鴻海科技日|輝達GB300進度?電動車市況?Model A定位?劉揚偉一次回應
鴻海科技日|輝達GB300進度?電動車市況?Model A定位?劉揚偉一次回應

鴻海10月8日盛大舉辦「2024鴻海科技日」(HHTD24),董事長劉揚偉結束8日早上論壇開場後接受媒體聯訪,針對外界好奇供應鏈出貨進度以及電動車的市況做回應。

劉揚偉表示,由於鴻海在製造上擁有垂直整合能力,供應鏈的狀況對鴻海不會造成影響。 另外,在墨西哥也將設置全球最大GB200伺服器製造基地,擴大當地布局主權伺服器,對應地緣政治問題。

《數位時代》以下整理劉揚偉會後接受媒體訪問的4大疑問。

疑問1:GB300進度?供應鏈變動會有影響嗎?

跨越GB200,現場媒體詢問2025年即將發表的最新NVIDIA晶片GB300系列狀況?劉揚偉表示,「這需請NVIDIA來說明。」

不過談到製造方面,劉揚偉指出,除了伺服器內部的晶片和半導體,鴻海可以提供的零組件在80~90%之間,垂直整合率非常高;而液冷散熱部分,從小到中到大,不同的水路連接器,都是由鴻海自己製造, 「在這樣的垂直整合能力之下,相信系統相關廠商一定會有很密切的合作。」

劉揚偉也透露,GB200在鴻海墨西哥廠產能非常巨大。

針對未來伺服器製造、主權AI趨勢,劉揚偉表示 ,各國除了設計自家軟體技術,硬體如伺服器也會在當地製造給當地使用,「這個是未來的方向。」

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左起為NVIDIA VP Deepu Talla、鴻海科技集團數位長史喆、鴻佰科技總經理丁肇邦
圖/ 蔡仁譯攝影

疑問2:全球電動車市況轉折?劉揚偉:在預料之中

數據顯示,2024年全球電動車平均價格較2023年下降17%,除了反映消費者的態度逐步謹慎,市場也出現供過於求的狀況。

對此劉揚偉表示,此景和當初預期「相當一致」,預計這個狀況會維持1~2年左右,主要原因是電動車的製造與傳統車型有所不同。

電動車降低過去的引擎製造的門檻,一改過去在油車、油電混合引擎只有部分廠商可以做的狀況,讓競爭加劇。

「現在電動車引擎已經有很人可以做了,看中國就可以知道。」他並提到,汽車品牌廠將不會再有製造量能,「現在我們就是要做到模組化、標準化,底盤大致上都一樣,這也是我們新車可以出的這麼快的原因。」

劉揚偉表示,以汽車這麼大的產品,在地製造的區域生產絕對是未來發展方向,由於歐美國家可能對中國電動車課徵高關稅,鴻海也提前佈局當地製造量能, 「關稅壁壘對我們來說只有好處,沒有壞處。電動車這個方向是正確的,將來也會持續推動。」

疑問3:未來電動車生產方向和預期目標?

鴻海電動車策略主管關潤表示,大約需要再5年才能充分利用2022年從電動車新創公司Lordstown Motors收購的俄亥俄工廠的生產線。目前這座工廠是鴻海在美國的主要電動車基地,年產能可達35萬輛。

針對日本電動車市場的看法,他認為,日本電動車市場正處於回溫階段,與2020和2021年相比有所提升,但與2018和2019年相比仍然較低。不過電池化合物的價格幾乎已經下降,因此鴻海正積極推動日本電動車市場的發展。

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劉揚偉與關潤
圖/ 蔡仁譯攝影

疑問4:Model A概念車款瞄準的對象?

除此之外,關潤也分享新車款Model A的設計理念以及如何吸引日本客戶。

他表示,Model A是一款外型方正的日系車款,現場展演透露,此車款可用於計程車、家用、物流、露營、移動餐車等等,甚至在緊急事件如地震斷電等狀況,汽車也可以變成備用電池。

Model A.jpg
Model A
圖/ 蔡仁譯攝影

鴻海決定採用類似Model B的車身尺寸,並以「速度」作為主要訴求。關潤強調,鴻海不做B2C業務,而是專注於B2B市場,因此沒有推出許多新車型的壓力,可以保留新鮮感,並將重點放在與客戶的閉門展示上。

關潤指出,Model A主要鎖定家庭用車市場,目前展示的車型屬於中型車款,未來還會推出加長版本。這款車的最大特色在於可以調整車身高度,適用於多種用途,例如露營車或物流車。除了台灣和日本市場之外,鴻海也看好Model A在東南亞市場的發展潛力。

關潤除了重申鴻海2025年拿下全球電動車製造5%市場的目標,且布局美國、日本和東南亞市場,進一步表示,「我們絕不放棄,5%是我們必須達成的第一步。」期待未來能夠取得與鴻海智慧手機製造相同的40%以上市佔率。

延伸閱讀:鴻海新電動車Model D、Model U亮相,加碼納智捷「n7長程版」!鴻海5台電動車一次開箱 「鴻海是第一家出貨GB200廠商」!鴻海科技日強調AI、AI、AI,劉揚偉說了什麼?

責任編輯:李先泰

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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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