鴻海科技日|輝達GB300進度?電動車市況?Model A定位?劉揚偉一次回應
鴻海科技日|輝達GB300進度?電動車市況?Model A定位?劉揚偉一次回應

鴻海10月8日盛大舉辦「2024鴻海科技日」(HHTD24),董事長劉揚偉結束8日早上論壇開場後接受媒體聯訪,針對外界好奇供應鏈出貨進度以及電動車的市況做回應。

劉揚偉表示,由於鴻海在製造上擁有垂直整合能力,供應鏈的狀況對鴻海不會造成影響。 另外,在墨西哥也將設置全球最大GB200伺服器製造基地,擴大當地布局主權伺服器,對應地緣政治問題。

《數位時代》以下整理劉揚偉會後接受媒體訪問的4大疑問。

疑問1:GB300進度?供應鏈變動會有影響嗎?

跨越GB200,現場媒體詢問2025年即將發表的最新NVIDIA晶片GB300系列狀況?劉揚偉表示,「這需請NVIDIA來說明。」

不過談到製造方面,劉揚偉指出,除了伺服器內部的晶片和半導體,鴻海可以提供的零組件在80~90%之間,垂直整合率非常高;而液冷散熱部分,從小到中到大,不同的水路連接器,都是由鴻海自己製造, 「在這樣的垂直整合能力之下,相信系統相關廠商一定會有很密切的合作。」

劉揚偉也透露,GB200在鴻海墨西哥廠產能非常巨大。

針對未來伺服器製造、主權AI趨勢,劉揚偉表示 ,各國除了設計自家軟體技術,硬體如伺服器也會在當地製造給當地使用,「這個是未來的方向。」

鴻海科技日_2024_10_08_蔡仁譯攝-11.jpg
左起為NVIDIA VP Deepu Talla、鴻海科技集團數位長史喆、鴻佰科技總經理丁肇邦
圖/ 蔡仁譯攝影

疑問2:全球電動車市況轉折?劉揚偉:在預料之中

數據顯示,2024年全球電動車平均價格較2023年下降17%,除了反映消費者的態度逐步謹慎,市場也出現供過於求的狀況。

對此劉揚偉表示,此景和當初預期「相當一致」,預計這個狀況會維持1~2年左右,主要原因是電動車的製造與傳統車型有所不同。

電動車降低過去的引擎製造的門檻,一改過去在油車、油電混合引擎只有部分廠商可以做的狀況,讓競爭加劇。

「現在電動車引擎已經有很人可以做了,看中國就可以知道。」他並提到,汽車品牌廠將不會再有製造量能,「現在我們就是要做到模組化、標準化,底盤大致上都一樣,這也是我們新車可以出的這麼快的原因。」

劉揚偉表示,以汽車這麼大的產品,在地製造的區域生產絕對是未來發展方向,由於歐美國家可能對中國電動車課徵高關稅,鴻海也提前佈局當地製造量能, 「關稅壁壘對我們來說只有好處,沒有壞處。電動車這個方向是正確的,將來也會持續推動。」

疑問3:未來電動車生產方向和預期目標?

鴻海電動車策略主管關潤表示,大約需要再5年才能充分利用2022年從電動車新創公司Lordstown Motors收購的俄亥俄工廠的生產線。目前這座工廠是鴻海在美國的主要電動車基地,年產能可達35萬輛。

針對日本電動車市場的看法,他認為,日本電動車市場正處於回溫階段,與2020和2021年相比有所提升,但與2018和2019年相比仍然較低。不過電池化合物的價格幾乎已經下降,因此鴻海正積極推動日本電動車市場的發展。

鴻海科技日_劉揚偉與關潤.jpg
劉揚偉與關潤
圖/ 蔡仁譯攝影

疑問4:Model A概念車款瞄準的對象?

除此之外,關潤也分享新車款Model A的設計理念以及如何吸引日本客戶。

他表示,Model A是一款外型方正的日系車款,現場展演透露,此車款可用於計程車、家用、物流、露營、移動餐車等等,甚至在緊急事件如地震斷電等狀況,汽車也可以變成備用電池。

Model A.jpg
Model A
圖/ 蔡仁譯攝影

鴻海決定採用類似Model B的車身尺寸,並以「速度」作為主要訴求。關潤強調,鴻海不做B2C業務,而是專注於B2B市場,因此沒有推出許多新車型的壓力,可以保留新鮮感,並將重點放在與客戶的閉門展示上。

關潤指出,Model A主要鎖定家庭用車市場,目前展示的車型屬於中型車款,未來還會推出加長版本。這款車的最大特色在於可以調整車身高度,適用於多種用途,例如露營車或物流車。除了台灣和日本市場之外,鴻海也看好Model A在東南亞市場的發展潛力。

關潤除了重申鴻海2025年拿下全球電動車製造5%市場的目標,且布局美國、日本和東南亞市場,進一步表示,「我們絕不放棄,5%是我們必須達成的第一步。」期待未來能夠取得與鴻海智慧手機製造相同的40%以上市佔率。

延伸閱讀:鴻海新電動車Model D、Model U亮相,加碼納智捷「n7長程版」!鴻海5台電動車一次開箱
「鴻海是第一家出貨GB200廠商」!鴻海科技日強調AI、AI、AI,劉揚偉說了什麼?

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓