Linux之父談生成式AI，「90%都是行銷炒作！」5年後方能見真章，其他專家怎麼看？|數位時代 BusinessNext

Linux之父談生成式AI ，「90%都是行銷炒作！」5年後方能見真章，其他專家怎麼看？

Linux核心創造者林納斯·托瓦茲認為，生成式AI的行銷炒作有90% 是浮誇宣傳，這項技術可能需要多年才能真正證明其價值。

Linux 核心創造者林納斯·托瓦茲（Linus Torvalds）認為，產業圍繞生成式 AI 的行銷炒作有 90% 是浮誇宣傳，並無實質意義，而且這項技術可能需要多年才能真正證明其價值。

托瓦茲上個月在維也納舉行的開源高峰會（Open Source Summit）上接受「專注於影片敘事的平台」TFiR 的訪問，當被問及對現代科技的看法，特別是生成式 AI 時，他表達了自己的看法。

「我認為 AI 很有趣，並且它會改變世界；但我也非常討厭炒作的循環，所以目前我對 AI 的態度是基本上忽略它，」托瓦茲說道。

「我認為整個 AI 產業處於非常不利的狀態，其中 90% 是行銷，只有 10% 是現實。五年後事情會有所改變，屆時我們將看到 AI 真正被用於哪些工作負載，」他補充道。

OpenAI 的 ChatGPT「做了很棒的示範，而且它顯然被用於許多領域，例如圖形設計等等，但我真的很討厭炒作循環。」

IT 產業一向以行銷吹噓聞名，聚焦於新興技術過度承諾卻難以達成。Linux 核心開發者表示，這是一個問題： 「在幾年前的 AI 之前，人們談論的只是加密貨幣，而我就是不喜歡這種炒作的循環。」

根據 Informa 研究員史蒂夫·布雷齊爾（Steve Brazier）本月在 Canalys 通路論壇上的發言，自 2023 年初以來，已有約 950 億美元投資於 AI 新創公司，而四大超大規模業者已投入 2000 億美元的資本支出。

「在約 2,000 億美元的資本支出中，只有約 200 億美元的收入來自於 AI 服務的實際消費者和企業 ，比如 Copilot 訂閱費和 ChatGPT 訂閱費，因此對終端使用者的實際回報很低。而整個 AI 爆發的賭注，將取決於他們是否能夠儘快提升這 200 億美元的收入。」

稍晚，投資者的焦點將再次聚焦於 Google，而明天則輪到 Microsoft，屆時這些公司將發布最新的財務業績。Microsoft 向 OpenAI、Mistral 和 Inflection 投入數十億美元，而 Google 則在 Anthropic 上下注。

這兩家公司仍在努力向客戶推銷生成式 AI 的生產力效益，但投資回報似乎不確定，企業治理的相關挑戰有時成為關鍵因素。

紐約大學榮譽教授兼 AI 專家蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）上週告訴 The Reg，生成式 AI 有其用途，但『並不可靠』。

「更廣泛來說，每個人都在推動生成式 AI 以試圖收回巨額投資，但情況並不順利。2023 年充滿了炒作；在 2024 年，我看到了很多幻滅，」馬庫斯說道。

因此，托瓦茲並不孤單。他的看法一針見血——並且與某些會失控的聊天機器人不同──他甚至不需要說任何髒話就能表達觀點。

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本文授權轉載自：電腦王

重點一：數位詐騙生命週期極短，打完一波就轉移陣地，「下架」只處理了眼前的內容，處理不了事後追查。

重點二：台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告，九成以上工作可由AI完成，最終判斷仍保留人工背書。

重點三：透過司法聯盟鏈b-JADE，只把資料的「數位指紋」上鏈存證，原始資料另行保存，目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架，帳號也停權了，多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是，廣告消失的那一刻，追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口，台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作，替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務；資料一旦上鏈，任何改動都會留下痕跡。白話說，就是替數位證據貼上「封條」，讓證據從蒐集到進入法庭，都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架，為什麼還不夠？

原因在於數位詐騙的生命週期太短，下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出，傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年；數位詐騙則像打游擊，一波結束就移往下一個平台，從廣告、社群到另一個App，一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時，可能已是半年後，手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄，最初看過哪則廣告、點進哪個網站，早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團，對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告？」劉彥伯以假設情境說明，一個集團原本可能詐騙了30億元，最後因證據不足，認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過，詐騙活動都會留下數位足跡，包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄，只要事先保存，日後調閱就「有憑有據」。

AI都這麼強了，為什麼還要先做資料治理？

台灣數位安全發展協會的核心主張是：好的資料分析，從好的資料治理開始。所謂資料治理，就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料，整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私，再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤，才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報，系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告，通報62.8萬則（約占20%），投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到，協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中，判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎？答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責，加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整，因此協會讓AI處理九成多的工作，最後由人做判斷。

截圖不能當證據？b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天，單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是：截圖比較像「我那天真的看過，還拍了一張照片」；可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋，「重點不是有沒有留下東西，而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方，但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果，保存在權限受管控的系統裡，只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是，內容只要有任何改動，指紋就會完全不同，因此能證明資料沒被動過；需要時，再經授權調閱原始資料，兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點，協會既有流程已符合19項要求，其餘7項缺口也逐步補強，例如存證時間改採具公信力的標準時間來源，不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎？

可以，協會正把存證從被害人受騙後，往前推到「主動式上鏈」：AI判定高風險的內容，先一步蒐集存證，不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農，錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統，讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單，再結合AI蒐集的黑名單，一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月，司法聯盟已開設認證專班，邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓，相關存證應用預計明年正式推出，時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言，目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長，技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是：「數位安全不只是技術工具，也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索，經得起驗證的資料，將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

常見問答
Q1：詐騙廣告被下架後，還能當作證據嗎？
A：若事前沒有保存，下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前，保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡，日後才能據以向平台請求調閱。

Q2：手機截圖可以當作詐騙證據嗎？
A：截圖只能證明「看過」，難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下，透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證，才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3：什麼是b-JADE司法聯盟鏈？
A：b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制，只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈，原始資料另行保存在權限受管控的系統，兼顧隱私與驗證，目標是降低訴訟舉證成本。

Q4：AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎？
A：目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法，九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成，但現行法律仍要求由人做最終判斷，並為結果背書負責。

Q5：小農要如何預防被冒名詐騙？
A：可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統，自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單，搭配AI主動蒐集的黑名單，遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。