佳世達Q3毛利率破16%!董座喊攻「AI軟體財」3方向:演算法是未來主要戰場
佳世達Q3毛利率破16%!董座喊攻「AI軟體財」3方向:演算法是未來主要戰場

11月6日,佳世達法說會公告第3季營收成果和未來展望。針對AI未來的發展,佳世達董事長陳其宏看好AI相關硬體設備和軟體系統服務商機,「現在台灣只有硬體,但軟體也需要重視。」

佳世達第3季營收為新台幣508億元,年增1%、季增2%。 其中,最亮眼的數據是營業毛利率達到16.8%,連續6季突破16%,並創下20年單季新高。

細部看佳世達第3季各事業表現方面,顯示器營收季增5%、醫療事業營收季增1%、網通事業營收季減13%、智能方案營收季增5%。

雖然醫療事業營收季增較低,但陳其宏表示,集團醫療事業營運樂觀,已連續6個季度維持在單季60億元左右的規模,醫院、醫材、醫藥通路事業皆持續增長,展望2025年醫療事業群合併營收可望突破300億元,2025將會是佳世達大艦隊展現成果的一年。

而在法說會中,除了佳世達本身的成績之外,陳其宏也針對AI高喊「軟體財」。

佳世達高喊「重視軟體」,為什麼?

陳其宏指出,旗下伺服器廠商齊陽科技已經投入AI伺服器的浸沒式散熱冷卻技術研發,目前高端伺服器已經有小量出貨,而旗下資訊服務應用商邁達特則是持續把握系統整合業務,看好未來能在AI領域施展拳腳。

為什麼當其他台廠乘著硬體商機賺的飽飽,特別是伺服器,陳其宏卻高喊軟體、系統服務?

他以電動車和手機作業系統舉例,當硬體升級變成軟體服務的升級,台灣目前仰賴的硬體商機就可能變成危機。

陳其宏進一步說明: 「台灣向來吃硬不吃軟,市場很難看到軟體的產值,但未來AI都是靠軟體,這會是台灣一個重要的課題。」 他並提到,投資邁達特就是為了透過軟體來提升的系統實力,從中產生更多商業模式,使軟體價值提升。

陳其宏表示,邁達特目前擁有許多國際大廠的產品線系統代理,包含雲端服務商甲骨文、IBM、思科等科技廠商的網路以及系統產品,期望能夠把握未來AI所帶來的軟體服務商機。

陳其宏也舉例,目前AI的發展有三個面向:資料整合、算力(硬體設備)、演算法,其中「演算法」正是未來軟體系統服務的主要戰場。

佳世達智慧工廠
佳世達陳其宏指出,AI正在驅動智慧工廠、智慧醫療的發展。
圖/ 吳秀樺攝

AI發展勢在必行!大艦隊朝3方面進展

對應陳其宏的展望,佳世達的「大艦隊」在這三個面向也有進展。

第一:資料整合
佳世達投資醫療產業許久,包含明基醫院、諾貝爾寶貝(丁丁藥局)等,持續發展智慧醫療以及擴大醫藥通路事業。陳其宏表示,AI的基礎是利用大數據,而發展智慧醫療除了醫院的大量數據資料之外,還會面臨很重要的關卡,就是資料統一,「因為每位醫生所寫的病例都不同,就算擁有了大數據也沒有用,AI看不懂,所以必須要做到資料的統一。」

當前端的資料整合做的完全,接下來就是「運算能力。」

第二:算力
陳其宏表示,目前的算力仰賴的是輝達的晶片和台積電的先進製程,「台積電現在玩的是一個人的武林,其他廠商無法勝過他們。」

算力的需求,也帶動了相關硬體、零組件廠商的成長,但陳其宏也提到,這個成本非常昂貴,大家想做也做不出來,「光是輝達的GPU晶片成本就要花費3萬多美金,一台機櫃就好幾百萬了。」

目前佳世達集團在伺服器部分剛起步,「雖然只是剛開始,但AI熱潮我們不會缺席。」他也提到,除了伺服器以外、機器手臂到機器人,甚至是無人機都已經有相關的佈局,也展現了佳世達在AI硬體市場的野心。

第三:演算法
陳其宏指出,「演算法」將成為軟體系統的主要戰場,將來的AI應用都會以軟體系統應用為主,包含現在的電動車、無人機等,也都是靠電腦系統來控制效能。

陳其宏指出,台灣普遍對於軟體的市場價值不太了解。但他以特斯拉的電動車舉例,「只要付幾10萬新台幣更新軟體,就可以把車子的0~100公里加速時間從4.6秒更新成3.2秒,這樣具體化的軟體估值就出來了。軟體可以讓電動車達到這樣的效果,油車是不可能做到這件事的。」

若未來只需要透過軟體服務更新就能夠滿足這樣的市場需求,將來的軟體產業的發展不容小覷。

陳其宏進一步指出,雖然目前電動車的市況並不是太好,但這個現象只是過渡期,將來電動車的需求一定會持續上升,並且透過AI讓軟體服務更提升,也同步擴大軟體產值,「雖然大家現在還看不到軟體的發展,但未來一定有更多的商業應用出現。」

延伸閱讀:佳世達10年轉骨!重押「醫療+AI」成關鍵,為何年營收跌逾10%?董座親揭轉機

責任編輯:李先泰

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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