鴻海科技日｜輝達GB300進度？電動車市況？Model A定位？劉揚偉一次回應|數位時代 BusinessNext

鴻海10月8日盛大舉辦「2024鴻海科技日」（HHTD24），董事長劉揚偉結束8日早上論壇開場後接受媒體聯訪，針對外界好奇供應鏈出貨進度以及電動車的市況做回應。

劉揚偉表示，由於鴻海在製造上擁有垂直整合能力，供應鏈的狀況對鴻海不會造成影響。 另外，在墨西哥也將設置全球最大GB200伺服器製造基地，擴大當地布局主權伺服器，對應地緣政治問題。

《數位時代》以下整理劉揚偉會後接受媒體訪問的4大疑問。

疑問1：GB300進度？供應鏈變動會有影響嗎？

跨越GB200，現場媒體詢問2025年即將發表的最新NVIDIA晶片GB300系列狀況？劉揚偉表示，「這需請NVIDIA來說明。」

不過談到製造方面，劉揚偉指出，除了伺服器內部的晶片和半導體，鴻海可以提供的零組件在80～90%之間，垂直整合率非常高；而液冷散熱部分，從小到中到大，不同的水路連接器，都是由鴻海自己製造， 「在這樣的垂直整合能力之下，相信系統相關廠商一定會有很密切的合作。」

劉揚偉也透露，GB200在鴻海墨西哥廠產能非常巨大。

針對未來伺服器製造、主權AI趨勢，劉揚偉表示 ，各國除了設計自家軟體技術，硬體如伺服器也會在當地製造給當地使用，「這個是未來的方向。」

疑問2：全球電動車市況轉折？劉揚偉：在預料之中

數據顯示，2024年全球電動車平均價格較2023年下降17%，除了反映消費者的態度逐步謹慎，市場也出現供過於求的狀況。

對此劉揚偉表示，此景和當初預期「相當一致」，預計這個狀況會維持1～2年左右，主要原因是電動車的製造與傳統車型有所不同。

電動車降低過去的引擎製造的門檻，一改過去在油車、油電混合引擎只有部分廠商可以做的狀況，讓競爭加劇。

「現在電動車引擎已經有很人可以做了，看中國就可以知道。」他並提到，汽車品牌廠將不會再有製造量能，「現在我們就是要做到模組化、標準化，底盤大致上都一樣，這也是我們新車可以出的這麼快的原因。」

劉揚偉表示，以汽車這麼大的產品，在地製造的區域生產絕對是未來發展方向，由於歐美國家可能對中國電動車課徵高關稅，鴻海也提前佈局當地製造量能， 「關稅壁壘對我們來說只有好處，沒有壞處。電動車這個方向是正確的，將來也會持續推動。」

疑問3：未來電動車生產方向和預期目標？

鴻海電動車策略主管關潤表示，大約需要再5年才能充分利用2022年從電動車新創公司Lordstown Motors收購的俄亥俄工廠的生產線。目前這座工廠是鴻海在美國的主要電動車基地，年產能可達35萬輛。

針對日本電動車市場的看法，他認為，日本電動車市場正處於回溫階段，與2020和2021年相比有所提升，但與2018和2019年相比仍然較低。不過電池化合物的價格幾乎已經下降，因此鴻海正積極推動日本電動車市場的發展。

疑問4：Model A概念車款瞄準的對象？

除此之外，關潤也分享新車款Model A的設計理念以及如何吸引日本客戶。

他表示，Model A是一款外型方正的日系車款，現場展演透露，此車款可用於計程車、家用、物流、露營、移動餐車等等，甚至在緊急事件如地震斷電等狀況，汽車也可以變成備用電池。

鴻海決定採用類似Model B的車身尺寸，並以「速度」作為主要訴求。關潤強調，鴻海不做B2C業務，而是專注於B2B市場，因此沒有推出許多新車型的壓力，可以保留新鮮感，並將重點放在與客戶的閉門展示上。

關潤指出，Model A主要鎖定家庭用車市場，目前展示的車型屬於中型車款，未來還會推出加長版本。這款車的最大特色在於可以調整車身高度，適用於多種用途，例如露營車或物流車。除了台灣和日本市場之外，鴻海也看好Model A在東南亞市場的發展潛力。

關潤除了重申鴻海2025年拿下全球電動車製造5%市場的目標，且布局美國、日本和東南亞市場，進一步表示，「我們絕不放棄，5%是我們必須達成的第一步。」期待未來能夠取得與鴻海智慧手機製造相同的40%以上市佔率。

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責任編輯：李先泰

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應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。