Z世代也愛踩點導覽團!徒步旅遊浪潮如何改變傳統帶團旅遊,替當地帶來創生動能?
Z世代也愛踩點導覽團!徒步旅遊浪潮如何改變傳統帶團旅遊,替當地帶來創生動能?

跟團踩點、聽導覽員講解,一定就是上一輩的旅遊方式嗎?根據德國線上旅遊票券網站GetYourGuide 在2024年6月的最新調查顯示,其實Z世代比老一輩的遊客,更愛參與旅遊導覽。

該份調查統計來自一千名在過去 12 個月內至少進行過一次休閒旅行的美國人。 而調查結果顯示,在40%有在旅遊中預訂導覽服務的遊客裡,Z世代(1997~~2012)與Y世代(1981~1996)分別佔了40%與42%,而X 世代(1965~1980)和更上一輩的嬰兒潮世代(1965年前生),比例都只有22%。
GetYourGuide 行銷長艾米爾·馬丁斯( Emil Martinsek)在接受旅遊新聞網站《Skift》採訪時指出,如今旅客更在乎能不能深入體驗當地文化、歷史食物以及「結識當地人」。艾米爾指出,由在地人導覽的徒步旅行越來越熱門,有89% 的旅客認為這類由在地導遊進行城市導覽,最能深入探索、體驗一地城市最真實的樣貌。

然而,台灣也有新創團隊抓緊這樣的旅遊商機。Like It Formosa(來去福爾摩沙)創辦人鍾炘儒在9月28日出席第二屆Meet Pacific花蓮創新創業嘉年華時指出,「藉由徒步旅遊,帶外國遊客導覽城市的趨勢逐年發酵。」成立於2015年的Like It Formosa,如今接待過來自70個國家的40,000多名外國旅客,是TripAdvisor上全台灣排名第一的步行導覽,也是全台最大的英語導覽公司。

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Like it Formosa除了接待觀光客,也培育導覽員。目前培育約300位導覽員,教授近10,000名台灣人如何用英文介紹台灣。
圖/ Like it Formosa 官網

擺脫制式導覽,加深嚮導與遊客間的雙向價值交換

鍾炘儒在活動對談時,分享當初創辦Like It Formosa的機緣,其實來自大學期間一趟西班牙交換之旅。「2013年前後到西班牙交換,當時許多歐洲城市就已經吹起Free Tour(免費導覽團)的風潮。」鍾炘儒指出,免費導覽不同於過去制式導覽,由在地導覽員帶領徒步導覽團,並分享自己的私房景點、在地奇聞軼事,而遊客則能自由以小費打賞。

然而,徒步導覽與一般導覽更不一樣的,還有來自雙方的觀點交換。鍾炘儒解釋,由於Like It Formosa最大的宗旨之一便是相信「素人也能成為外國人認識台灣城市的主力。」因此許多在地導遊在分享自己對當地的見解時,其實也在增長自己的國際視野。「從與外國遊客的交流中,導覽素人也能一虧對方國家不同民俗風情,以及他人原先如何看待自己家鄉。」

鍾炘儒指出,台灣許多在地商家在面對外國遊客行銷、特色推廣時,最常遇到的瓶頸往往是不知道外國遊客感興趣的點是什麼,因此Like It Formosa的商模,除了來自外國遊客的小費打賞,還有更大一部分是協助訓練,想接觸外國遊客的素人、在地商家,針對其想導覽的地區,設計一項完整的主題式導覽產品,讓學員能成為一個稱職的在地導覽員,好好介紹自己的故鄉特色。

藉由徒步導覽增加一地「關係人口」,成為推動社區營造活資源

著有《地方設計》、《地方編輯》的台日地方系文化研究者蔡奕屏也在參與對談活動時指出,以在地導遊深入、接地氣的導覽方式,讓遊客對地方產生連結,也是近年各國進行地方創生、社區營造的主力重點。

蔡奕屏以日本為例,自疫情期間,日本民眾開始避免到人多擁擠,被認定為有「觀光公害」的大城市旅遊。「人們這幾年更傾向選定與自己有關係、有連結的地方,下手旅遊。」蔡奕屏指出,這類旅遊動機,不同於過往人們為了大山大海、知名打卡景點而造訪一地。而是出於「我對這個地方有過感情、好的經驗,甚至是有認識的人,所以我持續造訪這個地方,重複旅行。」蔡奕屏將這樣的遊客稱為「關係人口」。

蔡奕屏指出,關係人口是目前許多日本當地政府,推廣在地旅遊非常重視的目標。「因為它讓任何平凡小鎮都有吸引人前往旅遊的動機。」只要旅客能足夠認識當地,對這個地方有感情,哪裡都行得通。

「與其讓一百萬名遊客只來一次,不如讓一萬名遊客來一百次。」蔡奕屏強調,關係人口對地方的貢獻,絕對比只來一次,買完伴手禮就回家、什麼都不記得的一次性遊客來得高,也是任何想推廣在地創生、社區營造的絕佳動員資源。

資料來源:《skift》

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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