【觀點】台電脫碳、碳價機制如何有效出擊?台灣氣候行動下一步怎麼走?10堂人人必懂練習題
【觀點】台電脫碳、碳價機制如何有效出擊?台灣氣候行動下一步怎麼走?10堂人人必懂練習題

今年8月8日,賴清德總統召開第一次國家氣候變遷對策委員會會議,會中展現台灣追求永續及跨世代淨零義務的決心。相對於此,美國國安會研究顯示,未來非單一地區或領域能主導的多元價值競爭將加劇全球的衝突。臚陳於下者,正是圍繞著國際政經發展而值得我們關心的課題。

一、從國際政經發展,務實了解國家面臨的治理困境

人為碳排是全球問題,台灣須在氣候行動過程中保持策略性自主(strategic autonomy),這是近來歐盟在議會及理事主席改選過程,由於各成員國面臨不同程度的國安、競爭力、市場所衍生的國家策略問題,造成傾向反氣候行動的右派獲利選舉結果,也導致能源、電動車轉型延宕及農業部門停滯。

在美國,川普再次激起氣候行動的懷疑論。台灣該如何在氣候政策妥適回應國際環境變動影響並保有彈性,攸關重大。

二、啟動台灣綠色新政來擴大氣候政策的施政格局

氣候行動須保有兼容願景的彈性,故應參考歐盟綠色新政及美國拜登總統的氣候變遷議程,以更大的格局納入各部會職權,並完善法政基礎、驅動各部會將成就永續及韌性台灣願景、納入成為其職權事項、研提計畫、主動配合國家氣候計畫需求投入人力與物力並納入績效管考,應是台灣氣候行動的下一步。

三、強化淨零的法制基礎,以跳脫言人人殊的困境與政治動盪

法治國原則對台灣並不陌生,但我國推動氣候行動的過程,不論核電、再生能源、碳費、綠色金融等,只要面對困難,法制不周總是頭號理由。如何將具永續領域知識的人才施以接續的法學教育來養成讓社會信任的律師,可參考日韓經驗改革。

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圖/ shutterstock

四、讓跨領域、跨世代的氣候行動目標淺顯易懂

只要提及氣候政策,不同專業或族群各有解讀而難以跳出像擁核、非核二分概念的爭議。一如大家對民主價值有基本認知,面對諸多領域的爭議,大家往往有不同解讀,但原則上對維護民主有共識。未來對減碳,我們應能具備同樣淺顯易懂的認知,並在其基礎上形塑大家對減碳目標的存在及其落實方式的共識。

以歐盟為例,一方面面臨綠色新政的躊躇,一方面仍決議2040年減碳90%,這代表多數歐洲人對減碳具有維護地球及永續家園的共識。這顯然值得我國重視,畢竟有同心,方能異中求同。

五、調整創新能源的建設策略

對台灣而言,除財務與開發管制是我們的主軸問題外,被列為影響氣候行動的地緣政治因素的土地使用,更是台灣擘畫下階段能源轉型政策的限制條件。

國際再生能源發展協會指出,現在我們需要更堅定的能源政策。而此次對策委員會對強化電網韌性的建設確實是核心問題之一。

六、聚焦台電的現代化與經營模式合理化,來趕上能源配比脫碳的期程

近期國際能源署指出,全球能源結構的脫碳尚遠,但化石燃料的使用已達峰,讓能源脫碳可期。那麼被界定為工業國的台灣,幾乎把所有能源轉型的壓力都放在台電,儼然台灣推動能源轉型的能量有如百萬將軍一個兵!

此外,我們尚未電業自由化,所以思考合理化台電經營架構來擘畫台電脫碳路徑,並連結碳價機制,導入自由市場功能讓全民共擔減碳義務,為電業自由化奠基。

七、由環境與經濟部門攜手來合理化基礎工業的淨零策略

綜觀國際趨勢,手握淨零轉型核心碳定價工具的環境部,必須和引領國家能源轉型、低碳產業與綠色貿易的經濟部合作,藉由產業政策工具驅動台灣氣候行動。而當前歐美紛紛採行的法制化綠色成長或重工業、淨零立法,則是我們必須借鑑的體制建設。

八、積極導入巴黎市場機制以因應國際貿易,尤其歐盟碳邊境調整機制(CBAM)的挑戰

正因巴黎機制強調導入全球一本帳的碳權盤查與治理體系,這種建立在連結全球碳交易登錄平台基礎上的市場導向設計,成為台灣必須也唯一能連結巴黎協定氣候行動的管道。尤其CBAM是源自歐盟碳定價機制(EUETS)的改革時,透過客觀的自由市場碳價來對應CBAM的憑證價格調整顯然是最具邊際效益的作法。

九、在碳定價基礎上整合能源效率的多樣政策,並導入綠色資金

能源效率被稱為第一燃料,歐盟也將其納入在達成2030年減碳55%目標上貢獻36%的條件。當前由於能源效率計畫欠缺國際認可的減碳方法學,導致直接以能源效率作為碳信用額度抵換計畫標的之碳洩漏或道德風險偏高。然基於我國再生能源開發困難,如何借重第一燃料屬性,借鑒發展中的能源效率證書(EECS),輔導我國具國際競爭力的節能服務產業,可作為我國碳定價減免的標準與驗證機制。

十、以循環經濟取代取、用、廢棄的線性經濟

循環經濟的努力聚焦在產業供應鏈循環設計(範疇1、2、3)。目前我國已在碳盤查多所著墨,但界定碳排足跡後,不論生產製造(範疇1)、電力使用(範疇2)都未見制度化的減碳誘因政策,至於範疇3,更連碳排數據及可歸責排放主體都不明。期待環境部強化將廢棄物轉換為資源的法治基礎,讓管制架構能跳脫管制命令式的高成本模式。

氣候行動是強調覺醒與犧牲的過程,總統籌組國家級委員會在回應人民追求積極行動的期待,然證諸全球氣候行動因疫病、戰爭、經濟危機,甚至選舉而呈現起伏,或許如何在這些課題促成公私部門及大眾的議和,找出社會最適結局,更是委員會首要之務。

延伸閱讀:AI資料中心愈來愈多,缺電問題如何解決?黃仁勳:核能是乾淨能源好選擇
白話科技|碳費、碳稅、碳權是什麼?碳費懶人包:收費辦法、徵收對象一次懂

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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