繼砍「買一送一」促銷,星巴克新任CEO祭新招:簡化複雜菜單、改定價,能拯救慘淡業績?
繼砍「買一送一」促銷,星巴克新任CEO祭新招:簡化複雜菜單、改定價,能拯救慘淡業績?
2024.10.24 | 新零售

星巴克(Starbucks)在今年連續三季銷售下滑的壓力下,9月初甫上任執行長的布萊恩.尼科爾(Brian Niccol)於近日宣布「重返星巴克」計畫,將對「過於複雜的菜單」進行全面簡化,藉此吸引顧客回流,重振咖啡連鎖巨頭的業績與品牌價值。

隨著近年消費者因生活成本上升而縮減開支,反映在奢侈咖啡飲料上的消費,星巴克在最大市場美國及中國的營業獲利皆不如預期。

最新財報顯示,今年第四季銷售、收入及利潤均出現下滑,7月至9月期間全球銷售額下降7%,利潤亦比去年同期下降25%;北美地區因需求疲軟,銷售額下降6%;星巴克第二大市場中國衰退更為嚴重,同期銷售額暴跌14%,業績慘跌的原因主要為當地同業激烈競爭,且消費者行為出現變化,對於高單價飲料反應不如往昔熱烈。

對於一個月前走馬上任的尼科爾而言,迅速調整公司的經營策略是必要之計,以應對消費者對高單價飲品的冷淡反應。報導指出,顧客反映星巴克已經偏離了其核心價值,導致他們的回訪率降低。

為了重新吸引顧客,尼科爾強調:「我們需要從根本上徹底改變營運策略。」他宣布展開「重返星巴克」計畫,作為重振品牌形象的手段之一。

策略一:簡化菜單、調整定價,讓消費者感受「價值」

尼科爾坦承,星巴克的菜單逐漸變得眼花撩亂,導致許多顧客對星巴克的飲品感到困惑與失望,尤其是那些包含多種糖漿和配料的星冰樂,選擇太多、變化太複雜,讓顧客疲於做出決定。

另外,星巴克的高價飲品售價動輒超過7美元(約新台幣225元),也促使他們重新檢視這項支出的必要。

要解決這項行之有年的問題,尼科爾的策略之一是簡化菜單,重新調整產品定價,確保顧客花費的每一分錢物有所值,並縮減過於複雜的產品內容,加快服務速度,讓顧客感受到星巴克的真正價值。

策略二:解決人手不足、行動訂單系統流程

星巴克的門市出現人手不足、顧客排隊等候造成的店內擁擠問題,都是亟須克服的方向。

尼科爾表示,這些問題必須被優先解決,他提出將提高門市人員配置,改善行動預點(Mobile Order)系統和訂單支付流程,以減少高峰時段顧客在店內的排隊等待時間,讓星巴克回歸一處人們得以放鬆、享受咖啡的舒適空間。

有鑑於近期執行長換血以及面臨慘淡業績,星巴克決定暫停公布2025財年的展望預測。

儘管銷售額下降,星巴克仍持續提升股息,從每股57美分增加至61美分,財務長羅傑利(Rachel Ruggeri)表示,藉由此舉增強市場對公司的信心,他們也正在制定新計劃扭轉頹勢。星巴克也將在10月30日的財報電話會議中,進一步詳細說明轉型計畫。

尼科爾的上任雖伴隨爭議,包括他選擇從加州的家中搭私人飛機,通勤至西雅圖總部的計畫,但他仍看好透過這些改革,星巴克將能重返成長軌道。

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資料來源:GuardianBBCtutor2U

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #星巴克
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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