曾為全球PC指標大廠的IBM近年搭上AI熱潮，轉型為電腦硬體與雲端技術供應商。然而近期卻有一名自稱IBM的員工，在Reddit上批評IBM在競爭激烈的AI市場已不再創新，整個IBM籠罩著官僚主義、過時的技術和企業廢話的無休止迴圈中。
然而，事實真的是如此嗎？叱吒一時的「藍色巨人」（Big Blue），遇到了什麼問題？
據IBM於10月23日盤後公布的第三季財報，營收只成長1%至150億美元，在高利率牽動企業縮減IT支出的背景下，諮詢和基礎設施部門獲利不佳，導致營收低於華爾街預期，股價在盤後下挫逾2%。
針對未來營收展望，IBM聲明指出，旗下生成式AI業務規模已超過30億美元，比第二季增加超過10億美元。IBM董事長兼執行長Arvind Krishna則喊話，「我們繼續看到AI領域巨大的發展勢頭，因為我們的模式值得信賴、成本更低，且性能領先。」
事實上 在AI熱潮開始後，IBM的股價近期年直線上升。截至11月5日，IBM股價在一年內上漲38.5％、年初至今漲幅也有27.75%，的確稱得上展望樂觀。
但就在不到一個月前的9月底，Reddit論壇中一篇「IBM員工自白信」，卻透露了在公司內部觀察到的種種問題，包括：雲端服務市占率低迷、缺乏創新能力、重視短期利潤、透過「維持複雜性」盈利⋯⋯等亟需大刀闊斧改革的事項。
值得追問的問題是，「股價高漲」與「創新停滯」兩種看似截然不同狀態，是可以同時並存的嗎？ 以台灣產學界部分零星的評論來說，可以看出端倪：
例如，台大資工系教授洪士灝指出：
「近年來對IBM的觀感是乏善可陳，從好幾年前開始，就已經不是過去那個人們熟知的IBM，只有量子計算還值得看看。」
粉專「大齡工程師」更指出：
IBM再次證明了技術不是一切，「商業手法才是股價的支撐。」
IBM陷挑戰！內部員工怎麼說？
近期，IBM遭指稱「發展面臨挑戰」，特別是在雲端服務和人工智慧領域缺乏創新，使得公司逐漸失去競爭力。
Reedit網友「ReindeerLess4421」以多年員工自居，直指： 「我們的最佳時光早已過去，我們所見證的是IBM緩慢而痛苦的死亡，但我們仍然在這艘沉船上。」
根據他的貼文，IBM的問題可歸納為以下幾點：
問題一：遺留系統困局
該網友指出，IBM雲端服務（IBM Cloud）在市場中的佔比非常有限，主要依賴於「那些無法脫離IBM遺留系統的企業客戶」。換言之，這些客戶不是因為IBM的雲端產品好而選擇它，而是因為無法輕易遷移到其他平台。
貼文也寫道，IBM過去以340億美元收購Red Hat，就是因為在雲端市場的創新上無法取得突破，最終只能依靠收購彌補技術不足。 所謂的「混合雲」（hybrid cloud）策略，只是將舊系統與稍新一些的系統合併，缺乏真正的創新。
貼文也強調，IBM的收入中有很大一部分來自於全球服務部門（Global Services），這些收入主要來自於幫助其他公司管理雲端基礎架構，甚至是解決IBM自身產品帶來的複雜性問題。「這樣的策略本質上就是販賣複雜性，讓企業在遇到整合困難時，只能依賴IBM的顧問服務來解決問題。」
問題二：高額維護費與軟體陷阱
IBM在大型主機（system Z mainframes）和企業軟體方面依然有可觀的收入來源，這些系統是許多大型機構的基礎，因為遷移的成本過高，客戶無法輕易更換供應商。IBM藉此大幅收取軟體和維護費用，使得許多企業只能持續支付昂貴的費用以維持系統運行。
在軟體授權方面，IBM透過專有軟體（例如DB2、Websphere）使得客戶深陷於其基礎設施之中，並利用高額的維護和支援費用來持續盈利。這些軟體授權協議（ELA）成為IBM榨取利潤的重要工具，讓企業在陷入困境後無法輕易脫身。
問題三：愛炒短線、不利創新
IBM的「人力資源再平衡」（workforce rebalancing）策略，實際上是一種成本削減措施，透過將高薪員工替換為低薪的海外員工，來實現短期內的利潤提升。然而，這種做法嚴重影響了員工的士氣和工作熱情，最終導致整體生產力下降，對公司長期發展不利。
貼文也指稱，公司內部缺乏創新文化，像watsonx這樣的人工智慧產品「根本沒人會去用。」更多是為了追趕市場趨勢，並未帶來真正的技術突破。且這些產品大多是對其他開源模型（如Meta）的重新包裝，目標客戶依然是那些無法輕易脫離IBM生態的遺留客戶。
貼文最後更奉勸IBM員工「及早下車」：
IBM正在耗盡你的精力，把你困在無止境的官僚主義、過時技術和企業無謂之事中。你真的相信watsonx或IBM Cloud會拯救我們嗎？沒有增長或創新，你要麼是在修補舊系統，要麼是在試圖銷售死去的AI產品，要麼是在諮詢煉獄中掙扎。
我們無法扭轉局面。在你能夠離開之前，趕快走吧！發展現代技術技能，在一個未來光明的地方工作。
IBM真的不懂創新嗎？
隨著企業的生成式AI需求激增，IBM才在10月21日舉辦的TechXchange 年度技術大會上，發表了自家旗艦級模型系列第三代 Granite 3.0。在眾多學術與行業評比測試中，均超越或與類似規模的競者模型並駕齊驅，在性能、建模彈性、透明度與安全性上表現可期。更被2024年第二季度的《Forrester Wave™：語言AI基礎模型》評為「強勁表現者」。
此外，IBM最新的解決方案——IBM Guardium數據安全中心，讓企業能夠在一個平台中查看其數據資產，該中心的儀表板涵蓋從數據監控到治理的所有內容，同時管理AI安全風險和加密流程。平台內的生成式AI功能可生成風險摘要，幫助安全專業人員快速識別潛在威脅。
不僅如此，IBM最近還展示了AI如何支持生物多樣性。他們與 Reef Company 合作，該公司建造人工魚礁以恢復因氣候變化而失去的珊瑚礁。IBM的 BluBoxx海洋數據平台，可幫助收集感測器中水的鹽度、溫度等數據，以提供對生態系統如何隨時間變化的理解。
資料來源：IBM、First Page Sage、Reedit、freepressjournal、CNBC、theregister、venturebeat
責任編輯：李先泰
