統一又在台南開超浮誇商場!1年4間大店在蛋白區,羅智先想當「類百貨」霸主?
統一又在台南開超浮誇商場!1年4間大店在蛋白區,羅智先想當「類百貨」霸主?
2024.10.10 | 新零售

今年正逢台南建城四百年,統一超也剛好在7月突破7000店大關。 「下半年統一在台南還會有更多新店型可以期待。」 統一掌門人羅智先在4月的康橋門市開幕記者會這席話所言不假。

統一超10月9日,又在台南中西區湖美街附近開設佔地千坪的新複合商場。這家簡稱為湖美商場的門市,正式名稱為「ZEELAND-MARK」,源自安平古名「Zeelandia」,象徵海陸交會。遵照過去新商場的開幕慣例,羅智先、高秀玲夫婦親自現身剪綵儀式。

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照過去新商場的開幕慣例,羅智先、高秀玲夫婦同樣親自現身該商場的剪綵儀式。
圖/ 劉燿瑜攝影

「能在市區找到這樣千坪方正的土地、房東又願意給予長期租約,實屬不易。」雖然羅智先在開幕記者會現場多次指出,這樣的新型態商場,要「有緣分」才開的起來。

說起來,羅智先的展店緣份不少。自今年4月盛大開幕1,500坪的重量級康橋門市後,6月又在南科開設總面積合計950坪的「Park 17南科商場」,7月慶祝第7,000家店、超過300坪的首府門市。

再加上這次的湖美商場,等於統一集團今年一口氣在台南開了至少四間超大型店,顯示開大店、新型態商場,已成統一集團在南部展店的重點策略。

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今年4月盛大開幕1,500坪的重量級康橋門市
圖/ 統一超商提供

然而,大型店一直開,臺南人卻絲毫不感疲乏。據統一超商總經理黃瑞典指出,康橋門市開幕至今近半年時間,仍維持一般門市4倍以上的超高客單價,消費熱度不減。且此次湖美商場在開幕前一週就被粉專「台南式」率先披露,也吸引超過1.5萬人按讚,逾千次轉發,開幕當日也吸引現場滿滿人潮進店搶購。

統一複合商場搶佔「類百貨」商機

為何統一在台南展店的這些大型商場能越開越多,且熱度不墜?在台南不動產界打滾超過三十年的台南市不動產仲介經紀公會理事長鄭淵臨指出, 「統一切中的是台南人一直未被滿足的剛需:能夠聚會、遊逛的室內商場空間不足。」

攤開台南地圖,今年統一在台南開出的4間大型店全都遠離台南三間重點百貨。一是中西區核心,業績最好的新光三越西門店;二是東區的南紡夢時代百貨;三是台南高鐵站旁的台南三井OUTLET。

鄭淵臨指出,相對台中、高雄等中南部城市,台南先天室內商場、百貨供給量能就不足。除了目前三家百貨周邊,台南許多地區消費者缺少能就近遊逛,找三五好友聚會的室內商場空間。「尤其統一選擇展店的這幾個空白區,周邊社區潛藏的消費商機驚人。」

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開在南區首府路的首府門市,明年附近也將開出碳佐麻里與誠品攜手合作的全新大型門店,有望成為新的重點商圈。
圖/ 統一集團

統一4間大店,瞄準高消費力人口

位在南科以科技新貴為主力的「Park 17南科商場」不用說,鄭淵臨指出,位於東橋重劃區的康橋門市同樣是科技新貴、高消費力家庭移入的首選。另外選擇開在南區新和東路的首府門市,明年附近也將開出碳佐麻里與誠品攜手合作的全新大型門店,有望成為新的重點商圈。

湖美商場地址雖在中西區,但實際位址更靠近安平區,是中西區裡的蛋白區。「這一帶其實是老台南人口中的高級住宅區。」鄭淵臨指出,在台南中區與西區合併成中西區前,湖美高級別墅、豪華透天厝林立,可說是西區最繁華的地段,許多中區做生意致富的台南人,早期都置產於此。

而近年湖美也從以往的透天厝形式,轉往高級社區大樓。鄭淵臨舉例,像是與湖美商場比鄰而居的,正是中西區指標豪宅建案湖美帝堡,顯示該社區仍是高消費族群移入重點地段,且移入人口有越來越稠密的趨勢。

綜合以上分析,統一今年插旗新大店的幾個社區,都具備較高消費水準。「對這樣的族群來說,雖然還是會去一般百貨購物,但只要社區中有額外室內空間,能就近提供聚會、遊逛功能,還是吸引人的。」

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除了統一御三家代表:7ELEVEN、康是美、星巴克之外,湖美商場還加入21世紀,以及較少見的統一集團旗下芳療按摩品牌BEING spa與精品巧克力店「CupiCho」。
圖/ 統一集團提供

鄭淵臨認為,這類社區型商場規模不用大,只要能有坐下來的咖啡廳、餐廳扮演集客功能,旁邊再加上幾個能簡單遊逛的賣場、美妝店,就能形成一個小而美的商圈。

湖美商場六大品牌助陣:打造最貼近社區小而美商圈

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7ELEVEN湖美門市,雖比7ELEVEN康橋門市略小,但是仍有近50個客席座位,且生鮮賣場比例不減,仍有5個海島型冰櫃助陣。
圖/ 統一集團提供

此次ZEELAND-MARK商場集合統一集團旗下6大品牌,除了統一御三家代表:7ELEVEN、康是美、星巴克之外,該商場還加入21世紀,以及較少見的統一集團旗下芳療按摩品牌BEING spa與精品巧克力店「CupiCho」。

細看湖美商場內的門市特色。7ELEVEN湖美門市,雖比7ELEVEN康橋門市略小,但是仍有近50個客席座位,且生鮮賣場比例不減,仍有5個海島型冰櫃助陣。

康是美部分,也有越來越大的態勢。據統一表示,該間康是美備有超過40個國際專櫃及醫美保養品牌,30大彩妝、香水品牌,結合彩妝師的免費試妝服務,以及日韓生活雜貨用品區,頗有左打寶雅,右抵beautySTAGE 美麗台(新光三越旗下美妝店型)的意味。

「除了統一沒有人手握如此多元業態結合。」拆解湖美商場的業態組合,可以發現不同品牌間的門市各司其職,例如星巴克、21世紀提供集客、聚會功能,而7ELEVEN、CupiCho提供遊逛價值,康是美與BEING spa則提供體驗型的沈浸式消費。

複合商場當練兵場,複製成功經驗擴及全台

「這樣的大型商場,要把集團哪項BU(零售品牌)放進去,沒有一定標準答案。」羅智先在開幕記者會現場指出,在籌備這樣的大型商場時,會以如何滿足附近居民一站式的消費需求為出發點,考慮附近商圈的族群特性,把合適的品牌整合進來。

羅智先表示,這樣的商場,品牌組合一定會持續動態調整,且也不斷透過創新實驗,將成功經驗複製、輸出到其他門市。

如同在康橋門市首度亮相的自有甜點品牌Ladears,其專區、專櫃,在不到半年時間已擴散到近三千家7ELEVEN門市內。其中,Ladears最受消費者歡迎的焦糖德式布丁累計銷售已逾百萬個。

另外,此次在7ELEVEN湖美門市導入的茶Bar+酒Bar+果汁bar的三合一複合酒吧型態,也是自首府門市後的二度嘗試。

未來統一在湖美商場或其他大店,還會孵化出什麼零售新組合,複製擴及到全台門市,同樣值得期待。

延伸閱讀:「真的太浮誇了!」7-11又在台南開超大店,湖美商場一次集結星巴克、康是美、精品巧克力 7-ELEVEN第7,000店落腳台南!亮橘「首府門市」裝潢超吸睛,整理3大門市亮點

責任編輯:李先泰

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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