邊緣AI(Edge AI)是什麼？藥局導入它，銷售量增加1.6倍！|數位時代 BusinessNext

邊緣AI是什麼？藥局導入它，銷售量增加1.6倍！

CES 2024上首次出現了專門展示邊緣AI技術的展區，事實上，目前也有零售業者正積極導入邊緣AI來完成數位轉型。邊緣AI是什麼？為何零售業會需要它？

大幅降低能耗，邊緣 AI 預計將被大幅使用

與在雲端進行學習的雲端 AI 不同，邊緣 AI 的最大特色，就是直接設置在智慧型手機、相機等電子設備中，在沒有通過「雲端」數據中心的情況下，於設備內進行運算、處理。目前業界多期待能將邊緣 AI 應用在自動駕駛汽車和工業用機器人等領域。

尤其在 ESG 概念興起後，邊緣 AI 將更被看重。相比之下，雲端 AI 消耗大量電力，尤其隨著生成式 AI 的普及，雲端 AI 要計算的數據愈來愈繁雜，當有更多資料要傳輸時，電力消耗也將更甚以往，增加的二氧化碳排放量對自然環境的影響將更加嚴重。此外，目前雲端 AI 需大量使用 GPU，也讓其短缺、供不應求，使生成式 AI 的發展出現瓶頸。因此，無論從哪個角度來看，邊緣 AI 的角色都將日益吃重。

跟雲端 AI 相比，邊緣 AI 成本低且低延遲

目前無論在超市、藥局、便利商店，設置數位招牌的店家正在增加，但目前大多是採雲端 AI 系統，透過連上網路，去製作或管理螢幕上所顯示的內容。不過，最近可能也有消費者發現，有些品牌開始出現了配備 AI 相機的數位招牌，它能藉由辨識使用觸摸螢幕消費者的的特徵和行為，來推播不同的內容。這是邊緣 AI 進入零售業的第一步。

零售業導入邊緣 AI，其實有不少好處。過往在雲端 AI 的使用上，必須將可識別的個人訊息（如臉部）發送到設備外部的雲端伺服器去分析，但此舉在歐盟 GDPR（一般數據保護規則）上已明確判定為違法，而邊緣 AI 則無需發送這些訊息，在保護個人隱私方面較有優勢。

另外，在雲端 AI 中，由於店內的數位招牌必須傳送大量數據上雲，也就提高了通訊成本，設置分析的伺服器也會產生一筆額外的開銷；至於邊緣 AI ，則僅需將必要的數據發送到雲端，其他大多在設備內部處理好，大大降低通訊成本。除此之外，雲端 AI 傳輸過程的不穩定，可能讓數據呈現出現延遲，邊緣 AI 就能避免此問題，實現低延遲。

總的來看，從現場設備收集數據，再將大量數據上傳到雲端由 AI 進行分析，然後把結果傳回現場設備呈現，無論從成本或是隱私角度，都不太現實，因此邊緣 AI 在零售業的應用趨勢被認為將不可逆。

札幌藥局靠邊緣 AI 讓行銷更精準

日本目前較著名的邊緣 AI 應用案例，就是北海道連鎖藥局札幌藥妝設置的 AI 相機。過往安裝 AI 相機的費用各有不同，但平均每家店都需花費 30 萬到 40 萬日圓（約新台幣 6～8 萬），這還不包含通訊費用、用來解析影片的雲端伺服器的使用費等運行成本。相較之下，邊緣 AI 因為等於只安裝相機，降低導入成本，也大幅降低運作成本，讓無論是大品牌，或小市場的門市，都有能力負擔。幫札幌藥局設置超過 100 台 AI 相機的解方供應商 AWL 執行長北出宗治表示：「我們在擁有約 200 家店鋪的札幌藥妝，將成本控制在裝設雲端 AI 商店的一半以下，有滿滿的成就感。」

北出宗治指出，裝設 AI 相機「札幌藥局可藉其識別來店客戶的屬性、在數位招牌前的停留時間和觀看廣告的時間。分析這些數據將能優化商品陳列，並提升庫存管理效率。此外，將這些 AI 相機的數據與 POS 數據聯動後，也能將購買商品的行為分析可視化。」過去在線下商店的環境中，很難分析某商品為什麼熱銷或銷量不佳，但靠 AI 找出相關性後，就能讓行銷更精準。另一方面，AI 相機可即時分析來店客戶的性別、年齡等屬性，並結合當下的時間、天氣、溫度等因素，在店內的數位招牌上提供最適合的廣告，增加轉換率和來店的客單。

有了 AI 相機，札幌藥局還能將這些數位招牌廣告，銷售給合作品牌，包括健康食品、飲料製造商、日用品等各。有能量飲料藉由 AI 相機讓銷售量增加了 1.6 倍。如果邊緣 AI 投放的廣告，長期下來確實能增加銷售，則可以期待藥妝店未來在數位招牌上能賣廣告，成為除了店鋪銷售外，一項新收入的來源。

儲存空間有限、場地因素，成邊緣 AI 發展課題

邊緣 AI 雖看似好處不少，不過目前仍存在些許問題，其中一項就是「資料分析管理」。導入 AI 相機等邊緣設備後，雖然能取得數據，但畢竟儲存空間有限，且要將這些數據有效率地應用，還需要串接軟、硬體，並有能管理和營運它們的平台。因此，在傳統的邊緣 AI 中，大多數公司提供的都是從上游到下游一站式的解決方案，卻可能沒這麼專精。然而，隨著技術的成熟，各供應商的專業領域愈來愈明確，這樣一站式的商模也開始鬆動。

由於每家商店可以安裝攝像機的位置不同，且天花板和地板顏色可能有差異，都會導致人工 AI 攝像機的精度下降。因此供應商不能一個規格打天下，而是需要針對每家商店制定不同對策。AWL 認為，不要想用一個 AI 模型來完美處理一切，而是要讓其自動學習、修正，來適應不同環境，並研發出針對每家商店的專用模型。目前邊緣 AI 的供應商，主力多著重在對調整技術和重新學習流程等方面的研究和開發。

在科技重塑萬物的時代，飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」，將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表，聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向，分享他們如何以科技、創意和永續理念，改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」，集結本屆共17 家新創團隊，展示最前沿的產品與服務，從飲食創新到食農產業的智慧應用，讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手，創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出，好食好事加速器自2018年啟動以來，至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元，整體成長率達 114%，整體存活率達 92%。

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力，更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色，透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證，讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮，今年加速器特別聚焦在以下兩大重點，一是運用科技和創新推動食農產業升級，二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈，以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察，多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段，但這其實太過狹隘，「食農產業的真正範圍很廣，從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈，都應該被納入其中，」張正瑜說，這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用，甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題，這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值，今年入選團隊中，有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創，透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點，讓創新不只發生在農田，而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題，其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中，食農科技指的是，運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式，本屆入選團隊好食Agri Optech，便是以室內植物工廠為核心，自主開發高效植物照明技術與模組化系統，不僅大幅節省能源與水的耗用量，更能降低疏菜耗損量，與國際植物工廠解決方案相比，好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力，如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合，成功對接至連鎖早餐品牌，擴大產品通路與市場觸角。

而AI供應鏈，則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台，可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率，協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度，也大幅優化展店流程與整體效率，同時在加速期間，透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源，加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新，好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG（快速消費品）加速項目，將具備台灣特色和在地風味的食品，結合新食材、新技術或新包裝，轉化成可在主流通路販售的商品，進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說，本次入選團隊阿勇家餐飲，是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊，透過與大拙匠人合作開發新產品，使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路，從節慶餐桌延伸至日常家庭，甚至邁向海外市場，讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食，雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品，但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向，與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵，各具不同特色、形成互補，雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性，大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗，協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

不只如此，日日好食也透過好食好事加速器的引薦，接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導，進一步優化經營策略、提升銷售表現，並對接大型食品公司洽談合作機會，同時也與海外加速器建立連結，為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新，更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調，把餐飲料理轉化成標準化商品，不僅能擴大銷售通路和市場，更能縮短備菜的人力和時間，成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發，鏈結全球：好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為，台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力，新創團隊應該更具企圖心，在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此，好食好事加速器不僅致力於培育在地新創，更積極推動國際鏈結，透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈，希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月，加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025（Susai Tech）展會，與日本當地的食農科技團隊與投資人交流；預計 11 月前往新加坡和印尼，透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360，接觸具潛力的投資與合作夥伴，並對接由印尼最大食品集團三林集團（Salim Group）成立的加速器 Innovation Factory，進一步串聯當地的大型零售與食品企業，為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結，好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day，一同見證台灣食農創新的新篇章。