國巨高喊AI,Q3營收創新高!被動元件要起飛了?2025產值挑戰2500億元
國巨高喊AI,Q3營收創新高!被動元件要起飛了?2025產值挑戰2500億元

被動元件大廠國巨10月29日舉辦2024年第3季法說會,第3季自結合併淨營收為新台幣317.38億元,較上季增加1%、年增16%,創單季營收歷史新高紀錄。

陳泰銘:國巨在AI應用上不會缺席!

國巨高級執行副總裁兼全球銷售業務集團負責人克勞迪奧.洛里尼(Claudio Lollini)表示,由於AI相關應用的需求持續強勁,而國巨主要產品多層陶瓷電容器(MLCC)是AI伺服器中使用量增長最快的零組件,是帶高營收的動能之一。這也呼應了國巨在今年9月自家AI論壇上,董事長陳泰銘喊出的:「國巨在AI所有的應用領域絕對不會缺席。」

觀察國巨第3季各產品占比,MLCC為19%、鉭質電容為19%、電阻器14%、磁性元件占比29%、電感為9%,其餘為10%。國巨表示,電腦、筆記型電腦、伺服器和AI伺服器等產品都大量使用MLCC,未來會持續貢獻營收。

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國巨董事長陳泰銘
圖/ 黃詩媛拍攝
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國巨表示,電腦、筆記型電腦、伺服器和AI伺服器等產品都大量使用MLCC,未來會持續貢獻營收。
圖/ 國巨法說會

第4季為傳統淡季,將盡力維持產能稼動率

雖然開出亮眼的第3季,但是下一季為傳統淡季,國巨執行長王淡如預期,粗估營收、毛利率、營業利益率會小幅下滑。不過,國巨也表示,為了提前準備農曆新年的庫存,會盡力維持和第3季相同的產能稼動率。

工研院產業科技國際策略發展所分析師蕭睿中,於工研院產業發展趨勢研討會裡也有類似的看法,他提到被動元件產業歷經2022~2023年的高庫存,已逐漸在2024年第2季回歸庫存的安全水位。這代表台廠可以重啟生產,下半年被動元件的產能稼動率有望提升5~10%。

國巨進一步說明,雖然客戶端的庫存漸達健康水位,但全球通膨或升降息及國際局勢等不確定性因素仍高,國巨將密切關注市場供需動態,樂觀看待AI應用的營運動能及整體後市展望。

延伸閱讀:國巨轉型見效!高門檻產品占營收65%,陳泰銘喊攻AI:國巨已不是以前的國巨

「AI」看俏、「車用」端看復甦狀況

蕭睿中認為終端消費產品在AI的加值下,AI筆電、AI手機可能延伸更多新的AI應用,也成為被動元件最被期待的成長動能。

若以應用面區分國巨業務內容,車用占20%、工業控制29%、通訊9%、電腦及企業終端系統占比25%,而消費性電子為12%、航太、國防和醫療合計為5%。

針對各產品線展望,國巨預計 電腦和企業級產品部門、電信部門會因AI需求帶動,有最高的成長率國防、航太和醫療部門的基數雖然小,但預計也會良好發展

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圖/ 數位時代

車用部分,克勞迪奧.洛里尼表示,部門的表現取決於歐洲車廠的電動車和傳統車型的復甦情況。現在電動車部分看到緩步成長,而傳統燃油車可能不會有太大的變化。

克勞迪奧.洛里尼並提到,隨著汽車電子化程度的提高,特別是自動駕駛和輔助駕駛功能的發展,車用MLCC的需求預計將持續增長。

另外,工業部門復甦至少還需要6個月,目前看起來比前一次法說時預期得更弱。國巨指出,歐洲市場需求依舊低迷,北美、亞洲也沒有起來的跡象,明年上半年營收表現謹慎看待。

蕭睿中表示,未來整體電動車用市場比重提升,而AI也將帶動終端裝置換機潮需求,兩者將推升2025年台灣被動元件產業的產值。預估2024年台灣被動元件產業產值達到新台幣2,420億元,較去年成長11.1%,而2025年台灣被動元件的產值可望挑戰2,500億元的水準。

延伸閱讀:英特爾搥心肝!前CEO提案「200億美元併輝達」遭否決,intel為何頻錯失良機?

責任編輯:林美欣

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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