佳世達Q3毛利率破16%!董座喊攻「AI軟體財」3方向:演算法是未來主要戰場
佳世達Q3毛利率破16%!董座喊攻「AI軟體財」3方向:演算法是未來主要戰場

11月6日,佳世達法說會公告第3季營收成果和未來展望。針對AI未來的發展,佳世達董事長陳其宏看好AI相關硬體設備和軟體系統服務商機,「現在台灣只有硬體,但軟體也需要重視。」

佳世達第3季營收為新台幣508億元,年增1%、季增2%。 其中,最亮眼的數據是營業毛利率達到16.8%,連續6季突破16%,並創下20年單季新高。

細部看佳世達第3季各事業表現方面,顯示器營收季增5%、醫療事業營收季增1%、網通事業營收季減13%、智能方案營收季增5%。

雖然醫療事業營收季增較低,但陳其宏表示,集團醫療事業營運樂觀,已連續6個季度維持在單季60億元左右的規模,醫院、醫材、醫藥通路事業皆持續增長,展望2025年醫療事業群合併營收可望突破300億元,2025將會是佳世達大艦隊展現成果的一年。

而在法說會中,除了佳世達本身的成績之外,陳其宏也針對AI高喊「軟體財」。

佳世達高喊「重視軟體」,為什麼?

陳其宏指出,旗下伺服器廠商齊陽科技已經投入AI伺服器的浸沒式散熱冷卻技術研發,目前高端伺服器已經有小量出貨,而旗下資訊服務應用商邁達特則是持續把握系統整合業務,看好未來能在AI領域施展拳腳。

為什麼當其他台廠乘著硬體商機賺的飽飽,特別是伺服器,陳其宏卻高喊軟體、系統服務?

他以電動車和手機作業系統舉例,當硬體升級變成軟體服務的升級,台灣目前仰賴的硬體商機就可能變成危機。

陳其宏進一步說明: 「台灣向來吃硬不吃軟,市場很難看到軟體的產值,但未來AI都是靠軟體,這會是台灣一個重要的課題。」 他並提到,投資邁達特就是為了透過軟體來提升的系統實力,從中產生更多商業模式,使軟體價值提升。

陳其宏表示,邁達特目前擁有許多國際大廠的產品線系統代理,包含雲端服務商甲骨文、IBM、思科等科技廠商的網路以及系統產品,期望能夠把握未來AI所帶來的軟體服務商機。

陳其宏也舉例,目前AI的發展有三個面向:資料整合、算力(硬體設備)、演算法,其中「演算法」正是未來軟體系統服務的主要戰場。

佳世達智慧工廠
佳世達陳其宏指出,AI正在驅動智慧工廠、智慧醫療的發展。
圖/ 吳秀樺攝

AI發展勢在必行!大艦隊朝3方面進展

對應陳其宏的展望,佳世達的「大艦隊」在這三個面向也有進展。

第一:資料整合
佳世達投資醫療產業許久,包含明基醫院、諾貝爾寶貝(丁丁藥局)等,持續發展智慧醫療以及擴大醫藥通路事業。陳其宏表示,AI的基礎是利用大數據,而發展智慧醫療除了醫院的大量數據資料之外,還會面臨很重要的關卡,就是資料統一,「因為每位醫生所寫的病例都不同,就算擁有了大數據也沒有用,AI看不懂,所以必須要做到資料的統一。」

當前端的資料整合做的完全,接下來就是「運算能力。」

第二:算力
陳其宏表示,目前的算力仰賴的是輝達的晶片和台積電的先進製程,「台積電現在玩的是一個人的武林,其他廠商無法勝過他們。」

算力的需求,也帶動了相關硬體、零組件廠商的成長,但陳其宏也提到,這個成本非常昂貴,大家想做也做不出來,「光是輝達的GPU晶片成本就要花費3萬多美金,一台機櫃就好幾百萬了。」

目前佳世達集團在伺服器部分剛起步,「雖然只是剛開始,但AI熱潮我們不會缺席。」他也提到,除了伺服器以外、機器手臂到機器人,甚至是無人機都已經有相關的佈局,也展現了佳世達在AI硬體市場的野心。

第三:演算法
陳其宏指出,「演算法」將成為軟體系統的主要戰場,將來的AI應用都會以軟體系統應用為主,包含現在的電動車、無人機等,也都是靠電腦系統來控制效能。

陳其宏指出,台灣普遍對於軟體的市場價值不太了解。但他以特斯拉的電動車舉例,「只要付幾10萬新台幣更新軟體,就可以把車子的0~100公里加速時間從4.6秒更新成3.2秒,這樣具體化的軟體估值就出來了。軟體可以讓電動車達到這樣的效果,油車是不可能做到這件事的。」

若未來只需要透過軟體服務更新就能夠滿足這樣的市場需求,將來的軟體產業的發展不容小覷。

陳其宏進一步指出,雖然目前電動車的市況並不是太好,但這個現象只是過渡期,將來電動車的需求一定會持續上升,並且透過AI讓軟體服務更提升,也同步擴大軟體產值,「雖然大家現在還看不到軟體的發展,但未來一定有更多的商業應用出現。」

延伸閱讀:佳世達10年轉骨!重押「醫療+AI」成關鍵,為何年營收跌逾10%?董座親揭轉機

責任編輯:李先泰

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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