台積電法說會登場!CoWoS產能提前達標?三星英特爾挹注外包訂單?擴廠進度如何?關鍵焦點一次看
台積電法說會登場!CoWoS產能提前達標?三星英特爾挹注外包訂單?擴廠進度如何?關鍵焦點一次看

一向是半導體產業風向球的台積電法說會,將在10月17日登場。

在法說會前夕,台積電市值繼7月以來再度逼近1兆美元,不過設備大廠艾司摩爾(ASML)美國時間15日最新財報因訂單量及展望低於市場預期,影響美股半導體類股集體下挫。受市場高度看好的台積電,有望憑一己之力救全村嗎?

《數位時代》整理本次法說會外界聚焦的5大看點,供讀者一次掌握。

看點1、第3季獲利表現與第4季財測,會延續樂觀態勢?

上周,台積電公布第3季合併營收新台幣7,596.9億元,季增12.8%、年增39%,創下單季新高,更超越財測高標的7,540億元,繳出亮眼成績單。

在7月法說會上,台積電宣佈以美元計2024年營收成長預期為24%~26%(mid-twenties),將底標較先前的21%略為上修。第3季的獲利表現及第4季財測,能否持續延續樂觀態勢,受到高度關注。

看點2、CoWoS產能及先進製程進展如何?

台積電CoWoS先進封裝產能供不應求,董事長魏哲家於前一次法說會便提及,將持續擴充產能以滿足客戶需求,希望在2025年、2026年達到供需平衡。

台積電今年CoWoS月產能約為3~4萬片,到2025年底預計達6~7萬片、2026年將擴大到8萬片,而在8月宣布買下群創南科四廠之後,市場傳出將改建為「AP8先進封測廠」,是否有助CoWoS產能擴充目標提前達成,有待法說會說分明。

另外,2奈米製程預計2025年將量產,A16製程則是2026年下半年量產,此2項製程技術的最新進展及客戶情況,亦受到重視。

延伸閱讀:CoWoS先進封裝是什麼?概念股有哪些?

看點3、國內外擴廠進度

台積電各地建廠如火如荼進行中,2奈米製程的高雄廠P1廠、P2廠預計明年量產,高雄市長陳其邁先前證實,P3廠10月正式動工,P4、P5廠近期將啟動環評程序。

海外廠方面,日本熊本1廠第4季將量產,美國亞利桑那廠則預計明年上半年量產,8月曾傳出日本熊本縣知事木村敬來台拜訪台積電,期望爭取設第3廠;國科會主委吳誠文日前接受外媒訪問,並透露台積電有計畫在歐洲建更多廠區。

對此,台積電先前皆表示專注於現有擴廠計畫,無新投資計劃,法說會是否會釋出擴廠進度新消息,值得留意。

看點4、三星、英特爾等對手外包,會挹注多少台積訂單?

在9月半導體展中,三星記憶體事業總裁李禎培(Jung-bae Lee)於演講中提到,從HBM4開始,三星在基礎裸晶(Base die)會交由其他晶圓代工廠生產,而非限於自家製造廠,記憶體製造商、晶圓代工廠及客戶三者之間的合作變得至關重要。

延伸閱讀:SK海力士、三星來台為何不斷強調「合作」?神秘數字1966、200、1600、800是什麼意思?

印證李禎培所言,摩根士丹利(Morgan Stanley)證券近期並透露,三星預計在2026年會將HBM4外包給台積電,採12/6奈米製程生產。

此外,英特爾、三星等對手近期在營運上遭遇較多逆風,是否將擴大外包先進製程產能,進而推升台積電訂單及市占,尤其受到關注。

看點5、工業電價調漲及碳費,對台積影響大嗎?

經濟部今年二度調漲工業電價,4月調升25%、10月再升14%,其中2023年用電量占全台近9%的台積電,皆適用最高調幅,外界估算,漲價後台積電預計全年可能增加超過100億元電費。

另一方面,本月初環境部召開第六次碳費費率審議會,建議碳費一般費率為每公噸300元。針對碳費議題,台積電9月初曾回應,將持續依淨零路徑積極執行領先業界的各項溫室氣體減量標竿作為,並將遵循法規以及公告的實施辦法,預計不會對財務造成影響。

不論是將增加的電價或碳費,對台積電影響規模如何,成本能否順利轉嫁,是否會連帶影響獲利表現,也預期將是外資提問焦點。

延伸閱讀:台積電也是客戶!銳澤要上櫃了,解密聖暉小金雞:憑哪些策略躋身海外建廠先鋒?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #台積電
往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓