產製的規定。

產發署發布的會議結果,結論是「目前尚無足夠證據可以證明Gogoro違反國內產製規定」。根據Gogoro提交的書面資料以及委員會的詢答結果,整體生產過程仍符合政府的規範,無法判定Gogoro有違反國內產製的規則。

該審議會議4大結論如下:

  1. 尚無足夠證據推論Gogoro違反國內產製規定:就被檢舉VIVA車系的馬達控制器是否違反經濟部電動機車補助要點的國內產製要求,經審查委員會審查業者提供的書面資料以及審議會詢答後,尚無足夠證據推論Gogoro違反國內產製規定。

  2. Gogoro填報資格申請文件確實有誤:審議會決議要求Gogoro有條件限期依程序更正申請文件中的馬達控制器供應商(由原誤填廣達更正為睿能)。另前述「有條件」為Gogoro將自主提供所有車主(估算約6.3萬輛)安心方案(1次車輛免費檢修、300元折扣金及延長1年保固、負擔成本共約1.85億元)。

  3. 如果未來有新事證,則依相關規定重新處分。

  4. 全面清查車款合規:為確保取得經濟部補助資格的車款都符合相關規定,要求Gogoro精進及落實內控機制,並全面清查Gogoro其他所有受認可電動機車車款。

Gogoro表示,針對經濟部要求的「安心方案」,「我們將針對擁有整合式動力系統的Gogoro VIVA車主,規劃免費車輛檢查、免費保養與免費一年延長保固之補償措施,並將主動以電子郵件通知車主方案細節。」

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關鍵字: #gogoro
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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圖/ 數位時代

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