納智捷n7憑什麼贏?AI導入銷售、客服、電池管理3大領域,完成「任務」還能得積分
納智捷n7憑什麼贏?AI導入銷售、客服、電池管理3大領域,完成「任務」還能得積分

隨著全球汽車市場逐漸向新能源車轉型,台灣自主品牌納智捷(LUXGEN)以AI技術為核心,重新塑造汽車市場的行銷、銷售和售後服務體驗,他們怎麼做?

納智捷汽車總經理李應生10月9日應邀到鴻海科技日擔任主題論壇講者,以「AI驅動新能源車未來」為題分享如何將AI應用到智慧銷售、智能客服和電池管理系統3個層面,期望可以給車主更好的服務與體驗。

納智捷n7電動休旅車今年在台灣前9個月累計掛牌數為5,709輛,高居排行榜第2位,超越第3名BMW的4,916輛(第一為Tesla的Model Y)。

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納智捷汽車總經理李應生以「AI驅動新能源車未來」為主題分享電動車如何運用AI。
圖/ 納智捷提供

智慧銷售:讓新手銷售員也能快速上手

李應生表示,「納智捷在過去幾年的轉型過程中,成功結合了AI與數位技術,讓品牌快速回應市場變化。」納智捷的全新銷售模式主要依賴AI技術,透過Google Cloud的客戶資料平台(Customer Data Platform, CDP),為行銷和銷售團隊提供更精準的市場數據分析。

透過CDP,納智捷能夠有效地彙整和分析消費者資料,進而細分潛在客戶的購車熱度。

舉例來說,利用AI技術,銷售人員能夠快速判斷哪些潛在客戶最有可能在短期內完成購車,進一步提升銷售效率。這樣的AI輔助策略,不僅讓新手銷售員能夠快速上手,也讓經驗豐富的銷售專員在與客戶互動時能精準地滿足需求。

除此之外,納智捷還採用AI個人化行銷策略。這項策略可以根據消費者的生活方式與需要,推薦最合適的汽車配置與附加服務。AI系統能分析客戶的日常用車習慣,並提供保險方案、分期付款或是充電服務等量身定制的優惠,進一步強化銷售競爭力。

智能客服系統:減少1/3人工客服需求

納智捷不僅在銷售上應用AI,還在售後服務上創新引入AI智能客服系統。

納智捷在n7車主社群中推出智能客服平台,只要透過LINE、簡訊或電子郵件等常見的通訊方式,車主可以使用「口語化」描述問題向AI諮詢,就可以快速獲得精確的回應,不再像以往需要翻閱車主手冊。

納智捷的AI客服系統在短短一個月內獲得超過90%的客戶滿意度,並有效減少三分之一的人工客服需求,大幅提升服務效率。

更重要的是,這套AI客服系統能夠主動累積車主常見的問題,並通過生成式AI不斷優化回應內容,確保車主無論在何時何地,都能得到及時的協助。

電池管家系統:降低車主里程焦慮

電動車的核心技術就是「電池」,這也是許多消費者在選擇電動車時最關注的問題之一。

納智捷n7的電池管理系統使用了AI技術,推出「電池管家」功能,幫助車主更好了解與維護電池健康。這是一個基於AI的電池監控平台(BMP),能夠針對不同車主的駕駛和充電習慣,提供個人化的電池保養建議。

李應生表示,納智捷的電池管理系統不僅能監控車主的電池使用情況,還會定期推送提醒,告知車主如何進行電池養護,以確保電池的長期健康度和車輛的殘值。這樣的系統能夠讓每位車主根據自己特定的使用情境,得到最合適的保養建議,並且通過每月的「健康檢查」功能,提供詳細的電池狀況報告。

納智捷的電池管理系統還引入一種任務遊戲機制,當車主完成特定的保養或駕駛任務時,可以獲得積分,這些積分可以兌換各種優惠或服務。這樣的設計不僅增加了消費者的參與感,也進一步提升品牌與消費者之間的互動。

延伸閱讀:鴻海新電動車Model D、Model U亮相,加碼納智捷「n7長程版」!鴻海5台電動車一次開箱

關鍵字: #電動車
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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