國巨轉型見效!高門檻產品占營收65%,陳泰銘喊攻AI:國巨已經不是以前的國巨
國巨轉型見效!高門檻產品占營收65%,陳泰銘喊攻AI:國巨已經不是以前的國巨

「我們還在AI的第一局上半場。」被動元件龍頭、國巨董事長陳泰銘在9月26日舉辦的第一屆AI論壇,宣示國巨在AI的策略布局。

陳泰銘提到,AI帶動了被動元件、感測器和功率半導體的需求,國巨透過產品轉型、併購、產品組合調整,將過去以標準品為主的生意,轉型為以高階特殊品生意為主的公司,「國巨已經不是你以前認識的國巨。」

陳泰銘表示,國巨真正的轉型之路從2018年開始,已經經歷了6年,而且還在持續中。

國巨不再只是「被動元件」代名詞

陳泰銘說,過去的國巨約有70%生意來自大中華地區,是以大量以及價格競爭的產業為主,例如手機、筆電等等。

但在2018和2019年接連收購2家百年美國上市公司普思和基美,還有國巨自己內部的調整, 國巨在2023整年的營收中大約有65%的是來自車用、工規、醫療及國防航太等高進入門檻的市場。

以目前客戶的總部地區來看, 在大中華地區的客戶可能只有不到25%的營收,其他75%的營收平均分布在歐、美、日、韓等相對高端的市場。

陳泰銘表示,國巨會保有少部分大中華地區的生意,持續地保持競爭力,並以提高稼動率為主,而重心則會放在高門檻、具有成長性的高端市場。 例如,國巨過去最受投資人關心的MLCC只剩17%營收占比,其他則包括磁性產品28%、鉭質電容19%、晶片電阻16%、感測器10%,以及其他10%。

陳泰銘表示,這2年的法說會還是會有分析師問到MLCC(被動元件)生意的成長和衰退的問題, 「你們必須要了解,國巨已經不是10年前的國巨,現在該關注的是,國巨轉變後在產業地位的改變,還有接下來的長期策略。」

國巨在AI不會缺席,主攻能耗管理產品

「國巨在AI所有的應用領域絕對不會缺席。」陳泰銘表示,國巨處在AI革命的第一局上半,AI的需求不斷轉變、進化,國巨都要跟上。

他提到,AI會不斷尋找最有成本優勢、省電、最強大的解決方案,能耗尤其是國巨注重的方向,國巨技術長菲利普.萊斯納(Philip Lessner)表示,被動元件在AI伺服器當中也是很重要的零組件之一,國巨會持續投入研發的資源,「希望國巨的元件可以讓伺服器提升90%的能源效率。」

國巨技術長.jpg
國巨技術長菲利普.萊斯納(Philip Lessner)
圖/ 黃詩媛拍攝

陳泰銘表示,AI市場專注於絕對的性能還有耐用性。不像筆電或是個人電腦,一天可能只會開個幾個小時,AI相關的運用,例如資料中心的伺服器,必須要每天24小時在最嚴苛的環境下順利的高效能運作,而國巨在車用及工業長期耕耘的經驗下,能夠支持這樣的需求,「這是只注重價格低廉的其他亞洲供應商無法進入的市場。」

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國巨將注重AI相關產品能耗管理和電源供應等元件研發。
圖/ 黃詩媛拍攝

陳泰銘進一步說明,AI是不可逆的長期趨勢,從市場角度來看的話,「世界軟體大廠們的AI軍備競賽,在未來幾年肯定會有極大的投資及競爭。」接著就是期待未來軟體上的應用,可以進而帶動現有硬體,甚至是一般民眾根本還無法想像的新型電子產品。

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責任編輯:李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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