台積電法說會登場!CoWoS產能提前達標?三星英特爾挹注外包訂單?擴廠進度如何?關鍵焦點一次看
台積電法說會登場!CoWoS產能提前達標?三星英特爾挹注外包訂單?擴廠進度如何?關鍵焦點一次看

一向是半導體產業風向球的台積電法說會,將在10月17日登場。

在法說會前夕,台積電市值繼7月以來再度逼近1兆美元,不過設備大廠艾司摩爾(ASML)美國時間15日最新財報因訂單量及展望低於市場預期,影響美股半導體類股集體下挫。受市場高度看好的台積電,有望憑一己之力救全村嗎?

《數位時代》整理本次法說會外界聚焦的5大看點,供讀者一次掌握。

看點1、第3季獲利表現與第4季財測,會延續樂觀態勢?

上周,台積電公布第3季合併營收新台幣7,596.9億元,季增12.8%、年增39%,創下單季新高,更超越財測高標的7,540億元,繳出亮眼成績單。

在7月法說會上,台積電宣佈以美元計2024年營收成長預期為24%~26%(mid-twenties),將底標較先前的21%略為上修。第3季的獲利表現及第4季財測,能否持續延續樂觀態勢,受到高度關注。

看點2、CoWoS產能及先進製程進展如何?

台積電CoWoS先進封裝產能供不應求,董事長魏哲家於前一次法說會便提及,將持續擴充產能以滿足客戶需求,希望在2025年、2026年達到供需平衡。

台積電今年CoWoS月產能約為3~4萬片,到2025年底預計達6~7萬片、2026年將擴大到8萬片,而在8月宣布買下群創南科四廠之後,市場傳出將改建為「AP8先進封測廠」,是否有助CoWoS產能擴充目標提前達成,有待法說會說分明。

另外,2奈米製程預計2025年將量產,A16製程則是2026年下半年量產,此2項製程技術的最新進展及客戶情況,亦受到重視。

延伸閱讀:CoWoS先進封裝是什麼?概念股有哪些?

看點3、國內外擴廠進度

台積電各地建廠如火如荼進行中,2奈米製程的高雄廠P1廠、P2廠預計明年量產,高雄市長陳其邁先前證實,P3廠10月正式動工,P4、P5廠近期將啟動環評程序。

海外廠方面,日本熊本1廠第4季將量產,美國亞利桑那廠則預計明年上半年量產,8月曾傳出日本熊本縣知事木村敬來台拜訪台積電,期望爭取設第3廠;國科會主委吳誠文日前接受外媒訪問,並透露台積電有計畫在歐洲建更多廠區。

對此,台積電先前皆表示專注於現有擴廠計畫,無新投資計劃,法說會是否會釋出擴廠進度新消息,值得留意。

看點4、三星、英特爾等對手外包,會挹注多少台積訂單?

在9月半導體展中,三星記憶體事業總裁李禎培(Jung-bae Lee)於演講中提到,從HBM4開始,三星在基礎裸晶(Base die)會交由其他晶圓代工廠生產,而非限於自家製造廠,記憶體製造商、晶圓代工廠及客戶三者之間的合作變得至關重要。

延伸閱讀:SK海力士、三星來台為何不斷強調「合作」?神秘數字1966、200、1600、800是什麼意思?

印證李禎培所言,摩根士丹利(Morgan Stanley)證券近期並透露,三星預計在2026年會將HBM4外包給台積電,採12/6奈米製程生產。

此外,英特爾、三星等對手近期在營運上遭遇較多逆風,是否將擴大外包先進製程產能,進而推升台積電訂單及市占,尤其受到關注。

看點5、工業電價調漲及碳費,對台積影響大嗎?

經濟部今年二度調漲工業電價,4月調升25%、10月再升14%,其中2023年用電量占全台近9%的台積電,皆適用最高調幅,外界估算,漲價後台積電預計全年可能增加超過100億元電費。

另一方面,本月初環境部召開第六次碳費費率審議會,建議碳費一般費率為每公噸300元。針對碳費議題,台積電9月初曾回應,將持續依淨零路徑積極執行領先業界的各項溫室氣體減量標竿作為,並將遵循法規以及公告的實施辦法,預計不會對財務造成影響。

不論是將增加的電價或碳費,對台積電影響規模如何,成本能否順利轉嫁,是否會連帶影響獲利表現,也預期將是外資提問焦點。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #台積電
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從AI基礎建設到先進應用服務,中華電信以AI產品服務助台灣企業創新茁壯
從AI基礎建設到先進應用服務,中華電信以AI產品服務助台灣企業創新茁壯

看好人工智慧技術對產業與世界帶來的改變,中華電信早在2016年即展開相關研究,鎖定客服、聲控、分析、安防、助理與新興應用領域探討人機協作的各種可能性,隨著生成式人工智慧與代理人工智慧技術的出現與逐漸成熟,中華電信不僅與時俱進的以AI優化產品服務能量,更因應產業客戶的不同需求提供可信可控且支援在地客製的智慧服務。

以AI綠能機房滿足客戶的多元運算需求

研究機構IDC預測,全球人工智慧基礎設施(AI Infrastructure)市場規模自2019年以來一直呈現雙位數的成長趨勢,預估將在2028年創下超過2,000億美元的規模,看好該市場,中華電信整合AI綠能機房專業顧問團隊以及20餘年的機房營運經驗,以單一窗口提供涵蓋規劃、設計、施工與專案管理的一站式客製AI綠能機房服務,讓企業客戶可以無後顧之憂地聚焦於核心業務,同時,以高效能、低碳排與永續的機房營運發揮企業AI應用的最大成效。

AI技術的推陳出新不僅改變了運算架構,如AI伺服器與機櫃功耗從3kW、10kW到150kW,冷卻系統、電源管理與備援機制也大不相同,為滿足不同類型的企業客戶需求,中華電信除攜手百餘家產業鏈夥伴,以模組化產品服務滿足客戶需求,如浸沒液冷、直接液冷、水冷背板與風牆等AI綠能機房高電力密度解決方案,更提供資訊科技與通訊科技整合服務,以及在地客製化服務,確保企業客戶可以因應業務彈性需求、敏捷擴展AI綠能機房。

除協助企業客戶打造接軌國際的AI綠能機房,中華電信也很重視產業需求,除推出有助於提升企業營運效率的AI服務,更透過AI賦能的安全防護機制提升營運韌性。

中華電信
因應AI伺服器功耗遽增的散熱挑戰,中華電信攜手百家夥伴,以客製化、模組化的AI綠能機房,助企業彈性擴展運算力 。
圖/ 數位時代

以AI賦能的智慧客服協助超過30家企業優化營運效率並持續擴展應用場域

中華電信的智能客服方案發展得十分成熟,不僅與時俱進的以辨別式AI、生成式AI與代理AI優化與推出新產品功能,如智慧客服機器人(文字/語音/外撥)、機器人後台管理系統、值機應答助理、訂位助理、掛號助理與客戶心聲分析等,協助來自餐飲、旅宿、電商、製造、媒體、金融、物流等超過30家企業客戶優化營運績效,更連續多年獲得國家級大獎殊榮,如第十九屆國家品牌玉山獎最佳產品獎、TCCDA-CSEA最佳智慧客服系統應用獎以及台灣創新技術展覽會專利金/銀獎等。

有別於其他AI智能客服,中華電信不僅掌握核心技術、重視平台開放性與提供客製化服務,更積極深化對數位虛擬人物與多國語言的支持,如提升台語跟越南語的精準度等,藉此擴大智能客服的應用場域,更好協助企業提升客服中心的員工生產力與營運績效。

中華電信
榮獲多項國家大獎肯定 ,中華電信以可客製化、支援多國語言的AI智能客服方案 ,成功協助超過30家企業優化營運績效。
圖/ 數位時代

透過AI技術優化「放心接」隱碼平台與資安防詐,助企業有效控管安全與詐欺風險

面對層出不窮的電話騷擾與冒名詐欺事件,中華電信推出AI賦能的「放心接」隱碼平台服務,運作方式是由系統將雙方實際號碼隱藏、轉以「代表號碼+訂單/識別號碼」的方式讓雙方進行溝通,通話或活動結束後代表號碼即失效,不僅能杜絕個人資料外洩或遭第三方竊取,還可以有效避免事後聯繫、濫用與詐欺風險,十分適合需要密切與消費者聯繫的應用場景,如物流配送、外送平台、線上叫車、房仲與人力派遣等,有利於強化消費者對品牌的信任度。

中華電信
中華電信「放心接」隱碼平台透過臨時代表號碼隱藏雙方真實電話,有效杜絕個資外洩、詐欺與騷擾風險 。
圖/ 數位時代

值得特別注意的是,除透過「放心接」隱碼平台協助企業降低個資外洩與詐欺風險,中華電信更進一步透過系統工具協助企業從源頭降低安全風險,以及透過群策群力的方式偵測與防範釣魚或詐騙網站對企業品牌的影響:

首先是為政府機關與企業打造的,以零信任架構為核心的「xTrust零信任網路系統」,透過連通國家資通安全研究院驗證的方式,以身分識別(生物識別)、設備鑑別與信任推斷的方式,如從使用者登入時間、設備、情境與網路等多元因素相互推斷,強化使用者與設備的認證與授權,並透過AI 行為剖析與異常登入模型即時計算風險分數,在後端系統建立「資訊系統分級表」,落實差異化授權,全面提升企業存取環境的安全性與韌性。目前已有逾20個政府機關導入,接下來,將透過與企業環境跟雲端服務整合等方式強化遠距管理能力,協助更多企業提升安防能力。

其次是透過生成式AI提供個人版與企業版防詐守衛服務,個人版服務的運作方式是中華電信的用戶將可疑網頁的網址輸入,AI Agent會透過白名單、黑名單、短網址偵測還原、網域WHOIS資訊、網站文字OCR、詐欺語意分析、網站SSL憑證可靠度分析、偽冒域名偵測模組、本土化域名偵測等十多項技術來辨識該網頁是否為詐欺或釣魚網站,並回饋給使用者,藉此保護使用者帳戶與資產安全。

中華電信
中華電信以「零信任」架構打造xTrust系統,透過多重因素智慧推斷強化認證,有效為政府與企業阻擋網路攻擊。
圖/ 數位時代

隨著個人版防詐守衛與中華電信的技術與經驗累積,中華電信計畫在2025下半年推出企業版防詐守衛服務,可支援企業品牌與Logo監測及即時警示,協助電信、電商、物流與OTA業者即時管理釣魚與詐欺網站風險、提升消費者對品牌的信任,讓企業可以更安全且高效的方式推行各項業務。

在AI應用日趨普及的今日,企業需要的不僅僅是專業技術,而是可以一同成長的長期夥伴,而中華電信正是企業AI轉型的首選夥伴:以十餘年的AI研發經驗串聯客服、助理、資安與綠能機房等服務,彈性敏捷地提供在地化、客製化、模組化與整合式等多元服務,與客戶、夥伴一起在AI新世代走得更穩且更遠。

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